:: Library Catalog

Buchumschlag

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Amarel, James, Miller, Robyn, Hengartner, Nicolas, Migliori, Benjamin, Casleton, Emily, Skurikhin, Alexei, Lawrence, Earl, Kunde, Gerd J.
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2026
Schlagworte:	Machine Learning Computational Physics
Online-Zugang:	https://arxiv.org/abs/2601.20172
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Generalization vs. Memorization in Autoregressive Deep Learning: Or, Examining Temporal Decay of Gradient Coherence
von: Amarel, James, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Towards Reasoning for PDE Foundation Models: A Reward-Model-Driven Inference-Time-Scaling Algorithm
von: Mansingh, Siddharth, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Deep Clustering of Remote Sensing Scenes through Heterogeneous Transfer Learning
von: Ray, Isaac, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Statistical Uncertainty Quantification for Aggregate Performance Metrics in Machine Learning Benchmarks
von: Longjohn, Rachel, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Worst-Case Learning under a Multi-fidelity Model
von: Foucart, Simon, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Symmetry constrained neural networks for detection and localization of damage in metal plates
von: Amarel, James, et al.
Veröffentlicht: (2024)

DiffBreak: Is Diffusion-Based Purification Robust?
von: Kassis, Andre, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Thermal Transport and Non-Mechanical Forces in Metals
von: Amarel, J., et al.
Veröffentlicht: (2022)

(Auto) representaciones en internet de los guardias de seguridad privada peruanos en Irak
von: Giuliana Migliori
Veröffentlicht: (2019)

A FILOSOFIA NÃO SE APRENDE! PLATÃO VERDADEIRO MESTRE E O ESCRITO COMO “ALUSÃO PROTRÉPTICA”
von: Maurizio Migliori
Veröffentlicht: (2011)

Posterior Mean Matching: Generative Modeling through Online Bayesian Inference
von: Salazar, Sebastian, et al.
Veröffentlicht: (2024)

UnMarker: A Universal Attack on Defensive Image Watermarking
von: Kassis, Andre, et al.
Veröffentlicht: (2024)

What Cavities in Superconductors Reveal About Superconductivity
von: J. E. Hirsch
Veröffentlicht: (2026)

Introduction to State terrorism: a systematic literature review
von: Migliori Semeraro, Giovanna
Veröffentlicht: (2025)

Adherence to Dietary and Lifestyle Guidelines Among Women With a History of Gestational Diabetes Mellitus and the Influence of a Student‐Led Dietetic Clinics
von: Klaudia Illenberger, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Knowledge Waste & Knowledge Loss - What is it All About?
von: Helio A. Ferenhof
Veröffentlicht: (2016)

Model Merging on Loss Landscape: A Geometry Perspective
von: Lu, Juanwu, et al.
Veröffentlicht: (2026)

The Geometry of Robustness: Optimizing Loss Landscape Curvature and Feature Manifold Alignment for Robust Finetuning of Vision-Language Models
von: Chopra, Shivang, et al.
Veröffentlicht: (2026)

What Do Black Holes Teach Us About Wigner's Friend?
von: Adlam, Emily
Veröffentlicht: (2026)

A Symmetry-centric Perspective on the Geometry of the String Landscape and the Swampland
von: Rudelius, Tom
Veröffentlicht: (2024)

Evaluation of Seismic Artificial Intelligence with Uncertainty
von: Myren, Samuel, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Early-Warning Signals of Grokking via Loss-Landscape Geometry
von: Xu, Yongzhong
Veröffentlicht: (2026)

Reframing Long-Tailed Learning via Loss Landscape Geometry
von: Chen, Shenghan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

A DNA ‐based phylogeny confirms the occurrence of Pseudips mexicanus (Hopkins, 1906) (Coleoptera: Curculionidae: Scolytinae: Ipini) in Ireland
von: Robyn Earl, et al.
Veröffentlicht: (2026)

A Tale of Two Symmetries: Exploring the Loss Landscape of Equivariant Models
von: Xie, YuQing, et al.
Veröffentlicht: (2025)

It Is Not About What You Say, It Is About How You Say It: A Surprisingly Simple Approach for Improving Reading Comprehension
von: Shaier, Sagi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Loss-Complexity Landscape and Model Structure Functions
von: Kolpakov, Alexander
Veröffentlicht: (2025)

Visualizing Loss Functions as Topological Landscape Profiles
von: Geniesse, Caleb, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Rescaling Confidence: What Scale Design Reveals About LLM Metacognition
von: Dai, Yuyang
Veröffentlicht: (2026)

What Do Learning Dynamics Reveal About Generalization in LLM Reasoning?
von: Kang, Katie, et al.
Veröffentlicht: (2024)

What Did Open Doors 2023 Reveal About International Students?
von: Marguerite J. Dennis
Veröffentlicht: (2024)

What Can Genome Sequence Data Reveal About Population Viability?
von: Marty Kardos, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Glitch in the Matrix: What Broken Screens Reveal About Digital Matter
von: PIERRE BONNIER
Veröffentlicht: (2024)

What Can Genome Sequence Data Reveal About Population Viability?
von: Kardos, Marty, et al.
Veröffentlicht: (2025)

The Geometry of the Centre Symmetry Set of a Planar Curve
von: Miller, Dominika, et al.
Veröffentlicht: (2022)

A Koopman-Takens theorem: Linear least squares prediction of nonlinear time series
von: Koltai, Péter, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Non-classifiability of mixing zero-entropy diffeomorphisms up to isomorphism
von: Gerber, Marlies, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Non-classifiability of Ergodic Flows up to Time Change
von: Gerber, Marlies, et al.
Veröffentlicht: (2021)

On the Loss Landscape Geometry of Regularized Deep Matrix Factorization: Uniqueness and Sharpness
von: Kamber, Anil, et al.
Veröffentlicht: (2026)

REMIND: Input Loss Landscapes Reveal Residual Memorization in Post-Unlearning LLMs
von: Cohen, Liran, et al.
Veröffentlicht: (2025)