AsyncMesh: Fully Asynchronous Optimization for Data and Pipeline Parallelism

Fuente: arXiv

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Ajanthan, Thalaiyasingam, Ramasinghe, Sameera, Avraham, Gil, Dolatabadi, Hadi Mohaghegh, Koneputugodage, Chamin P Hewa, Shevchenko, Violetta, Zuo, Yan, Long, Alexander
Formato:	Preprint
Publicado:	2026
Materias:	Machine Learning Distributed, Parallel, and Cluster Computing
Acceso en línea:	Acceder al recurso
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https://arxiv.org/abs/2601.22442