Local-Global Multimodal Contrastive Learning for Molecular Property Prediction
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Liu, Xiayu, Lu, Zhengyi, Liao, Yunhong, Fan, Chan, Li, Hou-biao |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2026
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Multi-level Self-supervised Pretraining on Compositional Hierarchical Graph for Molecular Property Prediction
di: Liu, Xiayu, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Liu, Xiayu, et al.
Pubblicazione: (2026)
Multi-Level Fusion Graph Neural Network for Molecule Property Prediction
di: Liu, XiaYu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Liu, XiaYu, et al.
Pubblicazione: (2025)
CL-MFAP: A Contrastive Learning-Based Multimodal Foundation Model for Molecular Property Prediction and Antibiotic Screening
di: Zhou, Gen, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhou, Gen, et al.
Pubblicazione: (2025)
Enhancing Molecular Property Predictions by Learning from Bond Modelling and Interactions
di: Liu, Yunqing, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Liu, Yunqing, et al.
Pubblicazione: (2026)
Contrastive Dual-Interaction Graph Neural Network for Molecular Property Prediction
di: Zhao, Zexing, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhao, Zexing, et al.
Pubblicazione: (2024)
M-GLC: Motif-Driven Global-Local Context Graphs for Few-shot Molecular Property Prediction
di: Xu, Xiangyang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Xu, Xiangyang, et al.
Pubblicazione: (2025)
A Multimodal Object-level Contrast Learning Method for Cancer Survival Risk Prediction
di: Yang, Zekang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yang, Zekang, et al.
Pubblicazione: (2024)
Learning the Neighborhood: Contrast-Free Multimodal Self-Supervised Molecular Graph Pretraining
di: Ariguib, Boshra, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ariguib, Boshra, et al.
Pubblicazione: (2025)
LocalGCL: Local-aware Contrastive Learning for Graphs
di: Jiang, Haojun, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Jiang, Haojun, et al.
Pubblicazione: (2024)
Scalable Multi-Task Transfer Learning for Molecular Property Prediction
di: Lee, Chanhui, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Lee, Chanhui, et al.
Pubblicazione: (2024)
Reasoning-Enhanced Large Language Models for Molecular Property Prediction
di: Zhuang, Jiaxi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhuang, Jiaxi, et al.
Pubblicazione: (2025)
Enhancing Molecular Property Prediction with Auxiliary Learning and Task-Specific Adaptation
di: Dey, Vishal, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Dey, Vishal, et al.
Pubblicazione: (2024)
MultiPUFFIN: A Multimodal Domain-Constrained Foundation Model for Molecular Property Prediction of Small Molecules
di: Nogueira, Idelfonso B. R., et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Nogueira, Idelfonso B. R., et al.
Pubblicazione: (2026)
EAGLE: Contrastive Learning for Efficient Graph Anomaly Detection
di: Ren, Jing, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ren, Jing, et al.
Pubblicazione: (2025)
On the Properties of Feature Attribution for Supervised Contrastive Learning
di: Arrighi, Leonardo, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Arrighi, Leonardo, et al.
Pubblicazione: (2026)
Global Concept Explanations for Graphs by Contrastive Learning
di: Teufel, Jonas, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Teufel, Jonas, et al.
Pubblicazione: (2024)
GLProtein: Global-and-Local Structure Aware Protein Representation Learning
di: Liu, Yunqing, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Liu, Yunqing, et al.
Pubblicazione: (2025)
FedNSAM:Consistency of Local and Global Flatness for Federated Learning
di: Liu, Junkang, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Liu, Junkang, et al.
Pubblicazione: (2026)
GRE^2-MDCL: Graph Representation Embedding Enhanced via Multidimensional Contrastive Learning
di: Fan, Kaizhe, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Fan, Kaizhe, et al.
Pubblicazione: (2024)
Explaining Time Series via Contrastive and Locally Sparse Perturbations
di: Liu, Zichuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Liu, Zichuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Explainable Molecular Property Prediction: Aligning Chemical Concepts with Predictions via Language Models
di: Wang, Zhenzhong, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Zhenzhong, et al.
Pubblicazione: (2024)
Instructor-inspired Machine Learning for Robust Molecular Property Prediction
di: Wu, Fang, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Wu, Fang, et al.
Pubblicazione: (2023)
From Bias to Behavior: Learning Bull-Bear Market Dynamics with Contrastive Modeling
di: Luo, Xiaotong, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Luo, Xiaotong, et al.
Pubblicazione: (2025)
GlassMol: Interpretable Molecular Property Prediction with Concept Bottleneck Models
di: Rivera, Oscar, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Rivera, Oscar, et al.
Pubblicazione: (2026)
Cardinality-Preserving Attention Channels for Graph Transformers in Molecular Property Prediction
di: Gupta, Abhijit
Pubblicazione: (2026)
di: Gupta, Abhijit
Pubblicazione: (2026)
Multi-RF Fusion with Multi-GNN Blending for Molecular Property Prediction
di: Bugaud, Zacharie
Pubblicazione: (2026)
di: Bugaud, Zacharie
Pubblicazione: (2026)
Robust Molecular Property Prediction via Densifying Scarce Labeled Data
di: Kim, Jina, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kim, Jina, et al.
Pubblicazione: (2025)
Improving Counterfactual Truthfulness for Molecular Property Prediction through Uncertainty Quantification
di: Teufel, Jonas, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Teufel, Jonas, et al.
Pubblicazione: (2025)
PACIA: Parameter-Efficient Adapter for Few-Shot Molecular Property Prediction
di: Wu, Shiguang, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Wu, Shiguang, et al.
Pubblicazione: (2023)
BOOM: Benchmarking Out-Of-distribution Molecular Property Predictions of Machine Learning Models
di: Antoniuk, Evan R., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Antoniuk, Evan R., et al.
Pubblicazione: (2025)
MultiModal-Learning for Predicting Molecular Properties: A Framework Based on Image and Graph Structures
di: Wang, Zhuoyuan, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Wang, Zhuoyuan, et al.
Pubblicazione: (2023)
Structure-Aware Fusion with Progressive Injection for Multimodal Molecular Representation Learning
di: Jing, Zihao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Jing, Zihao, et al.
Pubblicazione: (2025)
Hierarchical Structure-Property Alignment for Data-Efficient Molecular Generation and Editing
di: Fan, Ziyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Fan, Ziyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
Toward Closed-loop Molecular Discovery via Language Model, Property Alignment and Strategic Search
di: Ji, Junkai, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ji, Junkai, et al.
Pubblicazione: (2025)
MIPS: a Multimodal Infinite Polymer Sequence Pre-training Framework for Polymer Property Prediction
di: Wang, Jiaxi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Jiaxi, et al.
Pubblicazione: (2025)
Hypergraph and Latent ODE Learning for Multimodal Root Cause Localization in Microservices
di: Liu, Xin, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Liu, Xin, et al.
Pubblicazione: (2026)
A Curriculum Learning Approach to Reinforcement Learning: Leveraging RAG for Multimodal Question Answering
di: Zhang, Chenliang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhang, Chenliang, et al.
Pubblicazione: (2025)
Context-aware Graph Causality Inference for Few-Shot Molecular Property Prediction
di: Hoang, Van Thuy, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Hoang, Van Thuy, et al.
Pubblicazione: (2026)
A Systematic Survey and Benchmark of Deep Learning for Molecular Property Prediction in the Foundation Model Era
di: Li, Zongru, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Li, Zongru, et al.
Pubblicazione: (2026)
Multimodal Physiological Signals Representation Learning via Multiscale Contrasting for Depression Recognition
di: Shao, Kai, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Shao, Kai, et al.
Pubblicazione: (2024)
Documenti analoghi
-
Multi-level Self-supervised Pretraining on Compositional Hierarchical Graph for Molecular Property Prediction
di: Liu, Xiayu, et al.
Pubblicazione: (2026) -
Multi-Level Fusion Graph Neural Network for Molecule Property Prediction
di: Liu, XiaYu, et al.
Pubblicazione: (2025) -
CL-MFAP: A Contrastive Learning-Based Multimodal Foundation Model for Molecular Property Prediction and Antibiotic Screening
di: Zhou, Gen, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Enhancing Molecular Property Predictions by Learning from Bond Modelling and Interactions
di: Liu, Yunqing, et al.
Pubblicazione: (2026) -
Contrastive Dual-Interaction Graph Neural Network for Molecular Property Prediction
di: Zhao, Zexing, et al.
Pubblicazione: (2024)