Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Fang, Kun, Tao, Qinghua, Liu, Junxu, Xiao, Yaxin, Ye, Qingqing, Sun, Jian, Hu, Haibo |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2026
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | https://arxiv.org/abs/2601.22456 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
SEBA: Sample-Efficient Black-Box Attacks on Visual Reinforcement Learning
von: Huang, Tairan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Huang, Tairan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
FIT to Forget: Robust Continual Unlearning for Large Language Models
von: Xu, Xiaoyu, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Xu, Xiaoyu, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Does Low Rank Adaptation Lead to Lower Robustness against Training-Time Attacks?
von: Liang, Zi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Liang, Zi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
OBLIVIATE: Robust and Practical Machine Unlearning for Large Language Models
von: Xu, Xiaoyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Xu, Xiaoyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Unlearning Isn't Deletion: Investigating Reversibility of Machine Unlearning in LLMs
von: Xu, Xiaoyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Xu, Xiaoyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
FUNU: Boosting Machine Unlearning Efficiency by Filtering Unnecessary Unlearning
von: Li, Zitong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Zitong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Orthogonal Subspace Projection for Continual Machine Unlearning via SVD-Based LoRA
von: Rahulamathavan, Yogachandran, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Rahulamathavan, Yogachandran, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Reminiscence Attack on Residuals: Exploiting Approximate Machine Unlearning for Privacy
von: Xiao, Yaxin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Xiao, Yaxin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
From Domains to Instances: Dual-Granularity Data Synthesis for LLM Unlearning
von: Xu, Xiaoyu, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Xu, Xiaoyu, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Technical Report: Full Version of Analyzing and Optimizing Perturbation of DP-SGD Geometrically
von: Duan, Jiawei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Duan, Jiawei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Adversarial Signed Graph Learning with Differential Privacy
von: Ke, Haobin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ke, Haobin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Comprehend, Divide, and Conquer: Feature Subspace Exploration via Multi-Agent Hierarchical Reinforcement Learning
von: Zhang, Weiliang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Weiliang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Module-Aware Parameter-Efficient Machine Unlearning on Transformers
von: Bao, Wenjie, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Bao, Wenjie, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Feature-Selective Representation Misdirection for Machine Unlearning
von: Chen, Taozhao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chen, Taozhao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Cross-silo Federated Learning with Record-level Personalized Differential Privacy
von: Liu, Junxu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Liu, Junxu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
The Right to be Forgotten in Pruning: Unveil Machine Unlearning on Sparse Models
von: Xiao, Yang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Xiao, Yang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Robust Subspace-Constrained Quadratic Models for Low-Dimensional Structure Learning
von: Zhai, Zheng, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zhai, Zheng, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Debiasing Machine Unlearning with Counterfactual Examples
von: Chen, Ziheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Chen, Ziheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
On the Limitations and Prospects of Machine Unlearning for Generative AI
von: Zhou, Shiji, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhou, Shiji, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Model Collapse Is Not a Bug but a Feature in Machine Unlearning for LLMs
von: Scholten, Yan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Scholten, Yan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Decision Potential Surface: A Theoretical and Practical Approximation of Large Language Model Decision Boundary
von: Liang, Zi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Liang, Zi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Machine Unlearning with Minimal Gradient Dependence for High Unlearning Ratios
von: Huang, Tao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Huang, Tao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Efficient Knowledge Graph Unlearning with Zeroth-order Information
von: Xiao, Yang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Xiao, Yang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Deep Unlearn: Benchmarking Machine Unlearning for Image Classification
von: Cadet, Xavier F., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Cadet, Xavier F., et al.
Veröffentlicht: (2024)
A Reliable Cryptographic Framework for Empirical Machine Unlearning Evaluation
von: Tu, Yiwen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Tu, Yiwen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Exploring the Landscape of Machine Unlearning: A Comprehensive Survey and Taxonomy
von: Shaik, Thanveer, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Shaik, Thanveer, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Agentic Unlearning: When LLM Agent Meets Machine Unlearning
von: Wang, Bin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Wang, Bin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Unlearning Information Bottleneck: Machine Unlearning of Systematic Patterns and Biases
von: Han, Ling, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Han, Ling, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Efficient Machine Unlearning via Influence Approximation
von: Liu, Jiawei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Liu, Jiawei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
PR-CapsNet: Pseudo-Riemannian Capsule Network with Adaptive Curvature Routing for Graph Learning
von: Qin, Ye, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Qin, Ye, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Machine Unlearning: Solutions and Challenges
von: Xu, Jie, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Xu, Jie, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Machine Unlearning under Overparameterization
von: Block, Jacob L., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Block, Jacob L., et al.
Veröffentlicht: (2025)
Group-robust Machine Unlearning
von: De Min, Thomas, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: De Min, Thomas, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A Survey of Machine Unlearning
von: Nguyen, Thanh Tam, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Nguyen, Thanh Tam, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Soft Weighted Machine Unlearning
von: Qiao, Xinbao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Qiao, Xinbao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Machine Unlearning in Contrastive Learning
von: Wang, Zixin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wang, Zixin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Unified Gradient-Based Machine Unlearning with Remain Geometry Enhancement
von: Huang, Zhehao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Huang, Zhehao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
High-Dimensional Fault Tolerance Testing of Highly Automated Vehicles Based on Low-Rank Models
von: Mei, Yuewen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Mei, Yuewen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Federated Knowledge Graph Unlearning via Diffusion Model
von: Liu, Bingchen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Liu, Bingchen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Efficient Utility-Preserving Machine Unlearning with Implicit Gradient Surgery
von: Zhou, Shiji, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhou, Shiji, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Ähnliche Einträge
-
SEBA: Sample-Efficient Black-Box Attacks on Visual Reinforcement Learning
von: Huang, Tairan, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
FIT to Forget: Robust Continual Unlearning for Large Language Models
von: Xu, Xiaoyu, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
Does Low Rank Adaptation Lead to Lower Robustness against Training-Time Attacks?
von: Liang, Zi, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
OBLIVIATE: Robust and Practical Machine Unlearning for Large Language Models
von: Xu, Xiaoyu, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Unlearning Isn't Deletion: Investigating Reversibility of Machine Unlearning in LLMs
von: Xu, Xiaoyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)