Buchumschlag

IOTA: Corrective Knowledge-Guided Prompt Learning via Black-White Box Framework

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Wang, Shaokun, Yu, Yifan, He, Yuhang, Guan, Weili, Gong, Yihong
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2026
Schlagworte:	Computer Vision and Pattern Recognition
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Continual Novel Class Discovery via Feature Enhancement and Adaptation
von: Yu, Yifan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Beyond Prompt Learning: Continual Adapter for Efficient Rehearsal-Free Continual Learning
von: Gao, Xinyuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Learning Like Humans: Analogical Concept Learning for Generalized Category Discovery
von: Han, Jizhou, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Prompt-Agnostic Adversarial Perturbation for Customized Diffusion Models
von: Wan, Cong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Dynamic Integration of Task-Specific Adapters for Class Incremental Learning
von: Li, Jiashuo, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Projecting Points to Axes: Oriented Object Detection via Point-Axis Representation
von: Zhao, Zeyang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Consistent Supervised-Unsupervised Alignment for Generalized Category Discovery
von: Han, Jizhou, et al.
Veröffentlicht: (2025)

GOAL: Geometrically Optimal Alignment for Continual Generalized Category Discovery
von: Han, Jizhou, et al.
Veröffentlicht: (2026)

ARTrackV2: Prompting Autoregressive Tracker Where to Look and How to Describe
von: Bai, Yifan, et al.
Veröffentlicht: (2023)

StructAlign: Structured Cross-Modal Alignment for Continual Text-to-Video Retrieval
von: Wang, Shaokun, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Unleashing the Potential of All Test Samples: Mean-Shift Guided Test-Time Adaptation
von: Han, Jizhou, et al.
Veröffentlicht: (2025)

DualCP: Rehearsal-Free Domain-Incremental Learning via Dual-Level Concept Prototype
von: Wang, Qiang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

GFPL: Generative Federated Prototype Learning for Resource-Constrained and Data-Imbalanced Vision Task
von: Lu, Shiwei, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Class-Independent Increment: An Efficient Approach for Multi-label Class-Incremental Learning
von: Ding, Chenhao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Advancing Complex Video Object Segmentation via Tracking-Enhanced Prompt: The 1st Winner for 5th PVUW MOSE Challenge
von: Zhang, Jinrong, et al.
Veröffentlicht: (2026)

LPT: Less-overfitting Prompt Tuning for Vision-Language Model
von: Ding, Chenhao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Beyond CLIP Generalization: Against Forward&Backward Forgetting Adapter for Continual Learning of Vision-Language Models
von: Dong, Songlin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

CEAT: Continual Expansion and Absorption Transformer for Non-Exemplar Class-Incremental Learning
von: Gao, Xinyuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Multiple Information Prompt Learning for Cloth-Changing Person Re-Identification
von: Wei, Shengxun, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Vision-guided and Mask-enhanced Adaptive Denoising for Prompt-based Image Editing
von: Wang, Kejie, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Knowledge-Guided Prompt Learning for Deepfake Facial Image Detection
von: Wang, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

P2L-CA: An Effective Parameter Tuning Framework for Rehearsal-Free Multi-Label Class-Incremental Learning
von: Dong, Songlin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Diversity Covariance-Aware Prompt Learning for Vision-Language Models
von: Dong, Songlin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

PROMPTMINER: Black-Box Prompt Stealing against Text-to-Image Generative Models via Reinforcement Learning and Fuzz Optimization
von: Li, Mingzhe, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Learn by Reasoning: Analogical Weight Generation for Few-Shot Class-Incremental Learning
von: Han, Jizhou, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Training Spatial-Frequency Visual Prompts and Probabilistic Clusters for Accurate Black-Box Transfer Learning
von: Cho, Wonwoo, et al.
Veröffentlicht: (2024)

R^3: Composed Video Retrieval via Reasoning-Guided Recalling and Re-ranking
von: Li, Zixu, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Scaling White-Box Transformers for Vision
von: Yang, Jinrui, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Topology-Guided Biomechanical Profiling: A White-Box Framework for Opportunistic Screening of Spinal Instability on Routine CT
von: Ye, Zanting, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Boosting Domain Incremental Learning: Selecting the Optimal Parameters is All You Need
von: Wang, Qiang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Black-Box Visual Prompt Engineering for Mitigating Object Hallucination in Large Vision Language Models
von: Woo, Sangmin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Grid: Omni Visual Generation
von: Wan, Cong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Concept-Guided Prompt Learning for Generalization in Vision-Language Models
von: Zhang, Yi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Shared & Domain Self-Adaptive Experts with Frequency-Aware Discrimination for Continual Test-Time Adaptation
von: Zhao, JianChao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Enhancing Medical Visual Grounding via Knowledge-guided Spatial Prompts
von: Gao, Yifan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

I2CANSAY:Inter-Class Analogical Augmentation and Intra-Class Significance Analysis for Non-Exemplar Online Task-Free Continual Learning
von: Dong, Songlin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

CLIP-DR: Textual Knowledge-Guided Diabetic Retinopathy Grading with Ranking-aware Prompting
von: Yu, Qinkai, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Space Rotation with Basis Transformation for Training-free Test-Time Adaptation
von: Ding, Chenhao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Breaking the Black-Box: Confidence-Guided Model Inversion Attack for Distribution Shift
von: Liu, Xinhao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Robust Adaptation of Foundation Models with Black-Box Visual Prompting
von: Oh, Changdae, et al.
Veröffentlicht: (2024)