Action-Sufficient Goal Representations
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Hyeon, Jinu, Park, Woobin, Ahn, Hongjoon, Moon, Taesup |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2026
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Reset & Distill: A Recipe for Overcoming Negative Transfer in Continual Reinforcement Learning
di: Ahn, Hongjoon, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ahn, Hongjoon, et al.
Pubblicazione: (2024)
Option-aware Temporally Abstracted Value for Offline Goal-Conditioned Reinforcement Learning
di: Ahn, Hongjoon, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ahn, Hongjoon, et al.
Pubblicazione: (2025)
Listwise Reward Estimation for Offline Preference-based Reinforcement Learning
di: Choi, Heewoong, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Choi, Heewoong, et al.
Pubblicazione: (2024)
PRISP: Privacy-Safe Few-Shot Personalization via Lightweight Adaptation
di: Park, Junho, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Park, Junho, et al.
Pubblicazione: (2026)
Dual Goal Representations
di: Park, Seohong, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Park, Seohong, et al.
Pubblicazione: (2025)
Learning to Act Robustly with View-Invariant Latent Actions
di: Jeong, Youngjoon, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Jeong, Youngjoon, et al.
Pubblicazione: (2026)
Forget Forgetting: Continual Learning in a World of Abundant Memory
di: Cho, Dongkyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Cho, Dongkyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
Towards Robust Real-World Multivariate Time Series Forecasting: A Unified Framework for Dependency, Asynchrony, and Missingness
di: Jang, Jinkwan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Jang, Jinkwan, et al.
Pubblicazione: (2025)
HIQL: Offline Goal-Conditioned RL with Latent States as Actions
di: Park, Seohong, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Park, Seohong, et al.
Pubblicazione: (2023)
TLDR: Unsupervised Goal-Conditioned RL via Temporal Distance-Aware Representations
di: Bae, Junik, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Bae, Junik, et al.
Pubblicazione: (2024)
Mol-AIR: Molecular Reinforcement Learning with Adaptive Intrinsic Rewards for Goal-directed Molecular Generation
di: Park, Jinyeong, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Park, Jinyeong, et al.
Pubblicazione: (2024)
DoMIX: An Efficient Framework for Exploiting Domain Knowledge in Fine-Tuning
di: Kim, Dohoon, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kim, Dohoon, et al.
Pubblicazione: (2025)
Efficient Epistemic Uncertainty Estimation for Large Language Models via Knowledge Distillation
di: Park, Seonghyeon, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Park, Seonghyeon, et al.
Pubblicazione: (2026)
Seeking the Sufficiency and Necessity Causal Features in Multimodal Representation Learning
di: Chen, Boyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chen, Boyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
Sufficient Invariant Learning for Distribution Shift
di: Kim, Taero, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Kim, Taero, et al.
Pubblicazione: (2022)
PiCa: Parameter-Efficient Fine-Tuning with Column Space Projection
di: Hwang, Junseo, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Hwang, Junseo, et al.
Pubblicazione: (2025)
Contrastive Residual Energy Test-time Adaptation
di: Han, Yewon, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Han, Yewon, et al.
Pubblicazione: (2025)
Overcoming Data Inequality across Domains with Semi-Supervised Domain Generalization
di: Park, Jinha, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Park, Jinha, et al.
Pubblicazione: (2024)
X-PEFT: eXtremely Parameter-Efficient Fine-Tuning for Extreme Multi-Profile Scenarios
di: Kwak, Namju, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Kwak, Namju, et al.
Pubblicazione: (2024)
Occam's Razor for Self Supervised Learning: What is Sufficient to Learn Good Representations?
di: Ibrahim, Mark, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ibrahim, Mark, et al.
Pubblicazione: (2024)
Beat Tracking as Object Detection
di: Ahn, Jaehoon, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ahn, Jaehoon, et al.
Pubblicazione: (2025)
MEASURE: Multi-scale Minimal Sufficient Representation Learning for Domain Generalization in Sleep Staging
di: Jo, Sangmin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Jo, Sangmin, et al.
Pubblicazione: (2025)
Reconciling Spatial and Temporal Abstractions for Goal Representation
di: Zadem, Mehdi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zadem, Mehdi, et al.
Pubblicazione: (2024)
OGBench: Benchmarking Offline Goal-Conditioned RL
di: Park, Seohong, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Park, Seohong, et al.
Pubblicazione: (2024)
A Simple and Scalable Representation for Graph Generation
di: Jang, Yunhui, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Jang, Yunhui, et al.
Pubblicazione: (2023)
CURing Large Models: Compression via CUR Decomposition
di: Park, Sanghyeon, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Park, Sanghyeon, et al.
Pubblicazione: (2025)
Stable On-Policy Distillation through Adaptive Target Reformulation
di: Jang, Ijun, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Jang, Ijun, et al.
Pubblicazione: (2026)
Diffusion-Assisted Distillation for Self-Supervised Graph Representation Learning with MLPs
di: Ahn, Seong Jin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ahn, Seong Jin, et al.
Pubblicazione: (2025)
Learning Action-based Representations Using Invariance
di: Rudolph, Max, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Rudolph, Max, et al.
Pubblicazione: (2024)
HyPV-LEAD: Proactive Early-Warning of Cryptocurrency Anomalies through Data-Driven Structural-Temporal Modeling
di: Park, Minjung, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Park, Minjung, et al.
Pubblicazione: (2025)
Incorporating Spatial Information into Goal-Conditioned Hierarchical Reinforcement Learning via Graph Representations
di: Zhang, Shuyuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhang, Shuyuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Sufficient and Necessary Explanations (and What Lies in Between)
di: Bharti, Beepul, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Bharti, Beepul, et al.
Pubblicazione: (2024)
Scalable Offline Model-Based RL with Action Chunks
di: Park, Kwanyoung, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Park, Kwanyoung, et al.
Pubblicazione: (2025)
Mitigating Degree Bias in Graph Representation Learning with Learnable Structural Augmentation and Structural Self-Attention
di: Hoang, Van Thuy, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Hoang, Van Thuy, et al.
Pubblicazione: (2025)
Less is More: Multimodal Region Representation via Pairwise Inter-view Learning
di: Namgung, Min, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Namgung, Min, et al.
Pubblicazione: (2025)
Real Evaluations Tractability using Continuous Goal-Directed Actions in Smart City Applications
di: Fernandez-Fernandez, Raul, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Fernandez-Fernandez, Raul, et al.
Pubblicazione: (2024)
A Systematic Evaluation of Co-folding Model Representations for Small-Molecule Learning
di: Jang, Hyosoon, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Jang, Hyosoon, et al.
Pubblicazione: (2026)
Language Model Embeddings Can Be Sufficient for Bayesian Optimization
di: Nguyen, Tung, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Nguyen, Tung, et al.
Pubblicazione: (2024)
SetupBench: Assessing Software Engineering Agents' Ability to Bootstrap Development Environments
di: Arora, Avi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Arora, Avi, et al.
Pubblicazione: (2025)
Hierarchy Representation of Data in Machine Learnings
di: Yegang, Han, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Yegang, Han, et al.
Pubblicazione: (2023)
Documenti analoghi
-
Reset & Distill: A Recipe for Overcoming Negative Transfer in Continual Reinforcement Learning
di: Ahn, Hongjoon, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Option-aware Temporally Abstracted Value for Offline Goal-Conditioned Reinforcement Learning
di: Ahn, Hongjoon, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Listwise Reward Estimation for Offline Preference-based Reinforcement Learning
di: Choi, Heewoong, et al.
Pubblicazione: (2024) -
PRISP: Privacy-Safe Few-Shot Personalization via Lightweight Adaptation
di: Park, Junho, et al.
Pubblicazione: (2026) -
Dual Goal Representations
di: Park, Seohong, et al.
Pubblicazione: (2025)