Action-Sufficient Goal Representations
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Hyeon, Jinu, Park, Woobin, Ahn, Hongjoon, Moon, Taesup |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2026
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
Reset & Distill: A Recipe for Overcoming Negative Transfer in Continual Reinforcement Learning
par: Ahn, Hongjoon, et autres
Publié: (2024)
par: Ahn, Hongjoon, et autres
Publié: (2024)
Option-aware Temporally Abstracted Value for Offline Goal-Conditioned Reinforcement Learning
par: Ahn, Hongjoon, et autres
Publié: (2025)
par: Ahn, Hongjoon, et autres
Publié: (2025)
Listwise Reward Estimation for Offline Preference-based Reinforcement Learning
par: Choi, Heewoong, et autres
Publié: (2024)
par: Choi, Heewoong, et autres
Publié: (2024)
PRISP: Privacy-Safe Few-Shot Personalization via Lightweight Adaptation
par: Park, Junho, et autres
Publié: (2026)
par: Park, Junho, et autres
Publié: (2026)
Dual Goal Representations
par: Park, Seohong, et autres
Publié: (2025)
par: Park, Seohong, et autres
Publié: (2025)
Learning to Act Robustly with View-Invariant Latent Actions
par: Jeong, Youngjoon, et autres
Publié: (2026)
par: Jeong, Youngjoon, et autres
Publié: (2026)
Forget Forgetting: Continual Learning in a World of Abundant Memory
par: Cho, Dongkyu, et autres
Publié: (2025)
par: Cho, Dongkyu, et autres
Publié: (2025)
Towards Robust Real-World Multivariate Time Series Forecasting: A Unified Framework for Dependency, Asynchrony, and Missingness
par: Jang, Jinkwan, et autres
Publié: (2025)
par: Jang, Jinkwan, et autres
Publié: (2025)
HIQL: Offline Goal-Conditioned RL with Latent States as Actions
par: Park, Seohong, et autres
Publié: (2023)
par: Park, Seohong, et autres
Publié: (2023)
TLDR: Unsupervised Goal-Conditioned RL via Temporal Distance-Aware Representations
par: Bae, Junik, et autres
Publié: (2024)
par: Bae, Junik, et autres
Publié: (2024)
Mol-AIR: Molecular Reinforcement Learning with Adaptive Intrinsic Rewards for Goal-directed Molecular Generation
par: Park, Jinyeong, et autres
Publié: (2024)
par: Park, Jinyeong, et autres
Publié: (2024)
DoMIX: An Efficient Framework for Exploiting Domain Knowledge in Fine-Tuning
par: Kim, Dohoon, et autres
Publié: (2025)
par: Kim, Dohoon, et autres
Publié: (2025)
Efficient Epistemic Uncertainty Estimation for Large Language Models via Knowledge Distillation
par: Park, Seonghyeon, et autres
Publié: (2026)
par: Park, Seonghyeon, et autres
Publié: (2026)
Seeking the Sufficiency and Necessity Causal Features in Multimodal Representation Learning
par: Chen, Boyu, et autres
Publié: (2024)
par: Chen, Boyu, et autres
Publié: (2024)
Sufficient Invariant Learning for Distribution Shift
par: Kim, Taero, et autres
Publié: (2022)
par: Kim, Taero, et autres
Publié: (2022)
PiCa: Parameter-Efficient Fine-Tuning with Column Space Projection
par: Hwang, Junseo, et autres
Publié: (2025)
par: Hwang, Junseo, et autres
Publié: (2025)
Contrastive Residual Energy Test-time Adaptation
par: Han, Yewon, et autres
Publié: (2025)
par: Han, Yewon, et autres
Publié: (2025)
Overcoming Data Inequality across Domains with Semi-Supervised Domain Generalization
par: Park, Jinha, et autres
Publié: (2024)
par: Park, Jinha, et autres
Publié: (2024)
X-PEFT: eXtremely Parameter-Efficient Fine-Tuning for Extreme Multi-Profile Scenarios
par: Kwak, Namju, et autres
Publié: (2024)
par: Kwak, Namju, et autres
Publié: (2024)
Occam's Razor for Self Supervised Learning: What is Sufficient to Learn Good Representations?
par: Ibrahim, Mark, et autres
Publié: (2024)
par: Ibrahim, Mark, et autres
Publié: (2024)
Beat Tracking as Object Detection
par: Ahn, Jaehoon, et autres
Publié: (2025)
par: Ahn, Jaehoon, et autres
Publié: (2025)
MEASURE: Multi-scale Minimal Sufficient Representation Learning for Domain Generalization in Sleep Staging
par: Jo, Sangmin, et autres
Publié: (2025)
par: Jo, Sangmin, et autres
Publié: (2025)
Reconciling Spatial and Temporal Abstractions for Goal Representation
par: Zadem, Mehdi, et autres
Publié: (2024)
par: Zadem, Mehdi, et autres
Publié: (2024)
OGBench: Benchmarking Offline Goal-Conditioned RL
par: Park, Seohong, et autres
Publié: (2024)
par: Park, Seohong, et autres
Publié: (2024)
A Simple and Scalable Representation for Graph Generation
par: Jang, Yunhui, et autres
Publié: (2023)
par: Jang, Yunhui, et autres
Publié: (2023)
CURing Large Models: Compression via CUR Decomposition
par: Park, Sanghyeon, et autres
Publié: (2025)
par: Park, Sanghyeon, et autres
Publié: (2025)
Stable On-Policy Distillation through Adaptive Target Reformulation
par: Jang, Ijun, et autres
Publié: (2026)
par: Jang, Ijun, et autres
Publié: (2026)
Diffusion-Assisted Distillation for Self-Supervised Graph Representation Learning with MLPs
par: Ahn, Seong Jin, et autres
Publié: (2025)
par: Ahn, Seong Jin, et autres
Publié: (2025)
Learning Action-based Representations Using Invariance
par: Rudolph, Max, et autres
Publié: (2024)
par: Rudolph, Max, et autres
Publié: (2024)
HyPV-LEAD: Proactive Early-Warning of Cryptocurrency Anomalies through Data-Driven Structural-Temporal Modeling
par: Park, Minjung, et autres
Publié: (2025)
par: Park, Minjung, et autres
Publié: (2025)
Incorporating Spatial Information into Goal-Conditioned Hierarchical Reinforcement Learning via Graph Representations
par: Zhang, Shuyuan, et autres
Publié: (2025)
par: Zhang, Shuyuan, et autres
Publié: (2025)
Sufficient and Necessary Explanations (and What Lies in Between)
par: Bharti, Beepul, et autres
Publié: (2024)
par: Bharti, Beepul, et autres
Publié: (2024)
Scalable Offline Model-Based RL with Action Chunks
par: Park, Kwanyoung, et autres
Publié: (2025)
par: Park, Kwanyoung, et autres
Publié: (2025)
Mitigating Degree Bias in Graph Representation Learning with Learnable Structural Augmentation and Structural Self-Attention
par: Hoang, Van Thuy, et autres
Publié: (2025)
par: Hoang, Van Thuy, et autres
Publié: (2025)
Less is More: Multimodal Region Representation via Pairwise Inter-view Learning
par: Namgung, Min, et autres
Publié: (2025)
par: Namgung, Min, et autres
Publié: (2025)
Real Evaluations Tractability using Continuous Goal-Directed Actions in Smart City Applications
par: Fernandez-Fernandez, Raul, et autres
Publié: (2024)
par: Fernandez-Fernandez, Raul, et autres
Publié: (2024)
A Systematic Evaluation of Co-folding Model Representations for Small-Molecule Learning
par: Jang, Hyosoon, et autres
Publié: (2026)
par: Jang, Hyosoon, et autres
Publié: (2026)
Language Model Embeddings Can Be Sufficient for Bayesian Optimization
par: Nguyen, Tung, et autres
Publié: (2024)
par: Nguyen, Tung, et autres
Publié: (2024)
SetupBench: Assessing Software Engineering Agents' Ability to Bootstrap Development Environments
par: Arora, Avi, et autres
Publié: (2025)
par: Arora, Avi, et autres
Publié: (2025)
Hierarchy Representation of Data in Machine Learnings
par: Yegang, Han, et autres
Publié: (2023)
par: Yegang, Han, et autres
Publié: (2023)
Documents similaires
-
Reset & Distill: A Recipe for Overcoming Negative Transfer in Continual Reinforcement Learning
par: Ahn, Hongjoon, et autres
Publié: (2024) -
Option-aware Temporally Abstracted Value for Offline Goal-Conditioned Reinforcement Learning
par: Ahn, Hongjoon, et autres
Publié: (2025) -
Listwise Reward Estimation for Offline Preference-based Reinforcement Learning
par: Choi, Heewoong, et autres
Publié: (2024) -
PRISP: Privacy-Safe Few-Shot Personalization via Lightweight Adaptation
par: Park, Junho, et autres
Publié: (2026) -
Dual Goal Representations
par: Park, Seohong, et autres
Publié: (2025)