An Empirical Investigation of Neural ODEs and Symbolic Regression for Dynamical Systems
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Ioannou, Panayiotis, Liò, Pietro, Cicuta, Pietro |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2026
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
SQLformer: Deep Auto-Regressive Query Graph Generation for Text-to-SQL Translation
von: Bazaga, Adrián, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Bazaga, Adrián, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Neural Bipartite Matching
von: Georgiev, Dobrik, et al.
Veröffentlicht: (2020)
von: Georgiev, Dobrik, et al.
Veröffentlicht: (2020)
Wasserstein Hypergraph Neural Network
von: Duta, Iulia, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Duta, Iulia, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Interpretable Neural-Symbolic Concept Reasoning
von: Barbiero, Pietro, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Barbiero, Pietro, et al.
Veröffentlicht: (2023)
FLUID-LLM: Learning Computational Fluid Dynamics with Spatiotemporal-aware Large Language Models
von: Zhu, Max, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhu, Max, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Neural Algorithmic Reasoning for Combinatorial Optimisation
von: Georgiev, Dobrik, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Georgiev, Dobrik, et al.
Veröffentlicht: (2023)
GenRec: Generative Sequential Recommendation with Large Language Models
von: Cao, Panfeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Cao, Panfeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Hierarchical Planning for Complex Tasks with Knowledge Graph-RAG and Symbolic Verification
von: Cornelio, Cristina, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Cornelio, Cristina, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Language Model Knowledge Distillation for Efficient Question Answering in Spanish
von: Bazaga, Adrián, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Bazaga, Adrián, et al.
Veröffentlicht: (2023)
HyperBERT: Mixing Hypergraph-Aware Layers with Language Models for Node Classification on Text-Attributed Hypergraphs
von: Bazaga, Adrián, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Bazaga, Adrián, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Unsupervised Pretraining for Fact Verification by Language Model Distillation
von: Bazaga, Adrián, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Bazaga, Adrián, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Towards Complex Dynamic Physics System Simulation with Graph Neural ODEs
von: Shi, Guangsi, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Shi, Guangsi, et al.
Veröffentlicht: (2023)
SplineFlow: Flow Matching for Dynamical Systems with B-Spline Interpolants
von: Rathod, Santanu Subhash, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Rathod, Santanu Subhash, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Discovering Symmetries of ODEs by Symbolic Regression
von: Kahlmeyer, Paul, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Kahlmeyer, Paul, et al.
Veröffentlicht: (2025)
An Effective Universal Polynomial Basis for Spectral Graph Neural Networks
von: Huang, Keke, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Huang, Keke, et al.
Veröffentlicht: (2023)
SPHINX: Structural Prediction using Hypergraph Inference Network
von: Duta, Iulia, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Duta, Iulia, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Superposition in Graph Neural Networks
von: Pertl, Lukas, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Pertl, Lukas, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Air Quality Prediction with Physics-Guided Dual Neural ODEs in Open Systems
von: Tian, Jindong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Tian, Jindong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Neural Symbolic Regression of Complex Network Dynamics
von: Qiu, Haiquan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Qiu, Haiquan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Robust Physics Discovery from Highly Corrupted Data: A PINN Framework Applied to the Nonlinear Schrödinger Equation
von: Esteves, Pietro de Oliveira
Veröffentlicht: (2026)
von: Esteves, Pietro de Oliveira
Veröffentlicht: (2026)
MODE: Efficient Time Series Prediction with Mamba Enhanced by Low-Rank Neural ODEs
von: Chen, Xingsheng, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Chen, Xingsheng, et al.
Veröffentlicht: (2026)
CALF: Communication-Aware Learning Framework for Distributed Reinforcement Learning
von: Purves, Carlos, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Purves, Carlos, et al.
Veröffentlicht: (2026)
How Smoothing is N-simplicial Attention?
von: Dussolle, Alexandre, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Dussolle, Alexandre, et al.
Veröffentlicht: (2025)
On the Sheafification of Higher-Order Message Passing
von: Hume, Jacob, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Hume, Jacob, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Symmetry and Generalisation in Neural Approximations of Renormalisation Transformations
von: Ashworth, Cassidy, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ashworth, Cassidy, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Concept Graph Convolutions: Message Passing in the Concept Space
von: Magister, Lucie Charlotte, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Magister, Lucie Charlotte, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Equi-Euler GraphNet: An Equivariant, Temporal-Dynamics Informed Graph Neural Network for Dual Force and Trajectory Prediction in Multi-Body Systems
von: Sharma, Vinay, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Sharma, Vinay, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Polynomial Neural Sheaf Diffusion: A Spectral Filtering Approach on Cellular Sheaves
von: Borgi, Alessio, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Borgi, Alessio, et al.
Veröffentlicht: (2025)
MENO: Hybrid Matrix Exponential-based Neural Operator for Stiff ODEs. Application to Thermochemical Kinetics
von: Zanardi, Ivan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zanardi, Ivan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
SymbolNet: Neural Symbolic Regression with Adaptive Dynamic Pruning for Compression
von: Tsoi, Ho Fung, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Tsoi, Ho Fung, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Leveraging graph neural networks for supporting Automatic Triage of Patients
von: Defilippo, Annamaria, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Defilippo, Annamaria, et al.
Veröffentlicht: (2024)
UESA-Net: U-Shaped Embedded Multidirectional Shrinkage Attention Network for Ultrasound Nodule Segmentation
von: Shi, Tangqi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Shi, Tangqi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
The Deep Equilibrium Algorithmic Reasoner
von: Georgiev, Dobrik, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Georgiev, Dobrik, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Predicting time-varying flux and balance in metabolic systems using structured neural-ODE processes
von: Rathod, Santanu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Rathod, Santanu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Explaining Hypergraph Neural Networks: From Local Explanations to Global Concepts
von: Su, Shiye, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Su, Shiye, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Active Learning in Symbolic Regression with Physical Constraints
von: Medina, Jorge, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Medina, Jorge, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Expressive Symbolic Regression for Interpretable Models of Discrete-Time Dynamical Systems
von: Iyer, Adarsh, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Iyer, Adarsh, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Dirac-Equation Signal Processing: Physics Boosts Topological Machine Learning
von: Wang, Runyue, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wang, Runyue, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Entropy-Lens: Uncovering Decision Strategies in LLMs
von: Ali, Riccardo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ali, Riccardo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
GCondNet: A Novel Method for Improving Neural Networks on Small High-Dimensional Tabular Data
von: Margeloiu, Andrei, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Margeloiu, Andrei, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Ähnliche Einträge
-
SQLformer: Deep Auto-Regressive Query Graph Generation for Text-to-SQL Translation
von: Bazaga, Adrián, et al.
Veröffentlicht: (2023) -
Neural Bipartite Matching
von: Georgiev, Dobrik, et al.
Veröffentlicht: (2020) -
Wasserstein Hypergraph Neural Network
von: Duta, Iulia, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Interpretable Neural-Symbolic Concept Reasoning
von: Barbiero, Pietro, et al.
Veröffentlicht: (2023) -
FLUID-LLM: Learning Computational Fluid Dynamics with Spatiotemporal-aware Large Language Models
von: Zhu, Max, et al.
Veröffentlicht: (2024)