ShellForge: Adversarial Co-Evolution of Webshell Generation and Multi-View Detection for Robust Webshell Defense
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| 1. Verfasser: | Ding, Yizhong |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2026
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
A Reward-driven Automated Webshell Malicious-code Generator for Red-teaming
von: Ding, Yizhong
Veröffentlicht: (2025)
von: Ding, Yizhong
Veröffentlicht: (2025)
Large Language Models are Few-shot Generators: Proposing Hybrid Prompt Algorithm To Generate Webshell Escape Samples
von: Ma, Mingrui, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ma, Mingrui, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Beyond Detection: A Comprehensive Benchmark and Study on Representation Learning for Fine-Grained Webshell Family Classification
von: Han, Feijiang
Veröffentlicht: (2025)
von: Han, Feijiang
Veröffentlicht: (2025)
Enhancing Webshell Detection With Deep Learning-Powered Methods
von: Viet, Ha L., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Viet, Ha L., et al.
Veröffentlicht: (2024)
Adversarial Defense in Cybersecurity: A Systematic Review of GANs for Threat Detection and Mitigation
von: Ndayipfukamiye, Tharcisse, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ndayipfukamiye, Tharcisse, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Adversarial Attack-Defense Co-Evolution for LLM Safety Alignment via Tree-Group Dual-Aware Search and Optimization
von: Li, Xurui, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Xurui, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Co-Evolutionary Multi-Modal Alignment via Structured Adversarial Evolution
von: Shi, Guoxin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Shi, Guoxin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
WARD: Adversarially Robust Defense of Web Agents Against Prompt Injections
von: Cao, Tri, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Cao, Tri, et al.
Veröffentlicht: (2026)
CAVGAN: Unifying Jailbreak and Defense of LLMs via Generative Adversarial Attacks on their Internal Representations
von: Li, Xiaohu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Xiaohu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Adversarial Machine Learning: Attacks, Defenses, and Open Challenges
von: Jha, Pranav K
Veröffentlicht: (2025)
von: Jha, Pranav K
Veröffentlicht: (2025)
A Robust Defense against Adversarial Attacks on Deep Learning-based Malware Detectors via (De)Randomized Smoothing
von: Gibert, Daniel, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Gibert, Daniel, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Hybrid Reputation Aggregation: A Robust Defense Mechanism for Adversarial Federated Learning in 5G and Edge Network Environments
von: Sheikhi, Saeid, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Sheikhi, Saeid, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Critical-CoT: A Robust Defense Framework against Reasoning-Level Backdoor Attacks in Large Language Models
von: Truong, Vu Tuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Truong, Vu Tuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
TrajGuard: Streaming Hidden-state Trajectory Detection for Decoding-time Jailbreak Defense
von: Liu, Cheng, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Liu, Cheng, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Adversarial Robustness in Financial Machine Learning: Defenses, Economic Impact, and Governance Evidence
von: Baviskar, Samruddhi
Veröffentlicht: (2025)
von: Baviskar, Samruddhi
Veröffentlicht: (2025)
Sentra-Guard: A Real-Time Multilingual Defense Against Adversarial LLM Prompts
von: Hasan, Md. Mehedi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Hasan, Md. Mehedi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Latent Adversarial Detection: Adaptive Probing of LLM Activations for Multi-Turn Attack Detection
von: Kulkarni, Prashant
Veröffentlicht: (2026)
von: Kulkarni, Prashant
Veröffentlicht: (2026)
CivicShield: A Cross-Domain Defense-in-Depth Framework for Securing Government-Facing AI Chatbots Against Multi-Turn Adversarial Attacks
von: Patil, KrishnaSaiReddy
Veröffentlicht: (2026)
von: Patil, KrishnaSaiReddy
Veröffentlicht: (2026)
Behavior-Aware and Generalizable Defense Against Black-Box Adversarial Attacks for ML-Based IDS
von: Ennaji, Sabrine, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ennaji, Sabrine, et al.
Veröffentlicht: (2025)
ExplainableGuard: Interpretable Adversarial Defense for Large Language Models Using Chain-of-Thought Reasoning
von: Guan, Shaowei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Guan, Shaowei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A Method for Enhancing the Safety of Large Model Generation Based on Multi-dimensional Attack and Defense
von: Zhai, Keke
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhai, Keke
Veröffentlicht: (2024)
IoT-based Android Malware Detection Using Graph Neural Network With Adversarial Defense
von: Yumlembam, Rahul, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yumlembam, Rahul, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Enhancing Security in Deep Reinforcement Learning: A Comprehensive Survey on Adversarial Attacks and Defenses
von: Yichao, Wu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yichao, Wu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Towards Unsupervised Adversarial Document Detection in Retrieval Augmented Generation Systems
von: Levi, Patrick
Veröffentlicht: (2026)
von: Levi, Patrick
Veröffentlicht: (2026)
DNN-Defender: A Victim-Focused In-DRAM Defense Mechanism for Taming Adversarial Weight Attack on DNNs
von: Zhou, Ranyang, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Zhou, Ranyang, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Mitigating the Structural Bias in Graph Adversarial Defenses
von: Fang, Junyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Fang, Junyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
TED-LaST: Towards Robust Backdoor Defense Against Adaptive Attacks
von: Mo, Xiaoxing, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Mo, Xiaoxing, et al.
Veröffentlicht: (2025)
ReliabilityRAG: Effective and Provably Robust Defense for RAG-based Web-Search
von: Shen, Zeyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Shen, Zeyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Quantum-Enhanced Adversarial Robustness in Artificial Intelligence
von: Sen, Jaydip
Veröffentlicht: (2026)
von: Sen, Jaydip
Veröffentlicht: (2026)
AMDS: Attack-Aware Multi-Stage Defense System for Network Intrusion Detection with Two-Stage Adaptive Weight Learning
von: Olukola, Oluseyi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Olukola, Oluseyi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Adversarial Hubness Detector: Detecting Hubness Poisoning in Retrieval-Augmented Generation Systems
von: Habler, Idan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Habler, Idan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Towards a Practical Defense against Adversarial Attacks on Deep Learning-based Malware Detectors via Randomized Smoothing
von: Gibert, Daniel, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Gibert, Daniel, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Evolutionary Trigger Detection and Lightweight Model Repair Based Backdoor Defense
von: Zhou, Qi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhou, Qi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
An Attack Method for Medical Insurance Claim Fraud Detection based on Generative Adversarial Network
von: Pang, Yining, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Pang, Yining, et al.
Veröffentlicht: (2025)
NCCR: to Evaluate the Robustness of Neural Networks and Adversarial Examples
von: Pu, Shi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Pu, Shi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Surviving the Unseen: Predictive Defense for Novel Multi-Turn Multimodal Attacks
von: You, Doohee
Veröffentlicht: (2026)
von: You, Doohee
Veröffentlicht: (2026)
The Defense Trilemma: Why Prompt Injection Defense Wrappers Fail?
von: Bhatt, Manish, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Bhatt, Manish, et al.
Veröffentlicht: (2026)
SoK: The Last Line of Defense: On Backdoor Defense Evaluation
von: Abad, Gorka, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Abad, Gorka, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Enhancing Network Intrusion Detection Systems: A Multi-Layer Ensemble Approach to Mitigate Adversarial Attacks
von: Soltani, Nasim, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Soltani, Nasim, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Improving Android Malware Detection Through Data Augmentation Using Wasserstein Generative Adversarial Networks
von: Stalin, Kawana, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Stalin, Kawana, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Ähnliche Einträge
-
A Reward-driven Automated Webshell Malicious-code Generator for Red-teaming
von: Ding, Yizhong
Veröffentlicht: (2025) -
Large Language Models are Few-shot Generators: Proposing Hybrid Prompt Algorithm To Generate Webshell Escape Samples
von: Ma, Mingrui, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Beyond Detection: A Comprehensive Benchmark and Study on Representation Learning for Fine-Grained Webshell Family Classification
von: Han, Feijiang
Veröffentlicht: (2025) -
Enhancing Webshell Detection With Deep Learning-Powered Methods
von: Viet, Ha L., et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Adversarial Defense in Cybersecurity: A Systematic Review of GANs for Threat Detection and Mitigation
von: Ndayipfukamiye, Tharcisse, et al.
Veröffentlicht: (2025)