Buchumschlag

Pareto-Guided Optimization for Uncertainty-Aware Medical Image Segmentation

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Zhang, Jinming, Yang, Youpeng, Yang, Xi, Shi, Haosen, Yan, Yuyao, Wang, Qiufeng, Cheng, Guangliang, Huang, Kaizhu
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2026
Schlagworte:	Computer Vision and Pattern Recognition
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

BFANet: Revisiting 3D Semantic Segmentation with Boundary Feature Analysis
von: Zhao, Weiguang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

PO3AD: Predicting Point Offsets toward Better 3D Point Cloud Anomaly Detection
von: Ye, Jianan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Navigating Distribution Shifts in Medical Image Analysis: A Survey
von: Su, Zixian, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Towards Training-Free Open-World Classification with 3D Generative Models
von: Xia, Xinzhe, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Uncertainty-Aware Pseudo-Label Filtering for Source-Free Unsupervised Domain Adaptation
von: Chen, Xi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Unlock Pose Diversity: Accurate and Efficient Implicit Keypoint-based Spatiotemporal Diffusion for Audio-driven Talking Portrait
von: Yang, Chaolong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

UHR-Net: An Uncertainty-Aware Hypergraph Refinement Network for Medical Image Segmentation
von: Cheng, Shuokun, et al.
Veröffentlicht: (2026)

From 2D Images to 3D Model:Weakly Supervised Multi-View Face Reconstruction with Deep Fusion
von: Zhao, Weiguang, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Interpret Your Decision: Logical Reasoning Regularization for Generalization in Visual Classification
von: Tan, Zhaorui, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Unraveling Batch Normalization for Realistic Test-Time Adaptation
von: Su, Zixian, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Rethinking Information Loss in Medical Image Segmentation with Various-sized Targets
von: Liu, Tianyi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Manifold-Aware Local Feature Modeling for Semi-Supervised Medical Image Segmentation
von: Shen, Sicheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

IDEA: Image Description Enhanced CLIP-Adapter
von: Ye, Zhipeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Open-Pose 3D Zero-Shot Learning: Benchmark and Challenges
von: Zhao, Weiguang, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Principle-Guided Supervision for Interpretable Uncertainty in Medical Image Segmentation
von: Sui, An, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Towards a Universal 3D Medical Multi-modality Generalization via Learning Personalized Invariant Representation
von: Tan, Zhaorui, et al.
Veröffentlicht: (2024)

SCMix: Stochastic Compound Mixing for Open Compound Domain Adaptation in Semantic Segmentation
von: Yao, Kai, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Progressive Uncertainty-Guided Evidential U-KAN for Trustworthy Medical Image Segmentation
von: Yang, Zhen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Evidential Calibrated Uncertainty-Guided Interactive Segmentation paradigm for Ultrasound Images
von: Shang, Jiang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

FrozenSeg: Harmonizing Frozen Foundation Models for Open-Vocabulary Segmentation
von: Chen, Xi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Uncertainty-Aware Vision-Language Segmentation for Medical Imaging
von: Das, Aryan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Structure Unbiased Adversarial Model for Medical Image Segmentation
von: Zhang, Tianyang, et al.
Veröffentlicht: (2022)

DUAL: Dynamic Uncertainty-Aware Learning
von: Qin, Jiahao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

DGRNet: Disagreement-Guided Refinement for Uncertainty-Aware Brain Tumor Segmentation
von: Mohammadi, Bahram, et al.
Veröffentlicht: (2026)

DvD: Unleashing a Generative Paradigm for Document Dewarping via Coordinates-based Diffusion Model
von: Zhang, Weiguang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Consistency Diffusion Models for Single-Image 3D Reconstruction with Priors
von: Jiang, Chenru, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Uncertainty-Aware Extreme Point Tracing for Weakly Supervised Ultrasound Image Segmentation
von: Shi, Lei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Bidirectional Uncertainty-Aware Region Learning for Semi-Supervised Medical Image Segmentation
von: Zhou, Shiwei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Revisiting Mutual Information Maximization for Generalized Category Discovery
von: Tan, Zhaorui, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Rethinking Multi-domain Generalization with A General Learning Objective
von: Tan, Zhaorui, et al.
Veröffentlicht: (2024)

SEG-SAM: Semantic-Guided SAM for Unified Medical Image Segmentation
von: Huang, Shuangping, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Enhancing the Reliability of Segment Anything Model for Auto-Prompting Medical Image Segmentation with Uncertainty Rectification
von: Zhang, Yichi, et al.
Veröffentlicht: (2023)

StealthMark: Harmless and Stealthy Ownership Verification for Medical Segmentation via Uncertainty-Guided Backdoors
von: Yu, Qinkai, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Uncertainty-aware Cross-training for Semi-supervised Medical Image Segmentation
von: Huang, Kaiwen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MedMAP: Promoting Incomplete Multi-modal Brain Tumor Segmentation with Alignment
von: Liu, Tianyi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

3D-CDRGP: Towards Cross-Device Robotic Grasping Policy in 3D Open World
von: Zhao, Weiguang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

GeoSDF: Plane Geometry Diagram Synthesis via Signed Distance Field
von: Zhang, Chengrui, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Generalized W-Net: Arbitrary-style Chinese Character Synthesization
von: Jiang, Haochuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Enhancing Image Aesthetics with Dual-Conditioned Diffusion Models Guided by Multimodal Perception
von: Nan, Xinyu, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Mind the Gap: Promoting Missing Modality Brain Tumor Segmentation with Alignment
von: Liu, Tianyi, et al.
Veröffentlicht: (2024)