The Double-Edged Sword of Knowledge Transfer: Diagnosing and Curing Fairness Pathologies in Cross-Domain Recommendation
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Zhao, Yuhan, Chen, Weixin, Chen, Li, Pan, Weike |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2026
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Leave No One Behind: Fairness-Aware Cross-Domain Recommender Systems for Non-Overlapping Users
di: Chen, Weixin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chen, Weixin, et al.
Pubblicazione: (2025)
Causality-Inspired Fair Representation Learning for Multimodal Recommendation
di: Chen, Weixin, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Chen, Weixin, et al.
Pubblicazione: (2023)
Privacy-Preserving Cross-Domain Sequential Recommendation
di: Lin, Zhaohao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Lin, Zhaohao, et al.
Pubblicazione: (2024)
A Survey on Cross-Domain Sequential Recommendation
di: Chen, Shu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chen, Shu, et al.
Pubblicazione: (2024)
Post-Training Fairness Control: A Single-Train Framework for Dynamic Fairness in Recommendation
di: Chen, Weixin, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Chen, Weixin, et al.
Pubblicazione: (2026)
BMLP: Behavior-aware MLP for Heterogeneous Sequential Recommendation
di: Li, Weixin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Li, Weixin, et al.
Pubblicazione: (2024)
Echoes in Filter Bubble: Diagnosing and Curing Popularity Bias in Generative Recommenders
di: Yin, Jun, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Yin, Jun, et al.
Pubblicazione: (2026)
Enhancing Transferability and Consistency in Cross-Domain Recommendations via Supervised Disentanglement
di: Wang, Yuhan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Yuhan, et al.
Pubblicazione: (2025)
A Survey on Multi-Behavior Sequential Recommendation
di: Chen, Xiaoqing, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Chen, Xiaoqing, et al.
Pubblicazione: (2023)
KGBridge: Knowledge-Guided Prompt Learning for Non-overlapping Cross-Domain Recommendation
di: Wang, Yuhan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Yuhan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Hyperbolic Knowledge Transfer in Cross-Domain Recommendation System
di: Yang, Xin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yang, Xin, et al.
Pubblicazione: (2024)
Effective Two-Stage Knowledge Transfer for Multi-Entity Cross-Domain Recommendation
di: Guan, Jianyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Guan, Jianyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
Matryoshka Representation Learning for Recommendation
di: Lai, Riwei, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Lai, Riwei, et al.
Pubblicazione: (2024)
Self-Supervised Representation Learning with ID-Content Modality Alignment for Sequential Recommendation
di: Zhou, Donglin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhou, Donglin, et al.
Pubblicazione: (2025)
Towards Multi-Behavior Multi-Task Recommendation via Behavior-informed Graph Embedding Learning
di: Lai, Wenhao, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Lai, Wenhao, et al.
Pubblicazione: (2026)
A Survey on Sequential Recommendation
di: Pan, Liwei, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Pan, Liwei, et al.
Pubblicazione: (2024)
Exploring the Potential of LLMs for Serendipity Evaluation in Recommender Systems
di: Kang, Li, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kang, Li, et al.
Pubblicazione: (2025)
EXIT: An EXplicit Interest Transfer Framework for Cross-Domain Recommendation
di: Huang, Lei, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Huang, Lei, et al.
Pubblicazione: (2024)
Sample Enrichment via Temporary Operations on Subsequences for Sequential Recommendation
di: Chen, Shu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chen, Shu, et al.
Pubblicazione: (2024)
Lossless and Privacy-Preserving Graph Convolution Network for Federated Item Recommendation
di: Wu, Guowei, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wu, Guowei, et al.
Pubblicazione: (2024)
The Devil is in the Sources! Knowledge Enhanced Cross-Domain Recommendation in an Information Bottleneck Perspective
di: Hu, Binbin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Hu, Binbin, et al.
Pubblicazione: (2024)
MemRec: Collaborative Memory-Augmented Agentic Recommender System
di: Chen, Weixin, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Chen, Weixin, et al.
Pubblicazione: (2026)
DIIT: A Domain-Invariant Information Transfer Method for Industrial Cross-Domain Recommendation
di: Huang, Heyuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Huang, Heyuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Unlocking the Hidden Treasures: Enhancing Recommendations with Unlabeled Data
di: Zhao, Yuhan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhao, Yuhan, et al.
Pubblicazione: (2024)
A Unified Framework for Cross-Domain Recommendation
di: Cao, Jiangxia, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Cao, Jiangxia, et al.
Pubblicazione: (2024)
MARCO: A Cooperative Knowledge Transfer Framework for Personalized Cross-domain Recommendations
di: Xie, Lili, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Xie, Lili, et al.
Pubblicazione: (2025)
From Transfer to Collaboration: A Federated Framework for Cross-Market Sequential Recommendation
di: Chen, Jundong, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Chen, Jundong, et al.
Pubblicazione: (2026)
Cross-Representation Knowledge Transfer for Improved Sequential Recommendations
di: Gimranov, Artur, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Gimranov, Artur, et al.
Pubblicazione: (2026)
TextBridgeGNN: Pre-training Graph Neural Network for Cross-Domain Recommendation via Text-Guided Transfer
di: Chen, Yiwen, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chen, Yiwen, et al.
Pubblicazione: (2025)
Personalized Multi-Interest Modeling for Cross-Domain Recommendation to Cold-Start Users
di: Li, Xiaodong, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Li, Xiaodong, et al.
Pubblicazione: (2026)
Cross-Domain Causal Preference Learning for Out-of-Distribution Recommendation
di: Li, Zhuhang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Li, Zhuhang, et al.
Pubblicazione: (2024)
Modeling Domain and Feedback Transitions for Cross-Domain Sequential Recommendation
di: Zhang, Changshuo, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhang, Changshuo, et al.
Pubblicazione: (2024)
HAMUR: Hyper Adapter for Multi-Domain Recommendation
di: Li, Xiaopeng, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Li, Xiaopeng, et al.
Pubblicazione: (2023)
Rethinking Cross-Domain Sequential Recommendation under Open-World Assumptions
di: Xu, Wujiang, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Xu, Wujiang, et al.
Pubblicazione: (2023)
A Comprehensive Survey on Cross-Domain Recommendation: Taxonomy, Progress, and Prospects
di: Zhang, Hao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhang, Hao, et al.
Pubblicazione: (2025)
Crocodile: Cross Experts Covariance for Disentangled Learning in Multi-Domain Recommendation
di: Lin, Zhutian, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Lin, Zhutian, et al.
Pubblicazione: (2024)
Exploring Preference-Guided Diffusion Model for Cross-Domain Recommendation
di: Li, Xiaodong, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Xiaodong, et al.
Pubblicazione: (2025)
Aiming at the Target: Filter Collaborative Information for Cross-Domain Recommendation
di: Li, Hanyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Li, Hanyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
RankGraph: Unified Heterogeneous Graph Learning for Cross-Domain Recommendation
di: Wu, Renzhi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wu, Renzhi, et al.
Pubblicazione: (2025)
Learning Partially Aligned Item Representation for Cross-Domain Sequential Recommendation
di: Yin, Mingjia, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yin, Mingjia, et al.
Pubblicazione: (2024)
Documenti analoghi
-
Leave No One Behind: Fairness-Aware Cross-Domain Recommender Systems for Non-Overlapping Users
di: Chen, Weixin, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Causality-Inspired Fair Representation Learning for Multimodal Recommendation
di: Chen, Weixin, et al.
Pubblicazione: (2023) -
Privacy-Preserving Cross-Domain Sequential Recommendation
di: Lin, Zhaohao, et al.
Pubblicazione: (2024) -
A Survey on Cross-Domain Sequential Recommendation
di: Chen, Shu, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Post-Training Fairness Control: A Single-Train Framework for Dynamic Fairness in Recommendation
di: Chen, Weixin, et al.
Pubblicazione: (2026)