Beyond Parameter Finetuning: Test-Time Representation Refinement for Node Classification
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Zhang, Jiaxin, Wang, Yiqi, Wang, Siwei, Yang, Xihong, Shi, Yu, Liu, Xinwang, Zhu, En |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2026
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Test-Time Training on Graphs with Large Language Models (LLMs)
di: Zhang, Jiaxin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhang, Jiaxin, et al.
Pubblicazione: (2024)
Mixed Graph Contrastive Network for Semi-Supervised Node Classification
di: Yang, Xihong, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Yang, Xihong, et al.
Pubblicazione: (2022)
Mixture of Experts for Node Classification
di: Shi, Yu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Shi, Yu, et al.
Pubblicazione: (2024)
Weighted Graph Structure Learning with Attention Denoising for Node Classification
di: Wang, Tingting, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Tingting, et al.
Pubblicazione: (2025)
Imputation-free and Alignment-free: Incomplete Multi-view Clustering Driven by Consensus Semantic Learning
di: Dai, Yuzhuo, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Dai, Yuzhuo, et al.
Pubblicazione: (2025)
GraphLearner: Graph Node Clustering with Fully Learnable Augmentation
di: Yang, Xihong, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Yang, Xihong, et al.
Pubblicazione: (2022)
Representation Learning with Mutual Influence of Modalities for Node Classification in Multi-Modal Heterogeneous Networks
di: Li, Jiafan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Jiafan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Dual Test-time Training for Out-of-distribution Recommender System
di: Yang, Xihong, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yang, Xihong, et al.
Pubblicazione: (2024)
BuffGraph: Enhancing Class-Imbalanced Node Classification via Buffer Nodes
di: Wang, Qian, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Qian, et al.
Pubblicazione: (2024)
Beyond Independent Manipulation: Individual Fairness-aware Strategic Classification with Peer Imitation
di: Lv, Xinpeng, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Lv, Xinpeng, et al.
Pubblicazione: (2026)
Deep Temporal Graph Clustering
di: Liu, Meng, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Liu, Meng, et al.
Pubblicazione: (2023)
NC-NCD: Novel Class Discovery for Node Classification
di: Hou, Yue, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Hou, Yue, et al.
Pubblicazione: (2024)
Learning Dynamics of VLM Finetuning
di: Zhang, Jusheng, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhang, Jusheng, et al.
Pubblicazione: (2025)
Representation Finetuning for Continual Learning
di: Luo, Haihua, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Luo, Haihua, et al.
Pubblicazione: (2026)
Pure Node Selection for Imbalanced Graph Node Classification
di: Zeng, Fanlong, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zeng, Fanlong, et al.
Pubblicazione: (2025)
SARF: Aliasing Relation Assisted Self-Supervised Learning for Few-shot Relation Reasoning
di: Meng, Lingyuan, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Meng, Lingyuan, et al.
Pubblicazione: (2023)
Does Homophily Help in Robust Test-time Node Classification?
di: Jiang, Yan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Jiang, Yan, et al.
Pubblicazione: (2025)
A Federated Parameter Aggregation Method for Node Classification Tasks with Different Graph Network Structures
di: Song, Hao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Song, Hao, et al.
Pubblicazione: (2024)
Deep Incomplete Multi-view Clustering with Distribution Dual-Consistency Recovery Guidance
di: Jin, Jiaqi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Jin, Jiaqi, et al.
Pubblicazione: (2025)
Bias-Restrained Prefix Representation Finetuning for Mathematical Reasoning
di: Liang, Sirui, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Liang, Sirui, et al.
Pubblicazione: (2025)
Wide & Deep Learning for Node Classification
di: Chen, Yancheng, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chen, Yancheng, et al.
Pubblicazione: (2025)
Using Subgraph GNNs for Node Classification:an Overlooked Potential Approach
di: Zeng, Qian, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zeng, Qian, et al.
Pubblicazione: (2025)
ReFT: Representation Finetuning for Language Models
di: Wu, Zhengxuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wu, Zhengxuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
A Class-Aware Representation Refinement Framework for Graph Classification
di: Xu, Jiaxing, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Xu, Jiaxing, et al.
Pubblicazione: (2022)
Learning Interpretable Rules for Scalable Data Representation and Classification
di: Wang, Zhuo, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Wang, Zhuo, et al.
Pubblicazione: (2023)
Community-Aware Temporal Walks: Parameter-Free Representation Learning on Continuous-Time Dynamic Graphs
di: Yu, He, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yu, He, et al.
Pubblicazione: (2025)
$\textit{Trans-LoRA}$: towards data-free Transferable Parameter Efficient Finetuning
di: Wang, Runqian, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Runqian, et al.
Pubblicazione: (2024)
Frequency-Masked Embedding Inference: A Non-Contrastive Approach for Time Series Representation Learning
di: Fu, En, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Fu, En, et al.
Pubblicazione: (2024)
NodeReg: Mitigating the Imbalance and Distribution Shift Effects in Semi-Supervised Node Classification via Norm Consistency
di: Yang, Shenzhi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yang, Shenzhi, et al.
Pubblicazione: (2025)
Label Deconvolution for Node Representation Learning on Large-scale Attributed Graphs against Learning Bias
di: Shi, Zhihao, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Shi, Zhihao, et al.
Pubblicazione: (2023)
Hyperdimensional Representation Learning for Node Classification and Link Prediction
di: Dalvi, Abhishek, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Dalvi, Abhishek, et al.
Pubblicazione: (2024)
VIGraph: Generative Self-supervised Learning for Class-Imbalanced Node Classification
di: Hu, Yulan, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Hu, Yulan, et al.
Pubblicazione: (2023)
Contrast Similarity-Aware Dual-Pathway Mamba for Multivariate Time Series Node Classification
di: Du, Mingsen, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Du, Mingsen, et al.
Pubblicazione: (2024)
Online Boosting Adaptive Learning under Concept Drift for Multistream Classification
di: Yu, En, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Yu, En, et al.
Pubblicazione: (2023)
Assessing the Portability of Parameter Matrices Trained by Parameter-Efficient Finetuning Methods
di: Sabry, Mohammed, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Sabry, Mohammed, et al.
Pubblicazione: (2024)
Beyond Fixed Depth: Adaptive Graph Neural Networks for Node Classification Under Varying Homophily
di: Hevapathige, Asela, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Hevapathige, Asela, et al.
Pubblicazione: (2025)
PEFT-MuTS: A Multivariate Parameter-Efficient Fine-Tuning Framework for Remaining Useful Life Prediction based on Cross-domain Time Series Representation Model
di: Fu, En, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Fu, En, et al.
Pubblicazione: (2026)
Open-World Semi-Supervised Learning for Node Classification
di: Wang, Yanling, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Yanling, et al.
Pubblicazione: (2024)
Efficient and Scalable Granular-ball Graph Coarsening Method for Large-scale Graph Node Classification
di: Wang, Guan, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Wang, Guan, et al.
Pubblicazione: (2026)
Reinforcement Learning Gradients as Vitamin for Online Finetuning Decision Transformers
di: Yan, Kai, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yan, Kai, et al.
Pubblicazione: (2024)
Documenti analoghi
-
Test-Time Training on Graphs with Large Language Models (LLMs)
di: Zhang, Jiaxin, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Mixed Graph Contrastive Network for Semi-Supervised Node Classification
di: Yang, Xihong, et al.
Pubblicazione: (2022) -
Mixture of Experts for Node Classification
di: Shi, Yu, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Weighted Graph Structure Learning with Attention Denoising for Node Classification
di: Wang, Tingting, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Imputation-free and Alignment-free: Incomplete Multi-view Clustering Driven by Consensus Semantic Learning
di: Dai, Yuzhuo, et al.
Pubblicazione: (2025)