LEMON: How Well Do MLLMs Perform Temporal Multimodal Understanding on Instructional Videos?
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Yu, Zhuang, Shen, Lei, Zhao, Jing, Sun, Shiliang |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2026
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
CountQA: How Well Do MLLMs Count in the Wild?
par: Tamarapalli, Jayant Sravan, et autres
Publié: (2025)
par: Tamarapalli, Jayant Sravan, et autres
Publié: (2025)
VideoITG: Multimodal Video Understanding with Instructed Temporal Grounding
par: Wang, Shihao, et autres
Publié: (2025)
par: Wang, Shihao, et autres
Publié: (2025)
Moment-Video: Diagnosing Temporal Fidelity of Video MLLMs on Momentary Visual Events
par: Liu, Xiaolin, et autres
Publié: (2026)
par: Liu, Xiaolin, et autres
Publié: (2026)
Do MLLMs Really See It: Reinforcing Visual Attention in Multimodal LLMs
par: Ou, Siqu, et autres
Publié: (2026)
par: Ou, Siqu, et autres
Publié: (2026)
StreamingBench: Assessing the Gap for MLLMs to Achieve Streaming Video Understanding
par: Lin, Junming, et autres
Publié: (2024)
par: Lin, Junming, et autres
Publié: (2024)
HumanVideo-MME: Benchmarking MLLMs for Human-Centric Video Understanding
par: Cai, Yuxuan, et autres
Publié: (2025)
par: Cai, Yuxuan, et autres
Publié: (2025)
HumanVBench: Probing Human-Centric Video Understanding in MLLMs with Automatically Synthesized Benchmarks
par: Zhou, Ting, et autres
Publié: (2024)
par: Zhou, Ting, et autres
Publié: (2024)
Taming Hallucinations: Boosting MLLMs' Video Understanding via Counterfactual Video Generation
par: Huang, Zhe, et autres
Publié: (2025)
par: Huang, Zhe, et autres
Publié: (2025)
How Do Medical MLLMs Fail? A Study on Visual Grounding in Medical Images
par: Liu, Guimeng, et autres
Publié: (2026)
par: Liu, Guimeng, et autres
Publié: (2026)
Personalized Video Summarization by Multimodal Video Understanding
par: Chen, Brian, et autres
Publié: (2024)
par: Chen, Brian, et autres
Publié: (2024)
LLaVA-Octopus: Unlocking Instruction-Driven Adaptive Projector Fusion for Video Understanding
par: Sun, Boyuan, et autres
Publié: (2025)
par: Sun, Boyuan, et autres
Publié: (2025)
SPARROW: Learning Spatial Precision and Temporal Referential Consistency in Pixel-Grounded Video MLLMs
par: Alansari, Mohamad, et autres
Publié: (2026)
par: Alansari, Mohamad, et autres
Publié: (2026)
PunchBench: Benchmarking MLLMs in Multimodal Punchline Comprehension
par: Ouyang, Kun, et autres
Publié: (2024)
par: Ouyang, Kun, et autres
Publié: (2024)
TimeSuite: Improving MLLMs for Long Video Understanding via Grounded Tuning
par: Zeng, Xiangyu, et autres
Publié: (2024)
par: Zeng, Xiangyu, et autres
Publié: (2024)
ST-SimDiff: Balancing Spatiotemporal Similarity and Difference for Efficient Video Understanding with MLLMs
par: Luo, Bingjun, et autres
Publié: (2026)
par: Luo, Bingjun, et autres
Publié: (2026)
VideoScaffold: Elastic-Scale Visual Hierarchies for Streaming Video Understanding in MLLMs
par: Zheng, Naishan, et autres
Publié: (2025)
par: Zheng, Naishan, et autres
Publié: (2025)
InstrAct: Towards Action-Centric Understanding in Instructional Videos
par: Yang, Zhuoyi, et autres
Publié: (2026)
par: Yang, Zhuoyi, et autres
Publié: (2026)
From Training-Free to Adaptive: Empirical Insights into MLLMs' Understanding of Detection Information
par: Jiao, Qirui, et autres
Publié: (2024)
par: Jiao, Qirui, et autres
Publié: (2024)
LensWalk: Agentic Video Understanding by Planning How You See in Videos
par: Li, Keliang, et autres
Publié: (2026)
par: Li, Keliang, et autres
Publié: (2026)
VIR-Bench: Evaluating Geospatial and Temporal Understanding of MLLMs via Travel Video Itinerary Reconstruction
par: Wang, Hao, et autres
Publié: (2025)
par: Wang, Hao, et autres
Publié: (2025)
Empowering LLMs with Pseudo-Untrimmed Videos for Audio-Visual Temporal Understanding
par: Tang, Yolo Yunlong, et autres
Publié: (2024)
par: Tang, Yolo Yunlong, et autres
Publié: (2024)
UniG2U-Bench: Do Unified Models Advance Multimodal Understanding?
par: Wen, Zimo, et autres
Publié: (2026)
par: Wen, Zimo, et autres
Publié: (2026)
Discrete Diffusion Models with MLLMs for Unified Medical Multimodal Generation
par: Mao, Jiawei, et autres
Publié: (2025)
par: Mao, Jiawei, et autres
Publié: (2025)
TemporalBench: Benchmarking Fine-grained Temporal Understanding for Multimodal Video Models
par: Cai, Mu, et autres
Publié: (2024)
par: Cai, Mu, et autres
Publié: (2024)
Video Understanding Reward Modeling: A Robust Benchmark and Performant Reward Models
par: Wei, Yuancheng, et autres
Publié: (2026)
par: Wei, Yuancheng, et autres
Publié: (2026)
VidComposition: Can MLLMs Analyze Compositions in Compiled Videos?
par: Tang, Yolo Y., et autres
Publié: (2024)
par: Tang, Yolo Y., et autres
Publié: (2024)
What to Do Next? Memorizing skills from Egocentric Instructional Video
par: Bi, Jing, et autres
Publié: (2025)
par: Bi, Jing, et autres
Publié: (2025)
Towards Visual-Prompt Temporal Answering Grounding in Medical Instructional Video
par: Li, Bin, et autres
Publié: (2022)
par: Li, Bin, et autres
Publié: (2022)
VCA: Video Curious Agent for Long Video Understanding
par: Yang, Zeyuan, et autres
Publié: (2024)
par: Yang, Zeyuan, et autres
Publié: (2024)
VideoRefer Suite: Advancing Spatial-Temporal Object Understanding with Video LLM
par: Yuan, Yuqian, et autres
Publié: (2024)
par: Yuan, Yuqian, et autres
Publié: (2024)
VITATECS: A Diagnostic Dataset for Temporal Concept Understanding of Video-Language Models
par: Li, Shicheng, et autres
Publié: (2023)
par: Li, Shicheng, et autres
Publié: (2023)
Apollo: An Exploration of Video Understanding in Large Multimodal Models
par: Zohar, Orr, et autres
Publié: (2024)
par: Zohar, Orr, et autres
Publié: (2024)
TEMPLE: Incentivizing Temporal Understanding of Video Large Language Models via Progressive Pre-SFT Alignment
par: Li, Shicheng, et autres
Publié: (2025)
par: Li, Shicheng, et autres
Publié: (2025)
Dense Connector for MLLMs
par: Yao, Huanjin, et autres
Publié: (2024)
par: Yao, Huanjin, et autres
Publié: (2024)
StrLoRA: Towards Streaming Continual Visual Instruction Tuning for MLLMs
par: Che, Chang, et autres
Publié: (2026)
par: Che, Chang, et autres
Publié: (2026)
VideoWebArena: Evaluating Long Context Multimodal Agents with Video Understanding Web Tasks
par: Jang, Lawrence, et autres
Publié: (2024)
par: Jang, Lawrence, et autres
Publié: (2024)
Multimodal Continual Learning with MLLMs from Multi-scenario Perspectives
par: Jiang, Kai, et autres
Publié: (2025)
par: Jiang, Kai, et autres
Publié: (2025)
Multimodal Information Fusion for Chart Understanding: A Survey of MLLMs -- Evolution, Limitations, and Cognitive Enhancement
par: Yi, Zhihang, et autres
Publié: (2026)
par: Yi, Zhihang, et autres
Publié: (2026)
VideoTemp-o3: Harmonizing Temporal Grounding and Video Understanding in Agentic Thinking-with-Videos
par: Liu, Wenqi, et autres
Publié: (2026)
par: Liu, Wenqi, et autres
Publié: (2026)
One-Step Diffusion for Detail-Rich and Temporally Consistent Video Super-Resolution
par: Sun, Yujing, et autres
Publié: (2025)
par: Sun, Yujing, et autres
Publié: (2025)
Documents similaires
-
CountQA: How Well Do MLLMs Count in the Wild?
par: Tamarapalli, Jayant Sravan, et autres
Publié: (2025) -
VideoITG: Multimodal Video Understanding with Instructed Temporal Grounding
par: Wang, Shihao, et autres
Publié: (2025) -
Moment-Video: Diagnosing Temporal Fidelity of Video MLLMs on Momentary Visual Events
par: Liu, Xiaolin, et autres
Publié: (2026) -
Do MLLMs Really See It: Reinforcing Visual Attention in Multimodal LLMs
par: Ou, Siqu, et autres
Publié: (2026) -
StreamingBench: Assessing the Gap for MLLMs to Achieve Streaming Video Understanding
par: Lin, Junming, et autres
Publié: (2024)