Output-Space Search: Targeting LLM Generations in a Frozen Encoder-Defined Output Space
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| 1. Verfasser: | Materzok, Tobias |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2026
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
COS(M+O)S: Curiosity and RL-Enhanced MCTS for Exploring Story Space via Language Models
von: Materzok, Tobias
Veröffentlicht: (2025)
von: Materzok, Tobias
Veröffentlicht: (2025)
Controlling Output Rankings in Generative Engines for LLM-based Search
von: Jin, Haibo, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Jin, Haibo, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Latent Space Chain-of-Embedding Enables Output-free LLM Self-Evaluation
von: Wang, Yiming, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wang, Yiming, et al.
Veröffentlicht: (2024)
PILOT: Steering Synthetic Data Generation with Psychological & Linguistic Output Targeting
von: Cisar, Caitlin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Cisar, Caitlin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Loop as a Bridge: Can Looped Transformers Truly Link Representation Space and Natural Language Outputs?
von: Chen, Guanxu, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Chen, Guanxu, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Concise Thoughts: Impact of Output Length on LLM Reasoning and Cost
von: Nayab, Sania, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Nayab, Sania, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Perspective Dial: Measuring Perspective of Text and Guiding LLM Outputs
von: Kim, Taejin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Kim, Taejin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Output Embedding Centering for Stable LLM Pretraining
von: Stollenwerk, Felix, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Stollenwerk, Felix, et al.
Veröffentlicht: (2026)
DOGe: Defensive Output Generation for LLM Protection Against Knowledge Distillation
von: Li, Pingzhi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Pingzhi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Structured Outputs Enable General-Purpose LLMs to be Medical Experts
von: Guo, Guangfu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Guo, Guangfu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
DecMetrics: Structured Claim Decomposition Scoring for Factually Consistent LLM Outputs
von: Huang, Minghui
Veröffentlicht: (2025)
von: Huang, Minghui
Veröffentlicht: (2025)
STED and Consistency Scoring: A Framework for Evaluating LLM Structured Output Reliability
von: Wang, Guanghui, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Guanghui, et al.
Veröffentlicht: (2025)
The Outputs of Large Language Models are Meaningless
von: Hattiangadi, Anandi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Hattiangadi, Anandi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
LLM-First Search: Self-Guided Exploration of the Solution Space
von: Herr, Nathan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Herr, Nathan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
The Structured Output Benchmark: A Multi-Source Benchmark for Evaluating Structured Output Quality in Large Language Models
von: Singh, Abhinav Kumar, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Singh, Abhinav Kumar, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Towards Autoformalization of LLM-generated Outputs for Requirement Verification
von: Gupte, Mihir, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Gupte, Mihir, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Universal and Context-Independent Triggers for Precise Control of LLM Outputs
von: Liang, Jiashuo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Liang, Jiashuo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Meaning Typed Prompting: A Technique for Efficient, Reliable Structured Output Generation
von: Irugalbandara, Chandra
Veröffentlicht: (2024)
von: Irugalbandara, Chandra
Veröffentlicht: (2024)
Improving the Calibration of Confidence Scores in Text Generation Using the Output Distribution's Characteristics
von: Flores, Lorenzo Jaime Yu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Flores, Lorenzo Jaime Yu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Auto-Demo Prompting: Leveraging Generated Outputs as Demonstrations for Enhanced Batch Prompting
von: Feng, Longyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Feng, Longyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Where to Search: Measure the Prior-Structured Search Space of LLM Agents
von: Song, Zhuo-Yang
Veröffentlicht: (2025)
von: Song, Zhuo-Yang
Veröffentlicht: (2025)
Control the Temperature: Selective Sampling for Diverse and High-Quality LLM Outputs
von: Troshin, Sergey, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Troshin, Sergey, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Magic, Madness, Heaven, Sin: LLM Output Diversity is Everything, Everywhere, All at Once
von: Dhingra, Harnoor
Veröffentlicht: (2026)
von: Dhingra, Harnoor
Veröffentlicht: (2026)
From Instruction to Output: The Role of Prompting in Modern NLG
von: Zaib, Munazza, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zaib, Munazza, et al.
Veröffentlicht: (2026)
A Head to Predict and a Head to Question: Pre-trained Uncertainty Quantification Heads for Hallucination Detection in LLM Outputs
von: Shelmanov, Artem, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Shelmanov, Artem, et al.
Veröffentlicht: (2025)
StructEval: Benchmarking LLMs' Capabilities to Generate Structural Outputs
von: Yang, Jialin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yang, Jialin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Beyond Output Critique: Self-Correction via Task Distillation
von: Rahmani, Hossein A., et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Rahmani, Hossein A., et al.
Veröffentlicht: (2026)
What Is Missing: Interpretable Ratings for Large Language Model Outputs
von: Stranges, Nicholas, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Stranges, Nicholas, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Output Scouting: Auditing Large Language Models for Catastrophic Responses
von: Bell, Andrew, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Bell, Andrew, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Shifting Long-Context LLMs Research from Input to Output
von: Wu, Yuhao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wu, Yuhao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Generation Space Size: Understanding and Calibrating Open-Endedness of LLM Generations
von: Yu, Sunny, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yu, Sunny, et al.
Veröffentlicht: (2025)
ChatGPT Reads Your Tone and Responds Accordingly -- Until It Does Not -- Emotional Framing Induces Bias in LLM Outputs
von: Bardol, Franck
Veröffentlicht: (2025)
von: Bardol, Franck
Veröffentlicht: (2025)
Expanding Search Space with Diverse Prompting Agents: An Efficient Sampling Approach for LLM Mathematical Reasoning
von: Lee, Gisang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Lee, Gisang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Latent Fusion Jailbreak: Blending Harmful and Harmless Representations to Elicit Unsafe LLM Outputs
von: Xing, Wenpeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Xing, Wenpeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
DynamicRAG: Leveraging Outputs of Large Language Model as Feedback for Dynamic Reranking in Retrieval-Augmented Generation
von: Sun, Jiashuo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Sun, Jiashuo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
JSONSchemaBench: A Rigorous Benchmark of Structured Outputs for Language Models
von: Geng, Saibo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Geng, Saibo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Continuous Output Personality Detection Models via Mixed Strategy Training
von: Wang, Rong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wang, Rong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
SLOT: Structuring the Output of Large Language Models
von: Wang, Darren Yow-Bang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Darren Yow-Bang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Understanding Token Probability Encoding in Output Embeddings
von: Cho, Hakaze, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Cho, Hakaze, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Detoxification of Large Language Models through Output-layer Fusion with a Calibration Model
von: Tian, Yuanhe, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Tian, Yuanhe, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Ähnliche Einträge
-
COS(M+O)S: Curiosity and RL-Enhanced MCTS for Exploring Story Space via Language Models
von: Materzok, Tobias
Veröffentlicht: (2025) -
Controlling Output Rankings in Generative Engines for LLM-based Search
von: Jin, Haibo, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
Latent Space Chain-of-Embedding Enables Output-free LLM Self-Evaluation
von: Wang, Yiming, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
PILOT: Steering Synthetic Data Generation with Psychological & Linguistic Output Targeting
von: Cisar, Caitlin, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Loop as a Bridge: Can Looped Transformers Truly Link Representation Space and Natural Language Outputs?
von: Chen, Guanxu, et al.
Veröffentlicht: (2026)