When LLM meets Fuzzy-TOPSIS for Personnel Selection through Automated Profile Analysis

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Hoque, Shahria, Karim, Ahmed Akib Jawad, Alam, Md. Golam Rabiul, Gope, Nirjhar
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2026
Schlagworte:	Artificial Intelligence Software Engineering 68T50 I.2.7; H.3.3
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Automated Personnel Selection for Software Engineers Using LLM-Based Profile Evaluation
von: Karim, Ahmed Akib Jawad, et al.
Veröffentlicht: (2024)

ByteRover: Agent-Native Memory Through LLM-Curated Hierarchical Context
von: Nguyen, Andy, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Controllable Evidence Selection in Retrieval-Augmented Question Answering via Deterministic Utility Gating
von: Unda, Victor P.
Veröffentlicht: (2026)

A Case Study of Balanced Query Recommendation on Wikipedia
von: Mishra, Harshit, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MeVer at CheckThat! 2026: Cluster-Aware Hard-Negative Mining for Multilingual Scientific-Source Retrieval
von: Bakagianni, Juli, et al.
Veröffentlicht: (2026)

IndoBERT-Sentiment: Context-Conditioned Sentiment Classification for Indonesian Text
von: Saputra, Muhammad Apriandito Arya, et al.
Veröffentlicht: (2026)

IndoBERT-Relevancy: A Context-Conditioned Relevancy Classifier for Indonesian Text
von: Saputra, Muhammad Apriandito Arya, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Beyond Long Context: When Semantics Matter More than Tokens
von: Chawdhury, Tarun Kumar, et al.
Veröffentlicht: (2025)

An Ensemble Embedding Approach for Improving Semantic Caching Performance in LLM-based Systems
von: Ghaffari, Shervin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Evaluating Named Entity Recognition Models for Russian Cultural News Texts: From BERT to LLM
von: Levchenko, Maria
Veröffentlicht: (2025)

Exploring new Approaches for Information Retrieval through Natural Language Processing
von: Raj, Manak, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Complementary Learning Approach for Text Classification using Large Language Models
von: Asgari, Navid, et al.
Veröffentlicht: (2025)

CLAP: Coreference-Linked Augmentation for Passage Retrieval
von: Xu, Huanwei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Optimizing Retrieval-Augmented Generation (RAG) for Colloquial Cantonese: A LoRA-Based Systematic Review
von: Calonge, David Santandreu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Towards Reliable Retrieval in RAG Systems for Large Legal Datasets
von: Reuter, Markus, et al.
Veröffentlicht: (2025)

EdgeJury: Cross-Reviewed Small-Model Ensembles for Truthful Question Answering on Serverless Edge Inference
von: Kumar, Aayush
Veröffentlicht: (2025)

LemmaBench: A Live, Research-Level Benchmark to Evaluate LLM Capabilities in Mathematics
von: Peyronnet, Antoine, et al.
Veröffentlicht: (2026)

PolyTruth: Multilingual Disinformation Detection using Transformer-Based Language Models
von: Gouliev, Zaur, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Cognis: Context-Aware Memory for Conversational AI Agents
von: Daftari, Parshva, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Method for Aggregating Unstructured Data Using Large Language Models
von: Lazebnyi, Vsevolod, et al.
Veröffentlicht: (2026)

The Translation Tax Is Not a Scalar: A Counterfactual Audit of English-Source Cue Inheritance in Chinese Multilingual Benchmarks
von: Lin, Zezheng, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Mubeen AI: A Specialized Arabic Language Model for Heritage Preservation and User Intent Understanding
von: Aljafari, Mohammed, et al.
Veröffentlicht: (2025)

TriAlignGR: Triangular Multitask Alignment with Multimodal Deep Interest Mining for Generative Recommendation
von: Zeng, Yangchen, et al.
Veröffentlicht: (2026)

EnterpriseRAG-Bench: A RAG Benchmark for Company Internal Knowledge
von: Sun, Yuhong, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Multi-source Heterogeneous Public Opinion Analysis via Collaborative Reasoning and Adaptive Fusion: A Systematically Integrated Approach
von: Liu, Yi
Veröffentlicht: (2026)

Exploring Fine-tuned Generative Models for Keyphrase Selection: A Case Study for Russian
von: Glazkova, Anna, et al.
Veröffentlicht: (2024)

AI Agents-as-Judge: Automated Assessment of Accuracy, Consistency, Completeness and Clarity for Enterprise Documents
von: Dasgupta, Sudip, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Recipient Profiling: Predicting Characteristics from Messages
von: Borquez, Martin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

EasyNER: A Customizable Easy-to-Use Pipeline for Deep Learning- and Dictionary-based Named Entity Recognition from Medical and Life Science Text
von: Ahmed, Rafsan, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Combating data scarcity in recommendation services: Integrating cognitive types of VARK and neural network technologies (LLM)
von: Zmanovskii, Nikita
Veröffentlicht: (2026)

Key Algorithms for Keyphrase Generation: Instruction-Based LLMs for Russian Scientific Keyphrases
von: Glazkova, Anna, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Question Answering Dataset for Temporal-Sensitive Retrieval-Augmented Generation
von: Chen, Ziyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

DPDisc: From Factoid Questions to Data Product Requests for Open-World Data Product Discovery over Tables and Text
von: Zhang, Liangliang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

GE-Chat: A Graph Enhanced RAG Framework for Evidential Response Generation of LLMs
von: Da, Longchao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

BMAM: Brain-inspired Multi-Agent Memory Framework
von: Li, Yang, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Towards Robust Retrieval-Augmented Generation Based on Knowledge Graph: A Comparative Analysis
von: Amamou, Hazem, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Efficient fine-tuning methodology of text embedding models for information retrieval: contrastive learning penalty (clp)
von: Yu, Jeongsu
Veröffentlicht: (2024)

Diagnosis extraction from unstructured Dutch echocardiogram reports using span- and document-level characteristic classification
von: Arends, Bauke, et al.
Veröffentlicht: (2024)

When Stored Evidence Stops Being Usable: Scale-Conditioned Evaluation of Agent Memory
von: Shao, Jiaqi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

A Multi-granularity Concept Sparse Activation and Hierarchical Knowledge Graph Fusion Framework for Rare Disease Diagnosis
von: Zhang, Mingda, et al.
Veröffentlicht: (2025)