Scalable Batch Correction for Cell Painting via Batch-Dependent Kernels and Adaptive Sampling
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Ravi, Aditya Narayan, Vadvalkar, Snehal, Pandey, Abhishek, Shomorony, Ilan |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2026
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Fundamental Limits of Non-Adaptive Group Testing with Markovian Correlation
von: Ravi, Aditya Narayan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ravi, Aditya Narayan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Batch-Adaptive Causal Annotations
von: Nwankwo, Ezinne, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Nwankwo, Ezinne, et al.
Veröffentlicht: (2025)
BASS: Batched Attention-optimized Speculative Sampling
von: Qian, Haifeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Qian, Haifeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Scalable On-Policy Reinforcement Learning via Adaptive Batch Scaling
von: Park, Jongchan
Veröffentlicht: (2026)
von: Park, Jongchan
Veröffentlicht: (2026)
Sample-Efficiency in Multi-Batch Reinforcement Learning: The Need for Dimension-Dependent Adaptivity
von: Johnson, Emmeran, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Johnson, Emmeran, et al.
Veröffentlicht: (2023)
FlashFormer: Whole-Model Kernels for Efficient Low-Batch Inference
von: Nrusimha, Aniruddha, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Nrusimha, Aniruddha, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Recovering a Message from an Incomplete Set of Noisy Fragments
von: Ravi, Aditya Narayan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ravi, Aditya Narayan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Adaptive Batch Normalization Networks for Adversarial Robustness
von: Lo, Shao-Yuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Lo, Shao-Yuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Batch Bayesian Active Learning with Partial Batch Label Sampling
von: Hu, Kangping, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Hu, Kangping, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Batched Kernelized Bandits: Refinements and Extensions
von: Ma, Chenkai, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Ma, Chenkai, et al.
Veröffentlicht: (2026)
AntBatchInfer: Elastic Batch Inference in the Kubernetes Cluster
von: Li, Siyuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Li, Siyuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
AdaBatchGrad: Combining Adaptive Batch Size and Adaptive Step Size
von: Ostroukhov, Petr, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ostroukhov, Petr, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Guaranteed Recovery of Unambiguous Clusters
von: Mazooji, Kayvon, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Mazooji, Kayvon, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Batch Normalization Decomposed
von: Nachum, Ido, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Nachum, Ido, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Scalable Graph Attention-based Instance Selection via Mini-Batch Sampling and Hierarchical Hashing
von: Rustamov, Zahiriddin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Rustamov, Zahiriddin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Hybrid Batch Normalisation: Resolving the Dilemma of Batch Normalisation in Federated Learning
von: Chen, Hongyao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chen, Hongyao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Capacity-Aware Planning and Scheduling in Budget-Constrained Multi-Agent MDPs: A Meta-RL Approach
von: Vora, Manav, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Vora, Manav, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Multi-Label Adaptive Batch Selection by Highlighting Hard and Imbalanced Samples
von: Zhou, Ao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhou, Ao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
BatchLLM: Optimizing Large Batched LLM Inference with Global Prefix Sharing and Throughput-oriented Token Batching
von: Zheng, Zhen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zheng, Zhen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Concept-Aware Batch Sampling Improves Language-Image Pretraining
von: Ghosh, Adhiraj, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ghosh, Adhiraj, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Adaptive Batch-Wise Sample Scheduling for Direct Preference Optimization
von: Huang, Zixuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Huang, Zixuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
ConBatch-BAL: Batch Bayesian Active Learning under Budget Constraints
von: Morato, Pablo G., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Morato, Pablo G., et al.
Veröffentlicht: (2025)
Dynamic DBSCAN with Euler Tour Sequences
von: Shin, Seiyun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Shin, Seiyun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Mini-Batch Kernel $k$-means
von: Jourdan, Ben, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Jourdan, Ben, et al.
Veröffentlicht: (2024)
ADAM Optimization with Adaptive Batch Selection
von: Kim, Gyu Yeol, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Kim, Gyu Yeol, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Inference for Batched Adaptive Experiments
von: Kemper, Jan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Kemper, Jan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Scalable and Cost-Efficient ML Inference: Parallel Batch Processing with Serverless Functions
von: Barrak, Amine, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Barrak, Amine, et al.
Veröffentlicht: (2025)
GetBatch: Distributed Multi-Object Retrieval for ML Data Loading
von: Aizman, Alex, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Aizman, Alex, et al.
Veröffentlicht: (2026)
SURGE: SuperBatch Unified Resource-efficient GPU Encoding for Heterogeneous Partitioned Data
von: Kapadia, Shashank, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Kapadia, Shashank, et al.
Veröffentlicht: (2026)
CrossQ: Batch Normalization in Deep Reinforcement Learning for Greater Sample Efficiency and Simplicity
von: Bhatt, Aditya, et al.
Veröffentlicht: (2019)
von: Bhatt, Aditya, et al.
Veröffentlicht: (2019)
Batch Ensemble for Variance Dependent Regret in Stochastic Bandits
von: Cassel, Asaf, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Cassel, Asaf, et al.
Veröffentlicht: (2024)
SMDP-Based Dynamic Batching for Improving Responsiveness and Energy Efficiency of Batch Services
von: Xu, Yaodan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Xu, Yaodan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Bridging Mini-Batch and Asymptotic Analysis in Contrastive Learning: From InfoNCE to Kernel-Based Losses
von: Koromilas, Panagiotis, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Koromilas, Panagiotis, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Batch Selection and Communication for Active Learning with Edge Labeling
von: Croisfelt, Victor, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Croisfelt, Victor, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Generalization Bounds for Dependent Data using Online-to-Batch Conversion
von: Chatterjee, Sagnik, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Chatterjee, Sagnik, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Adaptive Deadline and Batch Layered Synchronized Federated Learning
von: Goren, Asaf, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Goren, Asaf, et al.
Veröffentlicht: (2025)
DYNAMIX: RL-based Adaptive Batch Size Optimization in Distributed Machine Learning Systems
von: Dai, Yuanjun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Dai, Yuanjun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Pretrained Joint Predictions for Scalable Batch Bayesian Optimization of Molecular Designs
von: Wang-Henderson, Miles, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang-Henderson, Miles, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Batch Loss Score for Dynamic Data Pruning
von: Zhou, Qing, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zhou, Qing, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Batched Low-Rank Adaptation of Foundation Models
von: Wen, Yeming, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Wen, Yeming, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Ähnliche Einträge
-
Fundamental Limits of Non-Adaptive Group Testing with Markovian Correlation
von: Ravi, Aditya Narayan, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Batch-Adaptive Causal Annotations
von: Nwankwo, Ezinne, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
BASS: Batched Attention-optimized Speculative Sampling
von: Qian, Haifeng, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Scalable On-Policy Reinforcement Learning via Adaptive Batch Scaling
von: Park, Jongchan
Veröffentlicht: (2026) -
Sample-Efficiency in Multi-Batch Reinforcement Learning: The Need for Dimension-Dependent Adaptivity
von: Johnson, Emmeran, et al.
Veröffentlicht: (2023)