Learn-to-Distance: Distance Learning for Detecting LLM-Generated Text
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Zhou, Hongyi, Zhu, Jin, Ye, Kai, Yang, Ying, Xu, Erhan, Shi, Chengchun |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2026
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
AdaDetectGPT: Adaptive Detection of LLM-Generated Text with Statistical Guarantees
di: Zhou, Hongyi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhou, Hongyi, et al.
Pubblicazione: (2025)
Detecting LLM-Generated Text with Performance Guarantees
di: Zhou, Hongyi, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zhou, Hongyi, et al.
Pubblicazione: (2026)
Doubly Robust Alignment for Large Language Models
di: Xu, Erhan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Xu, Erhan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Robust Reinforcement Learning from Human Feedback for Large Language Models Fine-Tuning
di: Ye, Kai, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ye, Kai, et al.
Pubblicazione: (2025)
Segmenting Human-LLM Co-authored Text via Change Point Detection
di: Li, Mengchu, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Li, Mengchu, et al.
Pubblicazione: (2026)
Long-Short Distance Graph Neural Networks and Improved Curriculum Learning for Emotion Recognition in Conversation
di: Li, Xinran, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Xinran, et al.
Pubblicazione: (2025)
Demystifying the Paradox of Importance Sampling with an Estimated History-Dependent Behavior Policy in Off-Policy Evaluation
di: Zhou, Hongyi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhou, Hongyi, et al.
Pubblicazione: (2025)
DPIC: Decoupling Prompt and Intrinsic Characteristics for LLM Generated Text Detection
di: Yu, Xiao, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Yu, Xiao, et al.
Pubblicazione: (2023)
When Distance Distracts: Representation Distance Bias in BT-Loss for Reward Models
di: Xie, Tong, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Xie, Tong, et al.
Pubblicazione: (2025)
On the Detectability of LLM-Generated Text: What Exactly Is LLM-Generated Text?
di: Geng, Mingmeng, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Geng, Mingmeng, et al.
Pubblicazione: (2025)
Dr Genre: Reinforcement Learning from Decoupled LLM Feedback for Generic Text Rewriting
di: Li, Yufei, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Yufei, et al.
Pubblicazione: (2025)
Wings: Learning Multimodal LLMs without Text-only Forgetting
di: Zhang, Yi-Kai, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhang, Yi-Kai, et al.
Pubblicazione: (2024)
Certified Robustness Under Bounded Levenshtein Distance
di: Rocamora, Elias Abad, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Rocamora, Elias Abad, et al.
Pubblicazione: (2025)
AI-Generated Text Detection and Classification Based on BERT Deep Learning Algorithm
di: Wang, Hao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Hao, et al.
Pubblicazione: (2024)
Generative Adversarial Reasoner: Enhancing LLM Reasoning with Adversarial Reinforcement Learning
di: Liu, Qihao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Liu, Qihao, et al.
Pubblicazione: (2025)
Model Assembly Learning with Heterogeneous Layer Weight Merging
di: Zhang, Yi-Kai, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhang, Yi-Kai, et al.
Pubblicazione: (2025)
Learning to Generalize Unseen Domains via Multi-Source Meta Learning for Text Classification
di: Hu, Yuxuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Hu, Yuxuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Incentivizing Agentic Reasoning in LLM Judges via Tool-Integrated Reinforcement Learning
di: Xu, Ran, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Xu, Ran, et al.
Pubblicazione: (2025)
Learn while Unlearn: An Iterative Unlearning Framework for Generative Language Models
di: Tang, Haoyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Tang, Haoyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
A Comprehensive Approach to Misspelling Correction with BERT and Levenshtein Distance
di: Naziri, Amirreza, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Naziri, Amirreza, et al.
Pubblicazione: (2024)
HU at SemEval-2024 Task 8A: Can Contrastive Learning Learn Embeddings to Detect Machine-Generated Text?
di: Dipta, Shubhashis Roy, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Dipta, Shubhashis Roy, et al.
Pubblicazione: (2024)
IPAD: Inverse Prompt for AI Detection - A Robust and Interpretable LLM-Generated Text Detector
di: Chen, Zheng, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chen, Zheng, et al.
Pubblicazione: (2025)
ALHD: A Large-Scale and Multigenre Benchmark Dataset for Arabic LLM-Generated Text Detection
di: Khairallah, Ali, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Khairallah, Ali, et al.
Pubblicazione: (2025)
Consistency Is the Key: Detecting Hallucinations in LLM Generated Text By Checking Inconsistencies About Key Facts
di: Gupta, Raavi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Gupta, Raavi, et al.
Pubblicazione: (2025)
Learning beyond Teacher: Generalized On-Policy Distillation with Reward Extrapolation
di: Yang, Wenkai, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Yang, Wenkai, et al.
Pubblicazione: (2026)
From Static Benchmarks to Dynamic Protocol: Agent-Centric Text Anomaly Detection for Evaluating LLM Reasoning
di: Yoa, Seungdong, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Yoa, Seungdong, et al.
Pubblicazione: (2026)
Domain Gating Ensemble Networks for AI-Generated Text Detection
di: Tripathi, Arihant, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Tripathi, Arihant, et al.
Pubblicazione: (2025)
Curriculum Reinforcement Learning from Easy to Hard Tasks Improves LLM Reasoning
di: Parashar, Shubham, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Parashar, Shubham, et al.
Pubblicazione: (2025)
ML-Agent: Reinforcing LLM Agents for Autonomous Machine Learning Engineering
di: Liu, Zexi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Liu, Zexi, et al.
Pubblicazione: (2025)
Tool-Star: Empowering LLM-Brained Multi-Tool Reasoner via Reinforcement Learning
di: Dong, Guanting, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Dong, Guanting, et al.
Pubblicazione: (2025)
SQBC: Active Learning using LLM-Generated Synthetic Data for Stance Detection in Online Political Discussions
di: Wagner, Stefan Sylvius, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wagner, Stefan Sylvius, et al.
Pubblicazione: (2024)
Empowering Diffusion Models on the Embedding Space for Text Generation
di: Gao, Zhujin, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Gao, Zhujin, et al.
Pubblicazione: (2022)
Deep Dense Exploration for LLM Reinforcement Learning via Pivot-Driven Resampling
di: Guo, Yiran, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Guo, Yiran, et al.
Pubblicazione: (2026)
Learning a Generative Meta-Model of LLM Activations
di: Luo, Grace, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Luo, Grace, et al.
Pubblicazione: (2026)
Efficient Detection of LLM-generated Texts with a Bayesian Surrogate Model
di: Miao, Yibo, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Miao, Yibo, et al.
Pubblicazione: (2023)
Diversity Boosts AI-Generated Text Detection
di: Basani, Advik Raj, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Basani, Advik Raj, et al.
Pubblicazione: (2025)
Can AI-Generated Text be Reliably Detected?
di: Sadasivan, Vinu Sankar, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Sadasivan, Vinu Sankar, et al.
Pubblicazione: (2023)
Measuring and Reducing LLM Hallucination without Gold-Standard Answers
di: Wei, Jiaheng, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wei, Jiaheng, et al.
Pubblicazione: (2024)
Learning Using Generated Privileged Information by Text-to-Image Diffusion Models
di: Menadil, Rafael-Edy, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Menadil, Rafael-Edy, et al.
Pubblicazione: (2023)
TextReg: Mitigating Prompt Distributional Overfitting via Regularized Text-Space Optimization
di: Fu, Lucheng, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Fu, Lucheng, et al.
Pubblicazione: (2026)
Documenti analoghi
-
AdaDetectGPT: Adaptive Detection of LLM-Generated Text with Statistical Guarantees
di: Zhou, Hongyi, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Detecting LLM-Generated Text with Performance Guarantees
di: Zhou, Hongyi, et al.
Pubblicazione: (2026) -
Doubly Robust Alignment for Large Language Models
di: Xu, Erhan, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Robust Reinforcement Learning from Human Feedback for Large Language Models Fine-Tuning
di: Ye, Kai, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Segmenting Human-LLM Co-authored Text via Change Point Detection
di: Li, Mengchu, et al.
Pubblicazione: (2026)