Emergent Specialization in Learner Populations: Competition as the Source of Diversity
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteur principal: | Li, Yuhao |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2026
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
Dominated Novelty Search: Rethinking Local Competition in Quality-Diversity
par: Bahlous-Boldi, Ryan, et autres
Publié: (2025)
par: Bahlous-Boldi, Ryan, et autres
Publié: (2025)
Emergent representations in networks trained with the Forward-Forward algorithm
par: Tosato, Niccolò, et autres
Publié: (2023)
par: Tosato, Niccolò, et autres
Publié: (2023)
DALex: Lexicase-like Selection via Diverse Aggregation
par: Ni, Andrew, et autres
Publié: (2024)
par: Ni, Andrew, et autres
Publié: (2024)
DesignX: Human-Competitive Algorithm Designer for Black-Box Optimization
par: Guo, Hongshu, et autres
Publié: (2025)
par: Guo, Hongshu, et autres
Publié: (2025)
Density Descent for Diversity Optimization
par: Lee, David H., et autres
Publié: (2023)
par: Lee, David H., et autres
Publié: (2023)
Soft Quality-Diversity Optimization
par: Hedayatian, Saeed, et autres
Publié: (2025)
par: Hedayatian, Saeed, et autres
Publié: (2025)
Quality-Diversity with Limited Resources
par: Wang, Ren-Jian, et autres
Publié: (2024)
par: Wang, Ren-Jian, et autres
Publié: (2024)
Enabling Population-Based Architectures for Neural Combinatorial Optimization
par: Garmendia, Andoni Irazusta, et autres
Publié: (2026)
par: Garmendia, Andoni Irazusta, et autres
Publié: (2026)
Multiple Population Alternate Evolution Neural Architecture Search
par: Zou, Juan, et autres
Publié: (2024)
par: Zou, Juan, et autres
Publié: (2024)
DDCL: Deep Dual Competitive Learning: A Differentiable End-to-End Framework for Unsupervised Prototype-Based Representation Learning
par: Cirrincione, Giansalvo
Publié: (2026)
par: Cirrincione, Giansalvo
Publié: (2026)
Trust Region-Based Bayesian Optimisation to Discover Diverse Solutions
par: Perera, Kokila Kasuni, et autres
Publié: (2025)
par: Perera, Kokila Kasuni, et autres
Publié: (2025)
Towards Lossless ANN-SNN Conversion under Ultra-Low Latency with Dual-Phase Optimization
par: Wang, Ziming, et autres
Publié: (2022)
par: Wang, Ziming, et autres
Publié: (2022)
Generative Design through Quality-Diversity Data Synthesis and Language Models
par: Gaier, Adam, et autres
Publié: (2024)
par: Gaier, Adam, et autres
Publié: (2024)
Discovering Quality-Diversity Algorithms via Meta-Black-Box Optimization
par: Faldor, Maxence, et autres
Publié: (2025)
par: Faldor, Maxence, et autres
Publié: (2025)
Discount Model Search for Quality Diversity Optimization in High-Dimensional Measure Spaces
par: Tjanaka, Bryon, et autres
Publié: (2026)
par: Tjanaka, Bryon, et autres
Publié: (2026)
Island-Based Evolutionary Computation with Diverse Surrogates and Adaptive Knowledge Transfer for High-Dimensional Data-Driven Optimization
par: Zhang, Xian-Rong, et autres
Publié: (2025)
par: Zhang, Xian-Rong, et autres
Publié: (2025)
Towards Multi-Morphology Controllers with Diversity and Knowledge Distillation
par: Mertan, Alican, et autres
Publié: (2024)
par: Mertan, Alican, et autres
Publié: (2024)
Quality-Diversity Red-Teaming: Automated Generation of High-Quality and Diverse Attackers for Large Language Models
par: Wang, Ren-Jian, et autres
Publié: (2025)
par: Wang, Ren-Jian, et autres
Publié: (2025)
Distributional Value Estimation Without Target Networks for Robust Quality-Diversity
par: Koohy, Behrad, et autres
Publié: (2026)
par: Koohy, Behrad, et autres
Publié: (2026)
AutoQD: Automatic Discovery of Diverse Behaviors with Quality-Diversity Optimization
par: Hedayatian, Saeed, et autres
Publié: (2025)
par: Hedayatian, Saeed, et autres
Publié: (2025)
Rethinking LLM-Driven Heuristic Design: Generating Efficient and Specialized Solvers via Dynamics-Aware Optimization
par: Wang, Rongzheng, et autres
Publié: (2026)
par: Wang, Rongzheng, et autres
Publié: (2026)
Multi-Fidelity Methods for Optimization: A Survey
par: Li, Ke, et autres
Publié: (2024)
par: Li, Ke, et autres
Publié: (2024)
Diversity from Human Feedback
par: Wang, Ren-Jian, et autres
Publié: (2023)
par: Wang, Ren-Jian, et autres
Publié: (2023)
Multiple-Frequencies Population-Based Training
par: Doulazmi, Waël, et autres
Publié: (2025)
par: Doulazmi, Waël, et autres
Publié: (2025)
PlatMetaX: An Integrated MATLAB platform for Meta-Black-Box Optimization
par: Yang, Xu, et autres
Publié: (2025)
par: Yang, Xu, et autres
Publié: (2025)
A Backpropagation-Free Feedback-Hebbian Network for Continual Learning Dynamics
par: Li, Josh, et autres
Publié: (2026)
par: Li, Josh, et autres
Publié: (2026)
Towards Initialization-Agnostic Clustering with Iterative Adaptive Resonance Theory
par: Qu, Xiaozheng, et autres
Publié: (2025)
par: Qu, Xiaozheng, et autres
Publié: (2025)
Few-shot Quality-Diversity Optimization
par: Salehi, Achkan, et autres
Publié: (2021)
par: Salehi, Achkan, et autres
Publié: (2021)
Dynamically Weighted Momentum with Adaptive Step Sizes for Efficient Deep Network Training
par: Wang, Zhifeng, et autres
Publié: (2025)
par: Wang, Zhifeng, et autres
Publié: (2025)
Correntropy-Based Improper Likelihood Model for Robust Electrophysiological Source Imaging
par: Li, Yuanhao, et autres
Publié: (2024)
par: Li, Yuanhao, et autres
Publié: (2024)
Spiking Brain Compression: Post-Training Second-order Compression for Spiking Neural Networks
par: Shi, Lianfeng, et autres
Publié: (2025)
par: Shi, Lianfeng, et autres
Publié: (2025)
Universality of Real Minimal Complexity Reservoir
par: Fong, Robert Simon, et autres
Publié: (2024)
par: Fong, Robert Simon, et autres
Publié: (2024)
Repair Brain Damage: Real-Numbered Error Correction Code for Neural Network
par: Li, Ziqing, et autres
Publié: (2026)
par: Li, Ziqing, et autres
Publié: (2026)
Composite FORCE learning of chaotic echo state networks for time-series prediction
par: Li, Yansong, et autres
Publié: (2022)
par: Li, Yansong, et autres
Publié: (2022)
Minimally Supervised Learning using Topological Projections in Self-Organizing Maps
par: Lyu, Zimeng, et autres
Publié: (2024)
par: Lyu, Zimeng, et autres
Publié: (2024)
GridPE: Unifying Positional Encoding in Transformers with a Grid Cell-Inspired Framework
par: Li, Boyang, et autres
Publié: (2024)
par: Li, Boyang, et autres
Publié: (2024)
Bridging Models to Defend: A Population-Based Strategy for Robust Adversarial Defense
par: Wang, Ren, et autres
Publié: (2023)
par: Wang, Ren, et autres
Publié: (2023)
LLaMEA-BO: A Large Language Model Evolutionary Algorithm for Automatically Generating Bayesian Optimization Algorithms
par: Li, Wenhu, et autres
Publié: (2025)
par: Li, Wenhu, et autres
Publié: (2025)
MO-SAE:Multi-Objective Stacked Autoencoders Optimization for Edge Anomaly Detection
par: Zhang, Lizhao, et autres
Publié: (2026)
par: Zhang, Lizhao, et autres
Publié: (2026)
Curriculum Design Helps Spiking Neural Networks to Classify Time Series
par: Sun, Chenxi, et autres
Publié: (2023)
par: Sun, Chenxi, et autres
Publié: (2023)
Documents similaires
-
Dominated Novelty Search: Rethinking Local Competition in Quality-Diversity
par: Bahlous-Boldi, Ryan, et autres
Publié: (2025) -
Emergent representations in networks trained with the Forward-Forward algorithm
par: Tosato, Niccolò, et autres
Publié: (2023) -
DALex: Lexicase-like Selection via Diverse Aggregation
par: Ni, Andrew, et autres
Publié: (2024) -
DesignX: Human-Competitive Algorithm Designer for Black-Box Optimization
par: Guo, Hongshu, et autres
Publié: (2025) -
Density Descent for Diversity Optimization
par: Lee, David H., et autres
Publié: (2023)