CoDCL: Counterfactual-Inspired Augmentation Contrastive Learning for Temporal Link Prediction in Social Networks
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Feng, Hantong, Chen, Duxin, Yu, Wenwu |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2026
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
TFWaveFormer: Temporal-Frequency Collaborative Multi-level Wavelet Transformer for Dynamic Link Prediction
par: Feng, Hantong, et autres
Publié: (2026)
par: Feng, Hantong, et autres
Publié: (2026)
Decoupling Spatio-Temporal Prediction: When Lightweight Large Models Meet Adaptive Hypergraphs
par: Chen, Jiawen, et autres
Publié: (2025)
par: Chen, Jiawen, et autres
Publié: (2025)
CCMamba: Topologically-Informed Selective State-Space Networks on Combinatorial Complexes for Higher-Order Graph Learning
par: Chen, Jiawen, et autres
Publié: (2026)
par: Chen, Jiawen, et autres
Publié: (2026)
MetaHGNIE: Meta-Path Induced Hypergraph Contrastive Learning in Heterogeneous Knowledge Graphs
par: Chen, Jiawen, et autres
Publié: (2025)
par: Chen, Jiawen, et autres
Publié: (2025)
Spatio-Temporal Graphical Counterfactuals: An Overview
par: Kang, Mingyu, et autres
Publié: (2024)
par: Kang, Mingyu, et autres
Publié: (2024)
CausalCompass: Evaluating the Robustness of Time-Series Causal Discovery in Misspecified Scenarios
par: Yi, Huiyang, et autres
Publié: (2026)
par: Yi, Huiyang, et autres
Publié: (2026)
The Robustness of Differentiable Causal Discovery in Misspecified Scenarios
par: Yi, Huiyang, et autres
Publié: (2025)
par: Yi, Huiyang, et autres
Publié: (2025)
Transfer Learning for Temporal Link Prediction
par: Chatterjee, Ayan, et autres
Publié: (2025)
par: Chatterjee, Ayan, et autres
Publié: (2025)
Identifying Unique Spatial-Temporal Bayesian Network without Markov Equivalence
par: Kang, Mingyu, et autres
Publié: (2022)
par: Kang, Mingyu, et autres
Publié: (2022)
Relative Counterfactual Contrastive Learning for Mitigating Pretrained Stance Bias in Stance Detection
par: Zhang, Jiarui, et autres
Publié: (2024)
par: Zhang, Jiarui, et autres
Publié: (2024)
TAMI: Taming Heterogeneity in Temporal Interactions for Temporal Graph Link Prediction
par: Yu, Zhongyi, et autres
Publié: (2025)
par: Yu, Zhongyi, et autres
Publié: (2025)
The Hidden Link Between RLHF and Contrastive Learning
par: Lv, Xufei, et autres
Publié: (2025)
par: Lv, Xufei, et autres
Publié: (2025)
Self-Distilled Disentangled Learning for Counterfactual Prediction
par: Li, Xinshu, et autres
Publié: (2024)
par: Li, Xinshu, et autres
Publié: (2024)
Higher-order Structure Boosts Link Prediction on Temporal Graphs
par: Liu, Jingzhe, et autres
Publié: (2025)
par: Liu, Jingzhe, et autres
Publié: (2025)
An Augmentation Overlap Theory of Contrastive Learning
par: Zhang, Qi, et autres
Publié: (2025)
par: Zhang, Qi, et autres
Publié: (2025)
CoMemNet: Contrastive Sampling with Memory Replay Network for Continual Traffic Prediction
par: Wu, Mei, et autres
Publié: (2026)
par: Wu, Mei, et autres
Publié: (2026)
DCL-SE: Dynamic Curriculum Learning for Spatiotemporal Encoding of Brain Imaging
par: Zhou, Meihua, et autres
Publié: (2025)
par: Zhou, Meihua, et autres
Publié: (2025)
AC2L-GAD: Active Counterfactual Contrastive Learning for Graph Anomaly Detection
par: Berahmand, Kamal, et autres
Publié: (2026)
par: Berahmand, Kamal, et autres
Publié: (2026)
Counterfactual Explanations for Continuous Action Reinforcement Learning
par: Dong, Shuyang, et autres
Publié: (2025)
par: Dong, Shuyang, et autres
Publié: (2025)
Temporal Supervised Contrastive Learning for Modeling Patient Risk Progression
par: Noroozizadeh, Shahriar, et autres
Publié: (2023)
par: Noroozizadeh, Shahriar, et autres
Publié: (2023)
CGCL: Collaborative Graph Contrastive Learning without Handcrafted Graph Data Augmentations
par: Zhang, Tianyu, et autres
Publié: (2021)
par: Zhang, Tianyu, et autres
Publié: (2021)
Learnable Spatial-Temporal Positional Encoding for Link Prediction
par: Tieu, Katherine, et autres
Publié: (2025)
par: Tieu, Katherine, et autres
Publié: (2025)
Imbalanced Graph-Level Anomaly Detection via Counterfactual Augmentation and Feature Learning
par: Wang, Zitong, et autres
Publié: (2024)
par: Wang, Zitong, et autres
Publié: (2024)
Graph Attention-based Adaptive Transfer Learning for Link Prediction
par: Lu, Huashen, et autres
Publié: (2025)
par: Lu, Huashen, et autres
Publié: (2025)
CAMBranch: Contrastive Learning with Augmented MILPs for Branching
par: Lin, Jiacheng, et autres
Publié: (2024)
par: Lin, Jiacheng, et autres
Publié: (2024)
Subgraph Networks Based Contrastive Learning
par: Wang, Jinhuan, et autres
Publié: (2023)
par: Wang, Jinhuan, et autres
Publié: (2023)
CYCLE: Cross-Year Contrastive Learning in Entity-Linking
par: Zhang, Pengyu, et autres
Publié: (2024)
par: Zhang, Pengyu, et autres
Publié: (2024)
Rethinking Spectral Augmentation for Contrast-based Graph Self-Supervised Learning
par: Jian, Xiangru, et autres
Publié: (2024)
par: Jian, Xiangru, et autres
Publié: (2024)
Synergizing Deconfounding and Temporal Generalization For Time-series Counterfactual Outcome Estimation
par: Liu, Yiling, et autres
Publié: (2025)
par: Liu, Yiling, et autres
Publié: (2025)
CoDy: Counterfactual Explainers for Dynamic Graphs
par: Qu, Zhan, et autres
Publié: (2024)
par: Qu, Zhan, et autres
Publié: (2024)
Learning Retrieval Augmentation for Personalized Dialogue Generation
par: Huang, Qiushi, et autres
Publié: (2024)
par: Huang, Qiushi, et autres
Publié: (2024)
Weisfeiler Lehman Test on Combinatorial Complexes: Generalized Expressive Power of Topological Neural Networks
par: Chen, Jiawen, et autres
Publié: (2026)
par: Chen, Jiawen, et autres
Publié: (2026)
Consciousness-Inspired Spatio-Temporal Abstractions for Better Generalization in Reinforcement Learning
par: Zhao, Mingde, et autres
Publié: (2023)
par: Zhao, Mingde, et autres
Publié: (2023)
Augmenting The Weather: A Hybrid Counterfactual-SMOTE Algorithm for Improving Crop Growth Prediction When Climate Changes
par: Temraz, Mohammed, et autres
Publié: (2025)
par: Temraz, Mohammed, et autres
Publié: (2025)
Bridging Computational Social Science and Deep Learning: Cultural Dissemination-Inspired Graph Neural Networks
par: Hevapathige, Asela
Publié: (2025)
par: Hevapathige, Asela
Publié: (2025)
Positional-aware Spatio-Temporal Network for Large-Scale Traffic Prediction
par: Chen, Runfei
Publié: (2026)
par: Chen, Runfei
Publié: (2026)
HiTeC: Hierarchical Contrastive Learning on Text-Attributed Hypergraph with Semantic-Aware Augmentation
par: Pan, Mengting, et autres
Publié: (2025)
par: Pan, Mengting, et autres
Publié: (2025)
Link Prediction for Social Networks using Representation Learning and Heuristic-based Features
par: Khanna, Samarth, et autres
Publié: (2024)
par: Khanna, Samarth, et autres
Publié: (2024)
CHGNN: A Semi-Supervised Contrastive Hypergraph Learning Network
par: Song, Yumeng, et autres
Publié: (2023)
par: Song, Yumeng, et autres
Publié: (2023)
Rethinking Spatio-Temporal Transformer for Traffic Prediction:Multi-level Multi-view Augmented Learning Framework
par: Lin, Jiaqi, et autres
Publié: (2024)
par: Lin, Jiaqi, et autres
Publié: (2024)
Documents similaires
-
TFWaveFormer: Temporal-Frequency Collaborative Multi-level Wavelet Transformer for Dynamic Link Prediction
par: Feng, Hantong, et autres
Publié: (2026) -
Decoupling Spatio-Temporal Prediction: When Lightweight Large Models Meet Adaptive Hypergraphs
par: Chen, Jiawen, et autres
Publié: (2025) -
CCMamba: Topologically-Informed Selective State-Space Networks on Combinatorial Complexes for Higher-Order Graph Learning
par: Chen, Jiawen, et autres
Publié: (2026) -
MetaHGNIE: Meta-Path Induced Hypergraph Contrastive Learning in Heterogeneous Knowledge Graphs
par: Chen, Jiawen, et autres
Publié: (2025) -
Spatio-Temporal Graphical Counterfactuals: An Overview
par: Kang, Mingyu, et autres
Publié: (2024)