Heterogeneous Graph Alignment for Joint Reasoning and Interpretability
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Moslemi, Zahra, Liang, Ziyi, Fortin, Norbert, Shahbaba, Babak |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2026
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Neural-Inspired Posterior Approximation (NIPA)
von: Shahbaba, Babak, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Shahbaba, Babak, et al.
Veröffentlicht: (2026)
A Model-Agnostic Graph Neural Network for Integrating Local and Global Information
von: Zhou, Wenzhuo, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Zhou, Wenzhuo, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Optimal Transport for Latent Integration with An Application to Heterogeneous Neuronal Activity Data
von: Yuan, Yubai, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yuan, Yubai, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Meta Fusion: A Unified Framework For Multimodality Fusion with Mutual Learning
von: Liang, Ziyi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Liang, Ziyi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
ConformalHDC: Uncertainty-Aware Hyperdimensional Computing with Application to Neural Decoding
von: Liang, Ziyi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Liang, Ziyi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Reinforcement Learning for Individual Optimal Policy from Heterogeneous Data
von: Miao, Rui, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Miao, Rui, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Weakly-Supervised Multimodal Learning on MIMIC-CXR
von: Agostini, Andrea, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Agostini, Andrea, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Scaling Up Bayesian Neural Networks with Neural Networks
von: Moslemi, Zahra, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Moslemi, Zahra, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Unity by Diversity: Improved Representation Learning in Multimodal VAEs
von: Sutter, Thomas M., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Sutter, Thomas M., et al.
Veröffentlicht: (2024)
Pretraining Transformer-Based Models on Diffusion-Generated Synthetic Graphs for Alzheimer's Disease Prediction
von: Moslemi, Abolfazl, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Moslemi, Abolfazl, et al.
Veröffentlicht: (2025)
OTClean: Data Cleaning for Conditional Independence Violations using Optimal Transport
von: Pirhadi, Alireza, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Pirhadi, Alireza, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Interpretable Graph Neural Networks for Heterogeneous Tabular Data
von: Alkhatib, Amr, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Alkhatib, Amr, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Fair Dataset Distillation via Cross-Group Barycenter Alignment
von: Moslemi, Mohammad Hossein, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Moslemi, Mohammad Hossein, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Dynamic Sheaf Diffusion Networks with Adaptive Local Structure for Heterogeneous Spatio-Temporal Graph Learning
von: Mostafa, Abeer, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Mostafa, Abeer, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Threshold-Independent Fair Matching through Score Calibration
von: Moslemi, Mohammad Hossein, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Moslemi, Mohammad Hossein, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Jointly Learning Representations for Map Entities via Heterogeneous Graph Contrastive Learning
von: Jiang, Jiawei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Jiang, Jiawei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
HHGT: Hierarchical Heterogeneous Graph Transformer for Heterogeneous Graph Representation Learning
von: Zhu, Qiuyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhu, Qiuyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
sleep2vec: Unified Cross-Modal Alignment for Heterogeneous Nocturnal Biosignals
von: Yuan, Weixuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Yuan, Weixuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Reducing Biases in Record Matching Through Scores Calibration
von: Moslemi, Mohammad Hossein, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Moslemi, Mohammad Hossein, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Graph Similarity Computation via Interpretable Neural Node Alignment
von: Wang, Jingjing, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wang, Jingjing, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Bridging Graph Structure and Knowledge-Guided Editing for Interpretable Temporal Knowledge Graph Reasoning
von: Fan, Shiqi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Fan, Shiqi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Rethinking Graph Masked Autoencoders through Alignment and Uniformity
von: Wang, Liang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wang, Liang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
A Hierarchical Language Model For Interpretable Graph Reasoning
von: Khurana, Sambhav, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Khurana, Sambhav, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Evaluating Blocking Biases in Entity Matching
von: Moslemi, Mohammad Hossein, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Moslemi, Mohammad Hossein, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Diffeomorphic Temporal Alignment Nets for Time-series Joint Alignment and Averaging
von: Weber, Ron Shapira, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Weber, Ron Shapira, et al.
Veröffentlicht: (2025)
RAVQ-HoloNet: Rate-Adaptive Vector-Quantized Hologram Compression
von: Rafiei, Shima, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Rafiei, Shima, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Direct Alignment with Heterogeneous Preferences
von: Shirali, Ali, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Shirali, Ali, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Hybrid-Hierarchical Fashion Graph Attention Network for Compatibility-Oriented and Personalized Outfit Recommendation
von: Saed, Sajjad, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Saed, Sajjad, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Interpretable Credit Default Prediction with Ensemble Learning and SHAP
von: Yang, Shiqi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yang, Shiqi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Convolutional Dynamic Alignment Networks for Interpretable Classifications
von: Böhle, Moritz, et al.
Veröffentlicht: (2021)
von: Böhle, Moritz, et al.
Veröffentlicht: (2021)
Interpretable Hierarchical Concept Reasoning through Attention-Guided Graph Learning
von: Debot, David, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Debot, David, et al.
Veröffentlicht: (2025)
How Interpretable Are Interpretable Graph Neural Networks?
von: Chen, Yongqiang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Chen, Yongqiang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Heterogeneous Federated Learning via Personalized Generative Networks
von: Taghiyarrenani, Zahra, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Taghiyarrenani, Zahra, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Validating Interpretability in siRNA Efficacy Prediction: A Perturbation-Based, Dataset-Aware Protocol
von: Khodagholi, Zahra, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Khodagholi, Zahra, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Joint Score-Threshold Optimization for Interpretable Risk Assessment
von: Ganjkhanloo, Fardin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ganjkhanloo, Fardin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Training-free Heterogeneous Graph Condensation via Data Selection
von: Liang, Yuxuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Liang, Yuxuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Interpretable Retinal Disease Prediction Using Biology-Informed Heterogeneous Graph Representations
von: Lux, Laurin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Lux, Laurin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Navigating Spatio-Temporal Heterogeneity: A Graph Transformer Approach for Traffic Forecasting
von: Zhou, Jianxiang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhou, Jianxiang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
A Unified Framework for Structure-Aware Clustering and Heterogeneous Causal Graph Learning
von: Du, Honglin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Du, Honglin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Addressing Graph Heterogeneity and Heterophily from A Spectral Perspective
von: Lu, Kangkang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Lu, Kangkang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Ähnliche Einträge
-
Neural-Inspired Posterior Approximation (NIPA)
von: Shahbaba, Babak, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
A Model-Agnostic Graph Neural Network for Integrating Local and Global Information
von: Zhou, Wenzhuo, et al.
Veröffentlicht: (2023) -
Optimal Transport for Latent Integration with An Application to Heterogeneous Neuronal Activity Data
von: Yuan, Yubai, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Meta Fusion: A Unified Framework For Multimodality Fusion with Mutual Learning
von: Liang, Ziyi, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
ConformalHDC: Uncertainty-Aware Hyperdimensional Computing with Application to Neural Decoding
von: Liang, Ziyi, et al.
Veröffentlicht: (2026)