Multi-Agent Procedural Graph Extraction with Structural and Logical Refinement
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Ying, Wangyang, Liu, Yanchi, Zhao, Xujiang, Cheng, Wei, Chen, Zhengzhang, Yu, Wenchao, Fu, Yanjie, Chen, Haifeng |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2026
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
MixLLM: Dynamic Routing in Mixed Large Language Models
von: Wang, Xinyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Xinyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Decoding Time Series with LLMs: A Multi-Agent Framework for Cross-Domain Annotation
von: Lin, Minhua, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Lin, Minhua, et al.
Veröffentlicht: (2024)
MARLIN: Multi-Agent Reinforcement Learning for Incremental DAG Discovery
von: Li, Dong, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Li, Dong, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Representation Interventions Enable Lifelong Knowledge Memory Control in LLMs
von: Liu, Xuyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Liu, Xuyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Causally-Guided Automated Feature Engineering with Multi-Agent Reinforcement Learning
von: Malarkkan, Arun Vignesh, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Malarkkan, Arun Vignesh, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Knockoff-Guided Feature Selection via A Single Pre-trained Reinforced Agent
von: Wang, Xinyuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wang, Xinyuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Topology-aware Reinforcement Feature Space Reconstruction for Graph Data
von: Ying, Wangyang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ying, Wangyang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
InfuserKI: Enhancing Large Language Models with Knowledge Graphs via Infuser-Guided Knowledge Integration
von: Wang, Fali, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wang, Fali, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Online Multi-modal Root Cause Identification in Microservice Systems
von: Zheng, Lecheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zheng, Lecheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Supply Chain Optimization via Generative Simulation and Iterative Decision Policies
von: Bai, Haoyue, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Bai, Haoyue, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Exploring Multi-Modal Data with Tool-Augmented LLM Agents for Precise Causal Discovery
von: Shen, ChengAo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Shen, ChengAo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Distantly-Supervised Joint Extraction with Noise-Robust Learning
von: Li, Yufei, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Li, Yufei, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Bridging the Domain Gap in Equation Distillation with Reinforcement Feedback
von: Ying, Wangyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ying, Wangyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
PrivacyMind: Large Language Models Can Be Contextual Privacy Protection Learners
von: Xiao, Yijia, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Xiao, Yijia, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Unsupervised Generative Feature Transformation via Graph Contrastive Pre-training and Multi-objective Fine-tuning
von: Ying, Wangyang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ying, Wangyang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Autonomous Data Agents: A New Opportunity for Smart Data
von: Fu, Yanjie, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Fu, Yanjie, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Scattered Forest Search: Smarter Code Space Exploration with LLMs
von: Light, Jonathan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Light, Jonathan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Efficient Post-Training Refinement of Latent Reasoning in Large Language Models
von: Wang, Xinyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Xinyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
TimeCAP: Learning to Contextualize, Augment, and Predict Time Series Events with Large Language Model Agents
von: Lee, Geon, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Lee, Geon, et al.
Veröffentlicht: (2025)
LEMMA-RCA: A Large Multi-modal Multi-domain Dataset for Root Cause Analysis
von: Zheng, Lecheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zheng, Lecheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
SolverLLM: Leveraging Test-Time Scaling for Optimization Problem via LLM-Guided Search
von: Li, Dong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Dong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Multi-Modal View Enhanced Large Vision Models for Long-Term Time Series Forecasting
von: Shen, ChengAo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Shen, ChengAo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Towards Counterfactual Fairness-aware Domain Generalization in Changing Environments
von: Lin, Yujie, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Lin, Yujie, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Agentic Feature Augmentation: Unifying Selection and Generation with Teaming, Planning, and Memories
von: Gong, Nanxu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Gong, Nanxu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Revolutionizing Biomarker Discovery: Leveraging Generative AI for Bio-Knowledge-Embedded Continuous Space Exploration
von: Ying, Wangyang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ying, Wangyang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
TCAndon-Router: Adaptive Reasoning Router for Multi-Agent Collaboration
von: Zhao, Jiuzhou, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zhao, Jiuzhou, et al.
Veröffentlicht: (2026)
DeepSieve: Information Sieving via LLM-as-a-Knowledge-Router
von: Guo, Minghao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Guo, Minghao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Domain Specialization as the Key to Make Large Language Models Disruptive: A Comprehensive Survey
von: Ling, Chen, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Ling, Chen, et al.
Veröffentlicht: (2023)
LLM-ML Teaming: Integrated Symbolic Decoding and Gradient Search for Valid and Stable Generative Feature Transformation
von: Wang, Xinyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Xinyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Mind the Gap in Cultural Alignment: Task-Aware Culture Management for Large Language Models
von: Zhang, Binchi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zhang, Binchi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Learning Hierarchical Procedural Memory for LLM Agents through Bayesian Selection and Contrastive Refinement
von: Forouzandeh, Saman, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Forouzandeh, Saman, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Untargeted Adversarial Attack on Knowledge Graph Embeddings
von: Zhao, Tianzhe, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhao, Tianzhe, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Remember Me, Refine Me: A Dynamic Procedural Memory Framework for Experience-Driven Agent Evolution
von: Cao, Zouying, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Cao, Zouying, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Feature Selection as Deep Sequential Generative Learning
von: Ying, Wangyang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ying, Wangyang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
City Editing: Hierarchical Agentic Execution for Dependency-Aware Urban Geospatial Modification
von: Liu, Rui, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Liu, Rui, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Data-Efficient Symbolic Regression via Foundation Model Distillation
von: Ying, Wangyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ying, Wangyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Automating Skill Acquisition through Large-Scale Mining of Open-Source Agentic Repositories: A Framework for Multi-Agent Procedural Knowledge Extraction
von: Bi, Shuzhen, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Bi, Shuzhen, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Refining Interactions: Enhancing Anisotropy in Graph Neural Networks with Language Semantics
von: Li, Zhaoxing, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Zhaoxing, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Enhancing Logical Expressiveness in Graph Neural Networks via Path-Neighbor Aggregation
von: Yu, Han, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yu, Han, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Table-Critic: A Multi-Agent Framework for Collaborative Criticism and Refinement in Table Reasoning
von: Yu, Peiying, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yu, Peiying, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Ähnliche Einträge
-
MixLLM: Dynamic Routing in Mixed Large Language Models
von: Wang, Xinyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Decoding Time Series with LLMs: A Multi-Agent Framework for Cross-Domain Annotation
von: Lin, Minhua, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
MARLIN: Multi-Agent Reinforcement Learning for Incremental DAG Discovery
von: Li, Dong, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
Representation Interventions Enable Lifelong Knowledge Memory Control in LLMs
von: Liu, Xuyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Causally-Guided Automated Feature Engineering with Multi-Agent Reinforcement Learning
von: Malarkkan, Arun Vignesh, et al.
Veröffentlicht: (2026)