Buchumschlag

Least-Squares Neural Network (LSNN) Method for Scalar Hyperbolic Partial Differential Equations

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Liu, Min, Cai, Zhiqiang
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2026
Schlagworte:	Numerical Analysis
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Least-Squares Neural Network (LSNN) Method For Linear Advection-Reaction Equation: Discontinuity Interface
von: Cai, Zhiqiang, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Least-Squares Neural Network (LSNN) Method For Linear Advection-Reaction Equation: Non-constant Jumps
von: Cai, Zhiqiang, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Domain Decomposition Subspace Neural Network Method for Solving Linear and Nonlinear Partial Differential Equations
von: Fu, Zhenxing, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Solving Partial Differential Equations on Evolving Surfaces via the Constrained Least-Squares and Grid-Based Particle Method
von: Ying, Ningchen, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Stability of Least Squares Approximation under Random Sampling
von: Xu, Zhiqiang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Physics-informed Multiresolution Wavelet Neural Network Method for Solving Partial Differential Equations
von: Han, Feng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Optimizing Variational Physics-Informed Neural Networks Using Least Squares
von: Uriarte, Carlos, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Solving Partial Differential Equations Using Artificial Neural Networks
von: Uriarte, Carlos
Veröffentlicht: (2024)

A Sequential Least Squares Method for Poisson Equation using A Patch Reconstructed Space
von: Li, Ruo, et al.
Veröffentlicht: (2019)

Solution of Least Squares Problems with Randomized Preconditioned Normal Equations
von: Ipsen, Ilse C. F.
Veröffentlicht: (2025)

An Optimal Least-Square Solver For Scaled Partial-Isometric Linear Systems
von: Kar, Suvendu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

An Unsupervised Network Architecture Search Method for Solving Partial Differential Equations
von: Li, Qing, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Generalized Transferable Neural Networks for Steady-State Partial Differential Equations
von: Cheng, Tao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Flexible Modified LSMR Method for Least Squares Problems
von: Yang, Mei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Least-Squares Weak Galerkin Method for Second-Order Elliptic Equations in Non-Divergence Form
von: Wang, Chunmei, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Deep Finite Volume Method for Partial Differential Equations
von: Cen, Jianhuan, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Observations on Recurrent Loss in the Neural Network Model of a Partial Differential Equation: the Advection-Diffusion Equation
von: Reeger, Jonah A.
Veröffentlicht: (2025)

Encoded Forward Backward Stochastic Neural Network for High-Dimensional Backward Stochastic Differential Equations and Parabolic Partial Differential Equations
von: Zhang, Zhao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

PhysicsSolver: Transformer-Enhanced Physics-Informed Neural Networks for Forward and Forecasting Problems in Partial Differential Equations
von: Zhu, Zhenyi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Physics-embedded Fourier Neural Network for Partial Differential Equations
von: Xu, Qingsong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Imaging Anisotropic Conductivity from Internal Measurements with Mixed Least-Squares Deep Neural Networks
von: Cen, Siyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Regularity-Conforming Neural Networks (ReCoNNs) for solving Partial Differential Equations
von: Taylor, Jamie M., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Hierarchical Alternating Least Squares Methods for Quaternion Nonnegative Matrix Factorizations
von: Pan, Junjun
Veröffentlicht: (2024)

Reduced Krylov Basis Methods for Parametric Partial Differential Equations
von: Li, Yuwen, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Weak Random Feature Method for Solving Partial Differential Equations
von: Kuvakin, Mikhail, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Data dependent Moving Least Squares
von: Levin, David, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Adaptive Basis-inspired Deep Neural Network for Solving Partial Differential Equations with Localized Features
von: Li, Ke, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Randomized Neural Networks for Partial Differential Equation on Static and Evolving Surfaces
von: Sun, Jingbo, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Random Neural Network Expressivity for Non-Linear Partial Differential Equations
von: Mehmood, Muhammed Ali, et al.
Veröffentlicht: (2026)

A Kolmogorov High Order Deep Neural Network for High Frequency Partial Differential Equations in High Dimensions
von: Zhang, Yaqin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Riemannian Gradient Descent Method for the Least Squares Inverse Eigenvalue Problem
von: Riley, Alban Bloor, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Least-Squares Finite Element Methods for nonlinear problems: A unified framework
von: Bertrand, Fleurianne, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Unified Benchmark of Physics-Informed Neural Networks and Kolmogorov-Arnold Networks for Ordinary and Partial Differential Equations
von: Dzimah, Salvador K., et al.
Veröffentlicht: (2026)

Energy-Equidistributed Moving Sampling Physics-informed Neural Networks for Solving Conservative Partial Differential Equations
von: Gao, Qinjiao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Fine-Tuning DeepONets to Enhance Physics-informed Neural Networks for solving Partial Differential Equations
von: Wu, Sidi
Veröffentlicht: (2024)

Generalized Moving Least-Squares Methods for Solving Vector-valued PDEs on Unknown Manifolds
von: Li, Rongji, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Adaptive Ch Method with Local Coupled Multiquadrics for Solving Partial Differential Equations
von: Seleit, Ahmed E.
Veröffentlicht: (2025)

Chebyshev Spectral Neural Networks for Solving Partial Differential Equations
von: Yin, Pengsong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Priori Estimation of the Approximation, Optimization and Generalization Errors of Random Neural Networks for Solving Partial Differential Equations
von: Xu, Xianliang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

An Introduction to Total Least Squares
von: de Groen, P. P. N.
Veröffentlicht: (1998)