Discovering Hidden Gems in Model Repositories
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Kahana, Jonathan, Horwitz, Eliahu, Hoshen, Yedid |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2026
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
Recovering the Pre-Fine-Tuning Weights of Generative Models
par: Horwitz, Eliahu, et autres
Publié: (2024)
par: Horwitz, Eliahu, et autres
Publié: (2024)
Can this Model Also Recognize Dogs? Zero-Shot Model Search from Weights
par: Kahana, Jonathan, et autres
Publié: (2025)
par: Kahana, Jonathan, et autres
Publié: (2025)
We Should Chart an Atlas of All the World's Models
par: Horwitz, Eliahu, et autres
Publié: (2025)
par: Horwitz, Eliahu, et autres
Publié: (2025)
Learning on Model Weights using Tree Experts
par: Horwitz, Eliahu, et autres
Publié: (2024)
par: Horwitz, Eliahu, et autres
Publié: (2024)
Deep Linear Probe Generators for Weight Space Learning
par: Kahana, Jonathan, et autres
Publié: (2024)
par: Kahana, Jonathan, et autres
Publié: (2024)
Unsupervised Model Tree Heritage Recovery
par: Horwitz, Eliahu, et autres
Publié: (2024)
par: Horwitz, Eliahu, et autres
Publié: (2024)
Dataset Size Recovery from LoRA Weights
par: Salama, Mohammad, et autres
Publié: (2024)
par: Salama, Mohammad, et autres
Publié: (2024)
Distilling Datasets Into Less Than One Image
par: Shul, Asaf, et autres
Publié: (2024)
par: Shul, Asaf, et autres
Publié: (2024)
Real-Time Deepfake Detection in the Real-World
par: Cavia, Bar, et autres
Publié: (2024)
par: Cavia, Bar, et autres
Publié: (2024)
From Zero to Hero: Cold-Start Anomaly Detection
par: Reiss, Tal, et autres
Publié: (2024)
par: Reiss, Tal, et autres
Publié: (2024)
An Attribute-based Method for Video Anomaly Detection
par: Reiss, Tal, et autres
Publié: (2022)
par: Reiss, Tal, et autres
Publié: (2022)
Set Features for Anomaly Detection
par: Cohen, Niv, et autres
Publié: (2023)
par: Cohen, Niv, et autres
Publié: (2023)
FFN-SkipLLM: A Hidden Gem for Autoregressive Decoding with Adaptive Feed Forward Skipping
par: Jaiswal, Ajay, et autres
Publié: (2024)
par: Jaiswal, Ajay, et autres
Publié: (2024)
A Dataset is Worth 1 MB
par: Shoshani, Elad Kimchi, et autres
Publié: (2026)
par: Shoshani, Elad Kimchi, et autres
Publié: (2026)
Discovering the Gems in Early Layers: Accelerating Long-Context LLMs with 1000x Input Token Reduction
par: Shi, Zhenmei, et autres
Publié: (2024)
par: Shi, Zhenmei, et autres
Publié: (2024)
Classifying Nodes in Graphs without GNNs
par: Winter, Daniel, et autres
Publié: (2024)
par: Winter, Daniel, et autres
Publié: (2024)
Discovering Implicit Large Language Model Alignment Objectives
par: Chen, Edward, et autres
Publié: (2026)
par: Chen, Edward, et autres
Publié: (2026)
Discovering Decoupled Functional Modules in Large Language Models
par: Yu, Yanke, et autres
Publié: (2026)
par: Yu, Yanke, et autres
Publié: (2026)
Discovering Forbidden Topics in Language Models
par: Rager, Can, et autres
Publié: (2025)
par: Rager, Can, et autres
Publié: (2025)
Game of LLMs: Discovering Structural Constructs in Activities using Large Language Models
par: Hiremath, Shruthi K., et autres
Publié: (2024)
par: Hiremath, Shruthi K., et autres
Publié: (2024)
Can Language Models Discover Scaling Laws?
par: Lin, Haowei, et autres
Publié: (2025)
par: Lin, Haowei, et autres
Publié: (2025)
DenseMamba: State Space Models with Dense Hidden Connection for Efficient Large Language Models
par: He, Wei, et autres
Publié: (2024)
par: He, Wei, et autres
Publié: (2024)
Discovering Latent Knowledge in Language Models Without Supervision
par: Burns, Collin, et autres
Publié: (2022)
par: Burns, Collin, et autres
Publié: (2022)
Discovering Knowledge-Critical Subnetworks in Pretrained Language Models
par: Bayazit, Deniz, et autres
Publié: (2023)
par: Bayazit, Deniz, et autres
Publié: (2023)
Discovering Low-rank Subspaces for Language-agnostic Multilingual Representations
par: Xie, Zhihui, et autres
Publié: (2024)
par: Xie, Zhihui, et autres
Publié: (2024)
SERA: Soft-Verified Efficient Repository Agents
par: Shen, Ethan, et autres
Publié: (2026)
par: Shen, Ethan, et autres
Publié: (2026)
tnGPS: Discovering Unknown Tensor Network Structure Search Algorithms via Large Language Models (LLMs)
par: Zeng, Junhua, et autres
Publié: (2024)
par: Zeng, Junhua, et autres
Publié: (2024)
Understanding Hidden Computations in Chain-of-Thought Reasoning
par: Bharadwaj, Aryasomayajula Ram
Publié: (2024)
par: Bharadwaj, Aryasomayajula Ram
Publié: (2024)
DiscoverLLM: From Executing Intents to Discovering Them
par: Kim, Tae Soo, et autres
Publié: (2026)
par: Kim, Tae Soo, et autres
Publié: (2026)
HDLxGraph: Bridging Large Language Models and HDL Repositories via HDL Graph Databases
par: Zheng, Pingqing, et autres
Publié: (2025)
par: Zheng, Pingqing, et autres
Publié: (2025)
The Depth Ceiling: On the Limits of Large Language Models in Discovering Latent Planning
par: Xu, Yi, et autres
Publié: (2026)
par: Xu, Yi, et autres
Publié: (2026)
VeriSoftBench: Repository-Scale Formal Verification Benchmarks for Lean
par: Xin, Yutong, et autres
Publié: (2026)
par: Xin, Yutong, et autres
Publié: (2026)
Discovering influential text using convolutional neural networks
par: Ayers, Megan, et autres
Publié: (2024)
par: Ayers, Megan, et autres
Publié: (2024)
Unveiling and Harnessing Hidden Attention Sinks: Enhancing Large Language Models without Training through Attention Calibration
par: Yu, Zhongzhi, et autres
Publié: (2024)
par: Yu, Zhongzhi, et autres
Publié: (2024)
Layer by Layer: Uncovering Hidden Representations in Language Models
par: Skean, Oscar, et autres
Publié: (2025)
par: Skean, Oscar, et autres
Publié: (2025)
Unknown Unknowns: Why Hidden Intentions in LLMs Evade Detection
par: Srivastav, Devansh, et autres
Publié: (2026)
par: Srivastav, Devansh, et autres
Publié: (2026)
Sparse Feature Circuits: Discovering and Editing Interpretable Causal Graphs in Language Models
par: Marks, Samuel, et autres
Publié: (2024)
par: Marks, Samuel, et autres
Publié: (2024)
Discovering Hierarchical Latent Capabilities of Language Models via Causal Representation Learning
par: Jin, Jikai, et autres
Publié: (2025)
par: Jin, Jikai, et autres
Publié: (2025)
Discovering Semantic Latent Structures in Psychological Scales: A Response-Free Pathway to Efficient Simplification
par: Wang, Bo, et autres
Publié: (2026)
par: Wang, Bo, et autres
Publié: (2026)
Adaptive Prompt Structure Factorization: A Framework for Self-Discovering and Optimizing Compositional Prompt Programs
par: Liu, Haoyue, et autres
Publié: (2026)
par: Liu, Haoyue, et autres
Publié: (2026)
Documents similaires
-
Recovering the Pre-Fine-Tuning Weights of Generative Models
par: Horwitz, Eliahu, et autres
Publié: (2024) -
Can this Model Also Recognize Dogs? Zero-Shot Model Search from Weights
par: Kahana, Jonathan, et autres
Publié: (2025) -
We Should Chart an Atlas of All the World's Models
par: Horwitz, Eliahu, et autres
Publié: (2025) -
Learning on Model Weights using Tree Experts
par: Horwitz, Eliahu, et autres
Publié: (2024) -
Deep Linear Probe Generators for Weight Space Learning
par: Kahana, Jonathan, et autres
Publié: (2024)