Joint Estimation of Edge Probabilities for Multi-layer Networks via Neighborhood Smoothing
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | He, Yong, Huang, Zizhou, Jing, Bingyi, Li, Diqing |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2026
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Connection Probabilities Estimation in Multi-layer Networks via Iterative Neighborhood Smoothing
von: Guo, Dingzi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Guo, Dingzi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Smoothed Quantile Estimation via Interpolation to the Mean
von: Maanan, Saïd, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Maanan, Saïd, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Covariance Matrix Estimation for High-Dimensional Interval-Valued Data with Positive Definiteness
von: Tian, Wan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Tian, Wan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Graph Estimation Based on Neighborhood Selection for Matrix-variate Data
von: Shin, Minsub, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Shin, Minsub, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Leveraging Shared Factor Structures for Enhanced Matrix Completion with Nonconvex Penalty Regularization
von: A, Yuanhong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: A, Yuanhong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Network-based Neighborhood regression
von: Zhen, Yaoming, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhen, Yaoming, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Learning Continuous Network Emerging Dynamics from Scarce Observations via Data-Adaptive Stochastic Processes
von: Cui, Jiaxu, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Cui, Jiaxu, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Variance Estimation for the Inverse Probability of Treatment Weighted Kaplan Meier Estimator
von: Zhang, Zhiwei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Zhiwei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A generalized e-value feature detection method with FDR control at multiple resolutions
von: Yu, Chengyao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yu, Chengyao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Nonparametric Two-Sample Test for Networks Using Joint Graphon Estimation
von: Sischka, Benjamin, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Sischka, Benjamin, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Smoothing the Conditional Value-at-Risk based Pickands Estimators
von: Li, Yizhou, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Li, Yizhou, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Estimating Default Probability and Correlation using Stan
von: Pinera-Esquivel, Jesus A.
Veröffentlicht: (2024)
von: Pinera-Esquivel, Jesus A.
Veröffentlicht: (2024)
Double Variable Importance Matching to Estimate Distinct Causal Effects on Event Probability and Timing
von: Li, Yuqi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Li, Yuqi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Leave-One-Out Neighborhood Smoothing for Graphons: Berry-Esseen Bounds, Confidence Intervals, and Honest Tuning
von: Aalipur, Behzad, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Aalipur, Behzad, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Empirical Bayes Estimation and Inference via Smooth Nonparametric Maximum Likelihood
von: Kim, Taehyun, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Kim, Taehyun, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Parametric Bootstrap for Fixed Edge-Probability Network Models
von: Shao, Zhixuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Shao, Zhixuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Smoothed Quantile Estimation: A Unified Framework Interpolating to the Mean
von: Maanan, Saïd, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Maanan, Saïd, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Radial Neighborhood Smoothing Recommender System
von: Zhang, Zerui, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Zerui, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Two-stage Design for Failure Probability Estimation with Gaussian Process Surrogates
von: Booth, Annie S., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Booth, Annie S., et al.
Veröffentlicht: (2024)
Ratio of Mediator Probability Weighting for Estimating Natural Direct and Indirect Effects
von: Hong, Guanglei
Veröffentlicht: (2025)
von: Hong, Guanglei
Veröffentlicht: (2025)
Bayesian Estimation of Variance under Fine Stratification via Mean-Variance Smoothing
von: Mosaferi, Sepideh, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Mosaferi, Sepideh, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Estimator-Aligned Prospective Sample Size Determination for Designs Using Inverse Probability of Treatment Weighting
von: Hong, Taekwon, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Hong, Taekwon, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Convexity Not Required: Estimation of Smooth Moment Condition Models
von: Forneron, Jean-Jacques, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Forneron, Jean-Jacques, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Simultaneous Estimation and Dataset Selection for Transfer Learning in High Dimensions by a Non-convex Penalty
von: Li, Zeyu, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Li, Zeyu, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Exploring the Difficulty of Estimating Win Probability: A Simulation Study
von: Brill, Ryan S., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Brill, Ryan S., et al.
Veröffentlicht: (2024)
Sequentially Doubly Robust Estimation of Conditional Survival Probability with Time-Varying Covariates
von: Qiu, Hongxiang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Qiu, Hongxiang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Joint Estimation of Marginal and Heterogeneous Treatment Effects
von: Wuethrich, Leticia, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Wuethrich, Leticia, et al.
Veröffentlicht: (2026)
The Mixed-Sparse-Smooth-Model Toolbox (MSSM): Efficient Estimation and Selection of Large Multi-Level Statistical Models
von: Krause, Joshua, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Krause, Joshua, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Parametric Scaling Law of Tuning Bias in Conformal Prediction
von: Zeng, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zeng, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Unified Framework for Hybrid Aleatory and Epistemic Uncertainty Propagation via Decoupled Multi-Probability Density Evolution Method
von: Luo, Yi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Luo, Yi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Feasible Fusion: Constrained Joint Estimation under Structural Non-Overlap
von: Du, Yuxi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Du, Yuxi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Doubly Robust Estimation of Desirability of Outcome Ranking (DOOR) Probability with Application to MDRO Studies
von: Shu, Shiyu, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Shu, Shiyu, et al.
Veröffentlicht: (2026)
LITE: Efficiently Estimating Gaussian Probability of Maximality
von: Menet, Nicolas, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Menet, Nicolas, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Sharp Debiasing for Smooth Functional Estimation in Banach Spaces
von: Chang, Woonyoung, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Chang, Woonyoung, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Simultaneous Estimation of Many Sparse Networks via Hierarchical Poisson Log-Normal Model
von: Ge, Changhao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ge, Changhao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Noisy, Non-Smooth, Non-Convex Estimation of Moment Condition Models
von: Forneron, Jean-Jacques
Veröffentlicht: (2023)
von: Forneron, Jean-Jacques
Veröffentlicht: (2023)
Sensitivity Analysis of Inverse Probability Weighting Estimators of Causal Effects in Observational Studies with Multivalued Treatments
von: Basit, Md Abdul, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Basit, Md Abdul, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Transfer Learning for Degree-Corrected Mixed Membership Network Models
von: He, Yong, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: He, Yong, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Estimating the Joint Distribution of Two Binary Variables with Marginal Statistics
von: Shang, Longwen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Shang, Longwen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Targeted learning via probabilistic subpopulation matching
von: Liu, Xiaokang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Liu, Xiaokang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Ähnliche Einträge
-
Connection Probabilities Estimation in Multi-layer Networks via Iterative Neighborhood Smoothing
von: Guo, Dingzi, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
Smoothed Quantile Estimation via Interpolation to the Mean
von: Maanan, Saïd, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Covariance Matrix Estimation for High-Dimensional Interval-Valued Data with Positive Definiteness
von: Tian, Wan, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
Graph Estimation Based on Neighborhood Selection for Matrix-variate Data
von: Shin, Minsub, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Leveraging Shared Factor Structures for Enhanced Matrix Completion with Nonconvex Penalty Regularization
von: A, Yuanhong, et al.
Veröffentlicht: (2025)