The Sound of Noise: Leveraging the Inductive Bias of Pre-trained Audio Transformers for Glitch Identification in LIGO
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Deshmukh, Suyash, Chatterjee, Chayan, Petulante, Abigail, Ferreira, Tabata Aira, Jani, Karan |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2026
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
No Glitch in the Matrix: Robust Reconstruction of Gravitational Wave Signals Under Noise Artifacts
von: Chatterjee, Chayan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Chatterjee, Chayan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Reconstruction of binary black hole harmonics in LIGO using deep learning
von: Chatterjee, Chayan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Chatterjee, Chayan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
An Analysis of LIGO Glitches Using t-SNE During the First Part of the Fourth LIGO-Virgo-KAGRA Observing Run
von: Ferreira, Tabata Aira, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ferreira, Tabata Aira, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Using t-SNE for characterizing glitches in LIGO detectors
von: Ferreira, Tabata Aira, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ferreira, Tabata Aira, et al.
Veröffentlicht: (2024)
ArchGEM: an Advanced Data Analysis Tool for Analyzing Scattered Light Noise in LIGO
von: McGowan, Kaylah, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: McGowan, Kaylah, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Pre-trained Audio Transformer as a Foundational AI Tool for Gravitational Waves
von: Chatterjee, Chayan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Chatterjee, Chayan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Scattered light noise at LIGO Livingston Observatory during O4
von: Nandi, Debasmita, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Nandi, Debasmita, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Unsupervised Morphological Characterization of Gravitational-Wave Glitches in LIGO O4a Using Frozen DINOv2 Features
von: Cirfeta, Luca
Veröffentlicht: (2026)
von: Cirfeta, Luca
Veröffentlicht: (2026)
Identification of Noise-Associated Glitches in KAGRA O3GK with Hveto
von: Akutsu, T., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Akutsu, T., et al.
Veröffentlicht: (2025)
Parameter Estimation Precision with Geocentric Gravitational Wave Interferometers: Monochromatic Signals
von: Sousa, Manoel Felipe, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Sousa, Manoel Felipe, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Evaluating Deep Learning Models for Multiclass Classification of LIGO Gravitational-Wave Glitches
von: Manoharan, Rudhresh, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Manoharan, Rudhresh, et al.
Veröffentlicht: (2026)
OmegaNeuron: Applying GravitySpy Similarity Methods to the Search for LIGO Glitch Witnesses
von: Aleman, Bri, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Aleman, Bri, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Machine Learning Confirms GW231123 is a "Lite" Intermediate Mass Black Hole Merger
von: Chatterjee, Chayan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chatterjee, Chayan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Fundamental Noise and Gravitational-Wave Sensitivity of the Laser Interferometer Lunar Antenna (LILA)
von: Creighton, Teviet, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Creighton, Teviet, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Identification of Resonant Frequencies in LIGO-like Suspension with Finite-Element Modeling
von: Sauter, Orion, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Sauter, Orion, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Leveraging pre-trained vision Transformers for multi-band photometric light curve classification
von: Moreno-Cartagena, Daniel, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Moreno-Cartagena, Daniel, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Microseismic Noise Mitigation with Machine Learning for Advanced LIGO
von: Reissel, Christina, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Reissel, Christina, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A machine learning-enabled search for binary black hole mergers in LIGO-Virgo-KAGRAs third observing run
von: Marx, Ethan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Marx, Ethan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
PINCH: Pipeline-Informed Noise Characterization in LIGO's Third Observing Run
von: Yarbrough, Zach, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yarbrough, Zach, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Measuring the Column Dependence of Read Noise in ACS/WFC Bias Frames
von: Guzman, Alyssa M., et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Guzman, Alyssa M., et al.
Veröffentlicht: (2026)
Advancing Glitch Classification in Gravity Spy: Multi-view Fusion with Attention-based Machine Learning for Advanced LIGO's Fourth Observing Run
von: Wu, Yunan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wu, Yunan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Fisher Information Velocity: A New Geometric Channel for Precision Glitch Identification in Gravitational-Wave Detectors
von: Kennington, James, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Kennington, James, et al.
Veröffentlicht: (2026)
LIGO Core-Collapse Supernova Detection using Convolution Neural Networks
von: Pan, Zhicheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Pan, Zhicheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Machine Learning based Glitch Veto for inspiral binary merger signals using Linear Chirp Transform
von: Arutkeerthi, N., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Arutkeerthi, N., et al.
Veröffentlicht: (2024)
SpecPT (Spectroscopy Pre-trained Transformer) Model for Extragalactic Spectroscopy: I. Architecture and Automated Redshift Measurement
von: Pattnaik, Rohan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Pattnaik, Rohan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Maximum Likelihood Detection of Instrumental Glitches in LISA TDI Data
von: Sauter, Orion, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Sauter, Orion, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Wavelet Scattering Transform for Gravitational Waves Analysis. An Application to Glitch Characterization
von: Licciardi, Alessandro, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Licciardi, Alessandro, et al.
Veröffentlicht: (2024)
From LIGO to Fiber- Compact Sagnac Interferometer for Gravitational-Wave Detection
von: Hakimi, Farhad, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Hakimi, Farhad, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Detection and Mitigation of Glitches in LISA Data: A Machine Learning Approach
von: Houba, Niklas, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Houba, Niklas, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Glitch veto based on unphysical gravitational wave binary inspiral templates
von: Girgaonkar, Raghav, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Girgaonkar, Raghav, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Sound training platform applied to astronomy
von: Lucero, Natasha Bertaina, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Lucero, Natasha Bertaina, et al.
Veröffentlicht: (2024)
You only thermoelastically deform once: Point Absorber Detection in LIGO Test Masses with YOLO
von: Goode, Simon R., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Goode, Simon R., et al.
Veröffentlicht: (2024)
Navigating Unknowns: Deep Learning Robustness for Gravitational Wave Signal Reconstruction
von: Chatterjee, Chayan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Chatterjee, Chayan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Analytical Noise Bias Correction for Precise Weak Lensing Shear Inference
von: Li, Xiangchong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Li, Xiangchong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Compact Binary Systems Waveform Generation with Generative Pre-trained Transformer
von: Shi, Ruijun, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Shi, Ruijun, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Null Stream Based Third-generation-ready Glitch Mitigation for Gravitational Wave Measurements
von: Narola, Harsh, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Narola, Harsh, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Design for Enabling Echelle and OMR Spectrograph Observations for Point and Extended Sources on the Same Night at VBT
von: Singh, Nitish, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Singh, Nitish, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Theoretical Analysis of Fiber Arrangements for Improved Coupling Efficiency in the VBT High-Resolution Echelle Spectrograph
von: Singh, Nitish, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Singh, Nitish, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Improved Identification of Satellite Trails in ACS/WFC Imaging Using a Modified Radon Transform
von: Stark, David V., et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Stark, David V., et al.
Veröffentlicht: (2026)
Advanced LIGO detector performance in the fourth observing run
von: Capote, E., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Capote, E., et al.
Veröffentlicht: (2024)
Ähnliche Einträge
-
No Glitch in the Matrix: Robust Reconstruction of Gravitational Wave Signals Under Noise Artifacts
von: Chatterjee, Chayan, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Reconstruction of binary black hole harmonics in LIGO using deep learning
von: Chatterjee, Chayan, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
An Analysis of LIGO Glitches Using t-SNE During the First Part of the Fourth LIGO-Virgo-KAGRA Observing Run
von: Ferreira, Tabata Aira, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Using t-SNE for characterizing glitches in LIGO detectors
von: Ferreira, Tabata Aira, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
ArchGEM: an Advanced Data Analysis Tool for Analyzing Scattered Light Noise in LIGO
von: McGowan, Kaylah, et al.
Veröffentlicht: (2026)