Gespeichert in:
| 1. Verfasser: | Dillon, Joshua V. |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2026
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | https://arxiv.org/abs/2601.19085 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Approximate Next Policy Sampling: Replacing Conservative Target Policy Updates in Deep RL
von: Sandhu, Dillon, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Sandhu, Dillon, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Sample what you cant compress
von: Birodkar, Vighnesh, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Birodkar, Vighnesh, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Relational GNNs Cannot Learn $C_2$ Features for Planning
von: Chen, Dillon Z.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chen, Dillon Z.
Veröffentlicht: (2025)
Confidence Intervals and Simultaneous Confidence Bands Based on Deep Learning
von: Arie, Asaf Ben, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Arie, Asaf Ben, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Eye Know You: Metric Learning for End-to-end Biometric Authentication Using Eye Movements from a Longitudinal Dataset
von: Lohr, Dillon, et al.
Veröffentlicht: (2021)
von: Lohr, Dillon, et al.
Veröffentlicht: (2021)
Deep Think with Confidence
von: Fu, Yichao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Fu, Yichao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Flowing with Confidence
von: de Kruiff, Friso, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: de Kruiff, Friso, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Optimal Best-Arm Identification under Fixed Confidence with Multiple Optima
von: Truong, Lan V.
Veröffentlicht: (2025)
von: Truong, Lan V.
Veröffentlicht: (2025)
Show Your Work with Confidence: Confidence Bands for Tuning Curves
von: Lourie, Nicholas, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Lourie, Nicholas, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Prior Distribution and Model Confidence
von: Kazanskii, Maksim, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Kazanskii, Maksim, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Learning from Similarity-Confidence and Confidence-Difference
von: Tate, Tomoya, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Tate, Tomoya, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Confident Sinkhorn Allocation for Pseudo-Labeling
von: Nguyen, Vu, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Nguyen, Vu, et al.
Veröffentlicht: (2022)
CER: Confidence Enhanced Reasoning in LLMs
von: Razghandi, Ali, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Razghandi, Ali, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Confidence Intervals for Evaluation of Data Mining
von: Yuan, Zheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yuan, Zheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Confident Feature Ranking
von: Neuhof, Bitya, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Neuhof, Bitya, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Learning with Confidence
von: Richardson, Oliver Ethan
Veröffentlicht: (2025)
von: Richardson, Oliver Ethan
Veröffentlicht: (2025)
Confidence over Time: Confidence Calibration with Temporal Logic for Large Language Model Reasoning
von: Mao, Zhenjiang, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Mao, Zhenjiang, et al.
Veröffentlicht: (2026)
A Meta-learner for Heterogeneous Effects in Difference-in-Differences
von: Lan, Hui, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Lan, Hui, et al.
Veröffentlicht: (2025)
CATTO: Balancing Preferences and Confidence in Language Models
von: Parikh, Nisarg, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Parikh, Nisarg, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Uncertainty Estimation via Hyperspherical Confidence Mapping
von: Choi, Eunseo, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Choi, Eunseo, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Principled Confidence Estimation for Deep Computed Tomography
von: Gätzner, Matteo, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Gätzner, Matteo, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Learning Confidence Bounds for Classification with Imbalanced Data
von: Clifford, Matt, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Clifford, Matt, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Randomized Confidence Bounds for Stochastic Partial Monitoring
von: Heuillet, Maxime, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Heuillet, Maxime, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Confident magnitude-based neural network pruning
von: Alvarez, Joaquin
Veröffentlicht: (2024)
von: Alvarez, Joaquin
Veröffentlicht: (2024)
The Effects of Data Augmentation on Confidence Estimation for LLMs
von: Wang, Rui, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Rui, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Confidence Estimation via Sequential Likelihood Mixing
von: Kirschner, Johannes, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Kirschner, Johannes, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Ranking with Confidence for Large Scale Comparison Data
von: Valdeira, Filipa, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Valdeira, Filipa, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Confidence Aware Inverse Constrained Reinforcement Learning
von: Subramanian, Sriram Ganapathi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Subramanian, Sriram Ganapathi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Bi-directional Model Cascading with Proxy Confidence
von: Warren, David, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Warren, David, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Confidence-Aware Multi-Field Model Calibration
von: Zhao, Yuang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhao, Yuang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Tighter Confidence Bounds for Sequential Kernel Regression
von: Flynn, Hamish, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Flynn, Hamish, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Speeding Up Mixed-Integer Programming Solvers with Sparse Learning for Branching
von: Bayramoğlu, Selin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Bayramoğlu, Selin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Hierarchical Clustering With Confidence
von: Wu, Di, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wu, Di, et al.
Veröffentlicht: (2025)
From Conformal Predictions to Confidence Regions
von: Guille-Escuret, Charles, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Guille-Escuret, Charles, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Conformal Calibration of Statistical Confidence Sets
von: Cabezas, Luben M. C., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Cabezas, Luben M. C., et al.
Veröffentlicht: (2024)
Confidence Optimization for Probabilistic Encoding
von: Xia, Pengjiu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Xia, Pengjiu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Multicalibration for Confidence Scoring in LLMs
von: Detommaso, Gianluca, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Detommaso, Gianluca, et al.
Veröffentlicht: (2024)
The Need for Speed: Pruning Transformers with One Recipe
von: Khaki, Samir, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Khaki, Samir, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Augment on Manifold: Mixup Regularization with UMAP
von: El-Laham, Yousef, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: El-Laham, Yousef, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Believe Your Model: Distribution-Guided Confidence Calibration
von: Yang, Xizhong, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Yang, Xizhong, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Ähnliche Einträge
-
Approximate Next Policy Sampling: Replacing Conservative Target Policy Updates in Deep RL
von: Sandhu, Dillon, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
Sample what you cant compress
von: Birodkar, Vighnesh, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Relational GNNs Cannot Learn $C_2$ Features for Planning
von: Chen, Dillon Z.
Veröffentlicht: (2025) -
Confidence Intervals and Simultaneous Confidence Bands Based on Deep Learning
von: Arie, Asaf Ben, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Eye Know You: Metric Learning for End-to-end Biometric Authentication Using Eye Movements from a Longitudinal Dataset
von: Lohr, Dillon, et al.
Veröffentlicht: (2021)