Buchumschlag

Sparks of Rationality: Do Reasoning LLMs Align with Human Judgment and Choice?

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Tak, Ala N., Banayeeanzade, Amin, Bolourani, Anahita, Bahrani, Fatemeh, Chaubey, Ashutosh, Karimireddy, Sai Praneeth, Schwarz, Norbert, Gratch, Jonathan
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2026
Schlagworte:	Artificial Intelligence Computers and Society
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Psychological Steering in LLMs: An Evaluation of Effectiveness and Trustworthiness
von: Banayeeanzade, Amin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Mechanistic Interpretability of Emotion Inference in Large Language Models
von: Tak, Ala N., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Sampling More, Getting Less: Calibration is the Diversity Bottleneck in LLMs
von: Banayeeanzade, Amin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

GPT-4 Emulates Average-Human Emotional Cognition from a Third-Person Perspective
von: Tak, Ala N., et al.
Veröffentlicht: (2024)

GABRIL: Gaze-Based Regularization for Mitigating Causal Confusion in Imitation Learning
von: Banayeeanzade, Amin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

ContextLeak: Auditing Leakage in Private In-Context Learning Methods
von: Choi, Jacob, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Do Data Valuations Make Good Data Prices?
von: Fan, Dongyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

AutoFocus-IL: VLM-based Saliency Maps for Data-Efficient Visual Imitation Learning without Extra Human Annotations
von: Gong, Litian, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Optimization with Access to Auxiliary Information
von: Chayti, El Mahdi, et al.
Veröffentlicht: (2022)

A Systematic Analysis of Base Model Choice for Reward Modeling
von: Ahrabian, Kian, et al.
Veröffentlicht: (2025)

EPSVec: Efficient and Private Synthetic Data Generation via Dataset Vectors
von: Banayeeanzade, Amin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

On the Limits of Momentum in Decentralized and Federated Optimization
von: Zaccone, Riccardo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Ghosted Layers: Unconstrained Activation Alignment for Recovering Layer-Pruned LLMs
von: Yun, Vincent-Daniel, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Hybrid Learners Do Not Forget: A Brain-Inspired Neuro-Symbolic Approach to Continual Learning
von: Banayeeanzade, Amin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Do Audio LLMs Listen or Read? Analyzing and Mitigating Paralinguistic Failures with VoxParadox
von: Pang, Jiacheng, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Collaborative Heterogeneous Causal Inference Beyond Meta-analysis
von: Guo, Tianyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Defection-Free Collaboration between Competitors in a Learning System
von: Werner, Mariel, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Robust Multi-Agent LLMs under Byzantine Faults
von: Lee, Haejoon, et al.
Veröffentlicht: (2026)

LIA: Privacy-Preserving Data Quality Evaluation in Federated Learning Using a Lazy Influence Approximation
von: Rokvic, Ljubomir, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Communication-Efficient Heterogeneous Federated Learning with Generalized Heavy-Ball Momentum
von: Zaccone, Riccardo, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Beyond URLs: Metadata Diversity and Position for Efficient LLM Pretraining
von: Fan, Dongyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Differentially Private Kaplan-Meier Estimator for Privacy-Preserving Survival Analysis
von: Veeraragavan, Narasimha Raghavan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

DAVED: Data Acquisition via Experimental Design for Data Markets
von: Lu, Charles, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Hair-Trigger Alignment: Black-Box Evaluation Cannot Guarantee Post-Update Alignment
von: Bakman, Yavuz, et al.
Veröffentlicht: (2026)

MoD-DPO: Towards Mitigating Cross-modal Hallucinations in Omni LLMs using Modality Decoupled Preference Optimization
von: Chaubey, Ashutosh, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Entropy-driven Fair and Effective Federated Learning
von: Wang, Lin, et al.
Veröffentlicht: (2023)

VoxGuard: Evaluating User and Attribute Privacy in Speech via Membership Inference Attacks
von: Tsaprazlis, Efthymios, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Privacy Can Arise Endogenously in an Economic System with Learning Agents
von: Ananthakrishnan, Nivasini, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Conformal Prediction Adaptive to Unknown Subpopulation Shifts
von: Wang, Nien-Shao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

f-INE: A Hypothesis Testing Framework for Estimating Influence under Training Randomness
von: Panda, Subhodip, et al.
Veröffentlicht: (2025)

AVERE: Improving Audiovisual Emotion Reasoning with Preference Optimization
von: Chaubey, Ashutosh, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Rethinking Visual Privacy: A Compositional Privacy Risk Framework for Severity Assessment with VLMs
von: Tsaprazlis, Efthymios, et al.
Veröffentlicht: (2026)

A Closer Look at Personalized Fine-Tuning in Heterogeneous Federated Learning
von: Chen, Minghui, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Theoretical Insights into Overparameterized Models in Multi-Task and Replay-Based Continual Learning
von: Banayeeanzade, Amin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Reasons to Reject? Aligning Language Models with Judgments
von: Xu, Weiwen, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Face-LLaVA: Facial Expression and Attribute Understanding through Instruction Tuning
von: Chaubey, Ashutosh, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Salience Adjustment for Context-Based Emotion Recognition
von: Han, Bin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

OpaqueToolsBench: Learning Nuances of Tool Behavior Through Interaction
von: Hallinan, Skyler, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Sparks of Cooperative Reasoning: LLMs as Strategic Hanabi Agents
von: Ramesh, Mahesh, et al.
Veröffentlicht: (2026)

DialogueReason: Rule-Based RL Sparks Dialogue Reasoning in LLMs
von: Shu, Yubo, et al.
Veröffentlicht: (2025)