:: Library Catalog

Buchumschlag

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Li, Ting, Fan, Ethan, Li, Tengfei, Zhu, Hongtu
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2026
Schlagworte:	Methodology Statistics Theory
Online-Zugang:	https://arxiv.org/abs/2601.20610
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Causal Inference on Process Graphs, Part I: The Structural Equation Process Representation
von: Reiter, Nicolas-Domenic, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Learning Linear Polytree Structural Equation Models
von: Lou, Xingmei, et al.
Veröffentlicht: (2021)

Anytime-Valid Linear Models and Regression Adjusted Causal Inference in Randomized Experiments
von: Lindon, Michael, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Causal Inference on Process Graphs, Part II: Causal Structure and Effect Identification
von: Reiter, Nicolas-Domenic, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Quasi-maximum Likelihood Inference for Linear Double Autoregressive Models
von: Liu, Hua, et al.
Veröffentlicht: (2020)

Nonparametric Statistical Inference via Metric Distribution Function in Metric Spaces
von: Wang, Xueqin, et al.
Veröffentlicht: (2021)

GMM with Many Weak Moment Conditions and Nuisance Parameters: General Theory and Applications to Causal Inference
von: Wang, Rui, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Confidence in Causal Inference under Structure Uncertainty in Linear Causal Models with Equal Variances
von: Strieder, David, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Functional Adaptive Double-Sparsity Estimator for Functional Linear Regression Model with Multiple Functional Covariates
von: Cao, Cheng, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Variable Selection and Minimax Prediction in High-dimensional Functional Linear Model
von: Guo, Xingche, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Refined Inference for Asymptotically Linear Estimators with Non-Negligible Second-Order Remainders
von: Li, Lin
Veröffentlicht: (2026)

Variance Inference Beyond the Sandwich for Asymptotically Linear Estimators with Second-Order Remainders
von: Li, Lin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Causal Inference with High-Dimensional Treatments
von: Kramer, Patrick, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Generalised Bayes Linear Inference
von: Astfalck, Lachlan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Statistical Inference on Latent Space Models for Network Data
von: Li, Jinming, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Robust Inference for High-dimensional Linear Models with Heavy-tailed Errors via Partial Gini Covariance
von: Zhang, Yilin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Statistical Inference for High-Dimensional Robust Linear Regression Models via Recursive Online-Score Estimation
von: Zheng, Dian, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Causal Inference with High-dimensional Discrete Covariates
von: Zeng, Zhenghao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Identification and Inference for Structural Accelerated Failure Time Models via Instrument Interactions
von: Bu, Qiushi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Estimation and Inference in Ultrahigh Dimensional Partially Linear Single-Index Models
von: Cui, Shijie, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Causal Effect of Functional Treatment
von: Tan, Ruoxu, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Functional Linear Non-Gaussian Acyclic Model for Causal Discovery
von: Yang, Tian-Le, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Maximum Ideal Likelihood Estimation: A Unified Inference Framework for Latent Variable Models
von: Cai, Yizhou, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Structural Causal Models for Extremes: an Approach Based on Exponent Measures
von: Bai, Shuyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Nonparametric Instrumental Variable Analysis Without Structural Equations: Debiased Inference on Functionals of Inverse Problems with No Solutions
von: Shen, Zikai, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Estimating Signal-to-Noise Ratios for Multivariate High-dimensional Linear Models
von: Hu, Xiaohan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Asymptotic Uncertainty in the Estimation of Frequency Domain Causal Effects for Linear Processes
von: Reiter, Nicolas-Domenic, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Strang Splitting for Parametric Inference in Second-order Stochastic Differential Equations
von: Pilipovic, Predrag, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Neyman Jackknife: Design-Based Variance Estimation for Causal Inference under Interference
von: Park, Bryan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Semiparametric Causal Inference for Right-Censored Outcomes with Many Weak Invalid Instruments
von: Bu, Qiushi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Marginal Inference for Hierarchical Generalized Linear Mixed Models with Patterned Covariance Matrices Using the Laplace Approximation
von: Hoef, Jay M. Ver, et al.
Veröffentlicht: (2023)

G-HIVE: Parameter Estimation and Approximate Inference for Multivariate Response Generalized Linear Models with Hidden Variables
von: Lee, Inbeom, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Causal Inference in Longitudinal Data under Unknown Interference
von: Wang, Ye, et al.
Veröffentlicht: (2021)

A Reflection on the Impact of Misspecifying Unidentifiable Causal Inference Models in Surrogate Endpoint Evaluation
von: Deliorman, Gokce, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Statistical Inference on High Dimensional Gaussian Graphical Regression Models
von: Meng, Xuran, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Hypothesis Testing for Functional Linear Models via Bootstrapping
von: Lin, Yinan, et al.
Veröffentlicht: (2021)

Finite- and Large- Sample Inference for Model and Coefficients in High-dimensional Linear Regression with Repro Samples
von: Wang, Peng, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Inference in semiparametric formation models for directed networks
von: Qu, Lianqiang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Deep Nonparametric Inference for Conditional Hazard Function
von: Su, Wen, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Detecting Parameter Instabilities in Functional Concurrent Linear Regression
von: Basu, Rupsa, et al.
Veröffentlicht: (2026)