FloydNet: A Learning Paradigm for Global Relational Reasoning
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Yu, Jingcheng, Zeng, Mingliang, Ye, Qiwei |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2026
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Temporal Fact Reasoning over Hyper-Relational Knowledge Graphs
von: Ding, Zifeng, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Ding, Zifeng, et al.
Veröffentlicht: (2023)
TG-NAS: Generalizable Zero-Cost Proxies with Operator Description Embedding and Graph Learning for Efficient Neural Architecture Search
von: Qiao, Ye, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Qiao, Ye, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Autoregressive Visual Decoding from EEG Signals
von: Dai, Sicheng, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Dai, Sicheng, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Internalizing Outcome Supervision into Process Supervision: A New Paradigm for Reinforcement Learning for Reasoning
von: Ding, Fei, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Ding, Fei, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Action Dependency Graphs for Globally Optimal Coordinated Reinforcement Learning
von: Ding, Jianglin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ding, Jianglin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Towards Unified Multi-task EEG Analysis with Low-Rank Adaptation
von: Dai, Sicheng, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Dai, Sicheng, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Projecting Out the Malice: A Global Subspace Approach to LLM Detoxification
von: Duan, Zenghao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Duan, Zenghao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
A2RBench: An Automatic Paradigm for Formally Verifiable Abstract Reasoning Benchmark Generation
von: Ma, Qingchuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Ma, Qingchuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
EAGLE: Contrastive Learning for Efficient Graph Anomaly Detection
von: Ren, Jing, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ren, Jing, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Topological Deep Learning: A Review of an Emerging Paradigm
von: Zia, Ali, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Zia, Ali, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Relational Reasoning Networks
von: Marra, Giuseppe, et al.
Veröffentlicht: (2021)
von: Marra, Giuseppe, et al.
Veröffentlicht: (2021)
A New Paradigm for Counterfactual Reasoning in Fairness and Recourse
von: Bynum, Lucius E. J., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Bynum, Lucius E. J., et al.
Veröffentlicht: (2024)
Learning without Global Backpropagation via Synergistic Information Distillation
von: Ye, Chenhao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ye, Chenhao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
FedEGG: Federated Learning with Explicit Global Guidance
von: Zhai, Kun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhai, Kun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Battery GraphNets : Relational Learning for Lithium-ion Batteries(LiBs) Life Estimation
von: Srinivas, Sakhinana Sagar, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Srinivas, Sakhinana Sagar, et al.
Veröffentlicht: (2024)
TMetaNet: Topological Meta-Learning Framework for Dynamic Link Prediction
von: Li, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
VTool-R1: VLMs Learn to Think with Images via Reinforcement Learning on Multimodal Tool Use
von: Wu, Mingyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wu, Mingyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Learning in Context, Guided by Choice: A Reward-Free Paradigm for Reinforcement Learning with Transformers
von: Dong, Juncheng, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Dong, Juncheng, et al.
Veröffentlicht: (2026)
FedConv: A Learning-on-Model Paradigm for Heterogeneous Federated Clients
von: Shen, Leming, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Shen, Leming, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Constraint Decoupled Latent Diffusion for Protein Backmapping
von: Han, Xu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Han, Xu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Generative Adversarial Reasoner: Enhancing LLM Reasoning with Adversarial Reinforcement Learning
von: Liu, Qihao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Liu, Qihao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Multimodal Federated Learning: A Survey through the Lens of Different FL Paradigms
von: Peng, Yuanzhe, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Peng, Yuanzhe, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Learning Paradigms and Modelling Methodologies for Digital Twins in Process Industry
von: Mayr, Michael, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Mayr, Michael, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Neural Collapse is Globally Optimal in Deep Regularized ResNets and Transformers
von: Súkeník, Peter, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Súkeník, Peter, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A Clinical Point Cloud Paradigm for In-Hospital Mortality Prediction from Multi-Level Incomplete Multimodal EHRs
von: Li, Bohao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Li, Bohao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
MathNet: a Global Multimodal Benchmark for Mathematical Reasoning and Retrieval
von: Alshammari, Shaden, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Alshammari, Shaden, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Cog-Rethinker: Hierarchical Metacognitive Reinforcement Learning for LLM Reasoning
von: Sun, Zexu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Sun, Zexu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Explore-Execute Chain: Towards an Efficient Structured Reasoning Paradigm
von: Yang, Kaisen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yang, Kaisen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Physics-aware Machine Learning Revolutionizes Scientific Paradigm for Machine Learning and Process-based Hydrology
von: Xu, Qingsong, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Xu, Qingsong, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Reinforcement Learning for Out-of-Distribution Reasoning in LLMs: An Empirical Study on Diagnosis-Related Group Coding
von: Wang, Hanyin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Hanyin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
MaGNet: A Mamba Dual-Hypergraph Network for Stock Prediction via Temporal-Causal and Global Relational Learning
von: Tan, Peilin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Tan, Peilin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Look Globally and Reason: Two-stage Path Reasoning over Sparse Knowledge Graphs
von: Guan, Saiping, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Guan, Saiping, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Live or Lie: Action-Aware Capsule Multiple Instance Learning for Risk Assessment in Live Streaming Platforms
von: Qiao, Yiran, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Qiao, Yiran, et al.
Veröffentlicht: (2026)
PR-CapsNet: Pseudo-Riemannian Capsule Network with Adaptive Curvature Routing for Graph Learning
von: Qin, Ye, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Qin, Ye, et al.
Veröffentlicht: (2025)
DLGE: Dual Local-Global Encoding for Generalizable Cross-BCI-Paradigm
von: Wang, Jingyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Jingyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A Complete Survey on Contemporary Methods, Emerging Paradigms and Hybrid Approaches for Few-Shot Learning
von: Tsoumplekas, Georgios, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Tsoumplekas, Georgios, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Systematic Relational Reasoning With Epistemic Graph Neural Networks
von: Khalid, Irtaza, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Khalid, Irtaza, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Beyond Either-Or Reasoning: Transduction and Induction as Cooperative Problem-Solving Paradigms
von: Zenkner, Janis, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zenkner, Janis, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Reflective-Net: Learning from Explanations
von: Schneider, Johannes, et al.
Veröffentlicht: (2020)
von: Schneider, Johannes, et al.
Veröffentlicht: (2020)
RetroReasoner: A Reasoning LLM for Strategic Retrosynthesis Prediction
von: Ko, Hanbum, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Ko, Hanbum, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Ähnliche Einträge
-
Temporal Fact Reasoning over Hyper-Relational Knowledge Graphs
von: Ding, Zifeng, et al.
Veröffentlicht: (2023) -
TG-NAS: Generalizable Zero-Cost Proxies with Operator Description Embedding and Graph Learning for Efficient Neural Architecture Search
von: Qiao, Ye, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Autoregressive Visual Decoding from EEG Signals
von: Dai, Sicheng, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
Internalizing Outcome Supervision into Process Supervision: A New Paradigm for Reinforcement Learning for Reasoning
von: Ding, Fei, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
Action Dependency Graphs for Globally Optimal Coordinated Reinforcement Learning
von: Ding, Jianglin, et al.
Veröffentlicht: (2025)