TSRBench: A Comprehensive Multi-task Multi-modal Time Series Reasoning Benchmark for Generalist Models
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Yu, Fangxu, Guo, Xingang, Yuan, Lingzhi, Kang, Haoqiang, Zhao, Hongyu, Qin, Lianhui, Huang, Furong, Hu, Bin, Zhou, Tianyi |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2026
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Flow of Reasoning: Training LLMs for Divergent Reasoning with Minimal Examples
di: Yu, Fangxu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yu, Fangxu, et al.
Pubblicazione: (2024)
TS-Reasoner: Aligning Time Series Foundation Models with LLM Reasoning
di: Yu, Fangxu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yu, Fangxu, et al.
Pubblicazione: (2025)
COLD-Attack: Jailbreaking LLMs with Stealthiness and Controllability
di: Guo, Xingang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Guo, Xingang, et al.
Pubblicazione: (2024)
Benchmarking the Capabilities of Large Language Models in Transportation System Engineering: Accuracy, Consistency, and Reasoning Behaviors
di: Syed, Usman, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Syed, Usman, et al.
Pubblicazione: (2024)
LaDi-RL: Latent Diffusion Reasoning Prevents Entropy Collapse in Reinforcement Learning
di: Kang, Haoqiang, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Kang, Haoqiang, et al.
Pubblicazione: (2026)
Capabilities of Large Language Models in Control Engineering: A Benchmark Study on GPT-4, Claude 3 Opus, and Gemini 1.0 Ultra
di: Kevian, Darioush, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Kevian, Darioush, et al.
Pubblicazione: (2024)
MMLU-Reason: Benchmarking Multi-Task Multi-modal Language Understanding and Reasoning
di: Tie, Guiyao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Tie, Guiyao, et al.
Pubblicazione: (2025)
TransGPT: Multi-modal Generative Pre-trained Transformer for Transportation
di: Wang, Peng, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Peng, et al.
Pubblicazione: (2024)
LaDiR: Latent Diffusion Enhances LLMs for Text Reasoning
di: Kang, Haoqiang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kang, Haoqiang, et al.
Pubblicazione: (2025)
ArcMemo: Abstract Reasoning Composition with Lifelong LLM Memory
di: Ho, Matthew, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ho, Matthew, et al.
Pubblicazione: (2025)
An Electrocardiogram Multi-task Benchmark with Comprehensive Evaluations and Insightful Findings
di: Xu, Yuhao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Xu, Yuhao, et al.
Pubblicazione: (2025)
TFB: Towards Comprehensive and Fair Benchmarking of Time Series Forecasting Methods
di: Qiu, Xiangfei, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Qiu, Xiangfei, et al.
Pubblicazione: (2024)
CRAG-MM: Multi-modal Multi-turn Comprehensive RAG Benchmark
di: Wang, Jiaqi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Jiaqi, et al.
Pubblicazione: (2025)
ControlAgent: Automating Control System Design via Novel Integration of LLM Agents and Domain Expertise
di: Guo, Xingang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Guo, Xingang, et al.
Pubblicazione: (2024)
MVBench: A Comprehensive Multi-modal Video Understanding Benchmark
di: Li, Kunchang, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Li, Kunchang, et al.
Pubblicazione: (2023)
M$^3$-Med: A Benchmark for Multi-lingual, Multi-modal, and Multi-hop Reasoning in Medical Instructional Video Understanding
di: Liu, Shenxi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Liu, Shenxi, et al.
Pubblicazione: (2025)
LiteCoOp: Lightweight Multi-LLM Shared-Tree Reasoning for Model-Serving Compiler Optimizations
di: Tang, Annabelle Sujun, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Tang, Annabelle Sujun, et al.
Pubblicazione: (2026)
CMMU: A Benchmark for Chinese Multi-modal Multi-type Question Understanding and Reasoning
di: He, Zheqi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: He, Zheqi, et al.
Pubblicazione: (2024)
DynaMath: A Dynamic Visual Benchmark for Evaluating Mathematical Reasoning Robustness of Vision Language Models
di: Zou, Chengke, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zou, Chengke, et al.
Pubblicazione: (2024)
TSFM-Bench: A Comprehensive and Unified Benchmark of Foundation Models for Time Series Forecasting
di: Li, Zhe, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Li, Zhe, et al.
Pubblicazione: (2024)
Evolving from Single-modal to Multi-modal Facial Deepfake Detection: Progress and Challenges
di: Liu, Ping, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Liu, Ping, et al.
Pubblicazione: (2024)
CodeXEmbed: A Generalist Embedding Model Family for Multiligual and Multi-task Code Retrieval
di: Liu, Ye, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Liu, Ye, et al.
Pubblicazione: (2024)
$M^3EL$: A Multi-task Multi-topic Dataset for Multi-modal Entity Linking
di: Wang, Fang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Fang, et al.
Pubblicazione: (2024)
GFlowVLM: Enhancing Multi-step Reasoning in Vision-Language Models with Generative Flow Networks
di: Kang, Haoqiang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kang, Haoqiang, et al.
Pubblicazione: (2025)
From Consistency to Complementarity: Aligned and Disentangled Multi-modal Learning for Time Series Understanding and Reasoning
di: Ni, Hang, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Ni, Hang, et al.
Pubblicazione: (2026)
FinZero: Launching Multi-modal Financial Time Series Forecast with Large Reasoning Model
di: Wang, Yanlong, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Yanlong, et al.
Pubblicazione: (2025)
MLVU: Benchmarking Multi-task Long Video Understanding
di: Zhou, Junjie, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhou, Junjie, et al.
Pubblicazione: (2024)
Multi-task Meta Label Correction for Time Series Prediction
di: Yang, Luxuan, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Yang, Luxuan, et al.
Pubblicazione: (2023)
Multi-modal Generative AI: Multi-modal LLMs, Diffusions, and the Unification
di: Wang, Xin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Xin, et al.
Pubblicazione: (2024)
Face-Human-Bench: A Comprehensive Benchmark of Face and Human Understanding for Multi-modal Assistants
di: Qin, Lixiong, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Qin, Lixiong, et al.
Pubblicazione: (2025)
Polymath: A Challenging Multi-modal Mathematical Reasoning Benchmark
di: Gupta, Himanshu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Gupta, Himanshu, et al.
Pubblicazione: (2024)
SwiftTS: A Swift Selection Framework for Time Series Pre-trained Models via Multi-task Meta-Learning
di: Zhang, Tengxue, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhang, Tengxue, et al.
Pubblicazione: (2025)
MMTS-BENCH: A Comprehensive Benchmark for Time Series Understanding and Reasoning
di: Yin, Yao, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Yin, Yao, et al.
Pubblicazione: (2026)
MultiRC: Joint Learning for Time Series Anomaly Prediction and Detection with Multi-scale Reconstructive Contrast
di: Hu, Shiyan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Hu, Shiyan, et al.
Pubblicazione: (2024)
SciAgent: A Unified Multi-Agent System for Generalistic Scientific Reasoning
di: Li, Xuchen, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Xuchen, et al.
Pubblicazione: (2025)
CALM : A Multi-task Benchmark for Comprehensive Assessment of Language Model Bias
di: Gupta, Vipul, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Gupta, Vipul, et al.
Pubblicazione: (2023)
VisScience: An Extensive Benchmark for Evaluating K12 Educational Multi-modal Scientific Reasoning
di: Jiang, Zhihuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Jiang, Zhihuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Small Drafts, Big Verdict: Information-Intensive Visual Reasoning via Speculation
di: Liu, Yuhan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Liu, Yuhan, et al.
Pubblicazione: (2025)
MMSense: Adapting Vision-based Foundation Model for Multi-task Multi-modal Wireless Sensing
di: Li, Zhizhen, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Zhizhen, et al.
Pubblicazione: (2025)
Coherent and Multi-modality Image Inpainting via Latent Space Optimization
di: Pan, Lingzhi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Pan, Lingzhi, et al.
Pubblicazione: (2024)
Documenti analoghi
-
Flow of Reasoning: Training LLMs for Divergent Reasoning with Minimal Examples
di: Yu, Fangxu, et al.
Pubblicazione: (2024) -
TS-Reasoner: Aligning Time Series Foundation Models with LLM Reasoning
di: Yu, Fangxu, et al.
Pubblicazione: (2025) -
COLD-Attack: Jailbreaking LLMs with Stealthiness and Controllability
di: Guo, Xingang, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Benchmarking the Capabilities of Large Language Models in Transportation System Engineering: Accuracy, Consistency, and Reasoning Behaviors
di: Syed, Usman, et al.
Pubblicazione: (2024) -
LaDi-RL: Latent Diffusion Reasoning Prevents Entropy Collapse in Reinforcement Learning
di: Kang, Haoqiang, et al.
Pubblicazione: (2026)