Techno-economic optimization of a heat-pipe microreactor, part II: multi-objective optimization analysis
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Seurin, Paul, Price, Dean |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2026
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Techno-economic optimization of a heat-pipe microreactor, part I: theory and cost optimization
von: Seurin, Paul, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Seurin, Paul, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Surpassing legacy approaches to PWR core reload optimization with single-objective Reinforcement learning
von: Seurin, Paul, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Seurin, Paul, et al.
Veröffentlicht: (2024)
MAEO: Multiobjective Animorphic Ensemble Optimization for Scalable Large-scale Engineering Applications
von: Erdem, Omer F., et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Erdem, Omer F., et al.
Veröffentlicht: (2026)
Multi-Objective Reinforcement Learning-based Approach for Pressurized Water Reactor Optimization
von: Seurin, Paul, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Seurin, Paul, et al.
Veröffentlicht: (2023)
pared: Model selection using multi-objective optimization
von: Das, Priyam, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Das, Priyam, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A Kaczmarz-inspired approach to accelerate the optimization of neural network wavefunctions
von: Goldshlager, Gil, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Goldshlager, Gil, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Benchmarking symbolic regression constant optimization schemes
von: Reis, L. G. A dos, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Reis, L. G. A dos, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Bilevel optimization for learning hyperparameters: Application to solving PDEs and inverse problems with Gaussian processes
von: Nelsen, Nicholas H., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Nelsen, Nicholas H., et al.
Veröffentlicht: (2025)
FGM optimization in complex domains using Gaussian process regression based profile generation algorithm
von: Konda, Chaitanya Kumar, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Konda, Chaitanya Kumar, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Towards best practices in low-dimensional semi-supervised latent Bayesian optimization for the design of antimicrobial peptides
von: Menard, Jyler, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Menard, Jyler, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A proof-of-concept for automated AI-driven stellarator coil optimization with in-the-loop finite-element calculations
von: Kaptanoglu, Alan A., et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Kaptanoglu, Alan A., et al.
Veröffentlicht: (2026)
Enabling ab initio geometry optimization of strongly correlated systems with transferable deep quantum Monte Carlo
von: Szabó, P. Bernát, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Szabó, P. Bernát, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Enhancing predictive capabilities in fusion burning plasmas through surrogate-based optimization in core transport solvers
von: Rodriguez-Fernandez, P., et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Rodriguez-Fernandez, P., et al.
Veröffentlicht: (2023)
DeepF-fNet: a physics-informed neural network for vibration isolation optimization
von: Tollardo, A., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Tollardo, A., et al.
Veröffentlicht: (2024)
Quantum approximate optimization via learning-based adaptive optimization
von: Cheng, Lixue, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Cheng, Lixue, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Learning optimal integration of spatial and temporal information in noisy chemotaxis
von: Alonso, Albert, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Alonso, Albert, et al.
Veröffentlicht: (2023)
REFA: Reference Free Alignment for multi-preference optimization
von: Gupta, Taneesh, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Gupta, Taneesh, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Generalized Lanczos method for systematic optimization of neural-network quantum states
von: Wang, Jia-Qi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Jia-Qi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
AUGUR, A flexible and efficient optimization algorithm for identification of optimal adsorption sites
von: Kouroudis, Ioannis, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Kouroudis, Ioannis, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Unveiling the optimization process of Physics Informed Neural Networks: How accurate and competitive can PINNs be?
von: Urbán, Jorge F., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Urbán, Jorge F., et al.
Veröffentlicht: (2024)
A supplemental investigation of non-linearity in quantum generative models with respect to simulatability and optimization
von: Gili, Kaitlin, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Gili, Kaitlin, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Block removal for large language models through constrained binary optimization
von: Jansen, David, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Jansen, David, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Unlearning as multi-task optimization: A normalized gradient difference approach with an adaptive learning rate
von: Bu, Zhiqi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Bu, Zhiqi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Learning stochastic dynamics from snapshots through regularized unbalanced optimal transport
von: Zhang, Zhenyi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhang, Zhenyi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Attention-based optimizer for symmetry finding
von: Banerjee, Shreya, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Banerjee, Shreya, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Surrogate-guided optimization in quantum networks
von: Prielinger, Luise, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Prielinger, Luise, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Process-constrained batch Bayesian approaches for yield optimization in multi-reactor systems
von: Grimm, Markus, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Grimm, Markus, et al.
Veröffentlicht: (2024)
An information-matching approach to optimal experimental design and active learning
von: Kurniawan, Yonatan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Kurniawan, Yonatan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Continuous optimization by quantum adaptive distribution search
von: Morimoto, Kohei, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Morimoto, Kohei, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Conservative quantum offline model-based optimization
von: Sotirov, Kristian, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Sotirov, Kristian, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Regularized infill criteria for multi-objective Bayesian optimization with application to aircraft design
von: Grapin, Robin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Grapin, Robin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Human-level molecular optimization driven by mol-gene evolution
von: Fang, Jiebin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Fang, Jiebin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Stress and heat flux via automatic differentiation
von: Langer, Marcel F., et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Langer, Marcel F., et al.
Veröffentlicht: (2023)
Robustly optimal dynamics for active matter reservoir computing
von: Gaimann, Mario U., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Gaimann, Mario U., et al.
Veröffentlicht: (2025)
An Artificial Intelligence (AI) workflow for catalyst design and optimization
von: Lai, Nung Siong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Lai, Nung Siong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Sub-universal variational circuits for combinatorial optimization problems
von: Weitz, Gal, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Weitz, Gal, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Globally aware optimization with resurgence
von: Bu, Wei
Veröffentlicht: (2025)
von: Bu, Wei
Veröffentlicht: (2025)
Quantum feature encoding optimization
von: Fioravanti, Tommaso, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Fioravanti, Tommaso, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Physics-based Digital Twins for Integrated Thermal Energy Systems Using Active Learning
von: Nabila, Umme Mahbuba, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Nabila, Umme Mahbuba, et al.
Veröffentlicht: (2026)
CausalLM is not optimal for in-context learning
von: Ding, Nan, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Ding, Nan, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Ähnliche Einträge
-
Techno-economic optimization of a heat-pipe microreactor, part I: theory and cost optimization
von: Seurin, Paul, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Surpassing legacy approaches to PWR core reload optimization with single-objective Reinforcement learning
von: Seurin, Paul, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
MAEO: Multiobjective Animorphic Ensemble Optimization for Scalable Large-scale Engineering Applications
von: Erdem, Omer F., et al.
Veröffentlicht: (2026) -
Multi-Objective Reinforcement Learning-based Approach for Pressurized Water Reactor Optimization
von: Seurin, Paul, et al.
Veröffentlicht: (2023) -
pared: Model selection using multi-objective optimization
von: Das, Priyam, et al.
Veröffentlicht: (2025)