Do Transformers Have the Ability for Periodicity Generalization?
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Liu, Huanyu, Li, Ge, Dong, Yihong, Wu, Sihan, Wang, Peixu, Cheng, Sihao, Chen, Taozhi, Zhang, Kechi, Zhu, Hao, Liu, Tongxuan |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2026
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
SATURN: SAT-based Reinforcement Learning to Unleash LLMs Reasoning
par: Liu, Huanyu, et autres
Publié: (2025)
par: Liu, Huanyu, et autres
Publié: (2025)
Reasoning is Periodicity? Improving Large Language Models Through Effective Periodicity Modeling
par: Dong, Yihong, et autres
Publié: (2025)
par: Dong, Yihong, et autres
Publié: (2025)
Detecting Data Contamination from Reinforcement Learning Post-training for Large Language Models
par: Tao, Yongding, et autres
Publié: (2025)
par: Tao, Yongding, et autres
Publié: (2025)
Multi-agent Collaboration with State Management
par: Liu, Mengyang, et autres
Publié: (2026)
par: Liu, Mengyang, et autres
Publié: (2026)
Do Protein Transformers Have Biological Intelligence?
par: Lin, Fudong, et autres
Publié: (2025)
par: Lin, Fudong, et autres
Publié: (2025)
A Survey on Code Generation with LLM-based Agents
par: Dong, Yihong, et autres
Publié: (2025)
par: Dong, Yihong, et autres
Publié: (2025)
RL-PLUS: Countering Capability Boundary Collapse of LLMs in Reinforcement Learning with Hybrid-policy Optimization
par: Dong, Yihong, et autres
Publié: (2025)
par: Dong, Yihong, et autres
Publié: (2025)
Generalization or Memorization: Data Contamination and Trustworthy Evaluation for Large Language Models
par: Dong, Yihong, et autres
Publié: (2024)
par: Dong, Yihong, et autres
Publié: (2024)
Do Large Language Models Have Compositional Ability? An Investigation into Limitations and Scalability
par: Xu, Zhuoyan, et autres
Publié: (2024)
par: Xu, Zhuoyan, et autres
Publié: (2024)
Employee Turnover Prediction: A Cross-component Attention Transformer with Consideration of Competitor Influence and Contagious Effect
par: Liu, Hao, et autres
Publié: (2025)
par: Liu, Hao, et autres
Publié: (2025)
Rethinking Repetition Problems of LLMs in Code Generation
par: Dong, Yihong, et autres
Publié: (2025)
par: Dong, Yihong, et autres
Publié: (2025)
FAN: Fourier Analysis Networks
par: Dong, Yihong, et autres
Publié: (2024)
par: Dong, Yihong, et autres
Publié: (2024)
From I/O to Code with Discovery Agent
par: Dong, Yihong, et autres
Publié: (2026)
par: Dong, Yihong, et autres
Publié: (2026)
A Periodic Bayesian Flow for Material Generation
par: Wu, Hanlin, et autres
Publié: (2025)
par: Wu, Hanlin, et autres
Publié: (2025)
Attention Sinks Induce Gradient Sinks: Massive Activations as Gradient Regulators in Transformers
par: Chen, Yihong, et autres
Publié: (2026)
par: Chen, Yihong, et autres
Publié: (2026)
Evaluating the Generalization Ability of Quantized LLMs: Benchmark, Analysis, and Toolbox
par: Liu, Yijun, et autres
Publié: (2024)
par: Liu, Yijun, et autres
Publié: (2024)
Evaluating the Formal Reasoning Capabilities of Large Language Models through Chomsky Hierarchy
par: Dong, Yihong, et autres
Publié: (2026)
par: Dong, Yihong, et autres
Publié: (2026)
TactfulToM: Do LLMs Have the Theory of Mind Ability to Understand White Lies?
par: Liu, Yiwei, et autres
Publié: (2025)
par: Liu, Yiwei, et autres
Publié: (2025)
KOCO-BENCH: Can Large Language Models Leverage Domain Knowledge in Software Development?
par: Jiang, Xue, et autres
Publié: (2026)
par: Jiang, Xue, et autres
Publié: (2026)
aiXcoder-7B: A Lightweight and Effective Large Language Model for Code Processing
par: Jiang, Siyuan, et autres
Publié: (2024)
par: Jiang, Siyuan, et autres
Publié: (2024)
Adaptive Divergence Regularized Policy Optimization for Fine-tuning Generative Models
par: Fan, Jiajun, et autres
Publié: (2025)
par: Fan, Jiajun, et autres
Publié: (2025)
On the Ability of Transformers to Verify Plans
par: Sarrof, Yash, et autres
Publié: (2026)
par: Sarrof, Yash, et autres
Publié: (2026)
MISA: Mixture of Indexer Sparse Attention for Long-Context LLM Inference
par: Zhou, Ruijie, et autres
Publié: (2026)
par: Zhou, Ruijie, et autres
Publié: (2026)
A Curriculum Learning Approach to Reinforcement Learning: Leveraging RAG for Multimodal Question Answering
par: Zhang, Chenliang, et autres
Publié: (2025)
par: Zhang, Chenliang, et autres
Publié: (2025)
EvoCoT: Overcoming the Exploration Bottleneck in Reinforcement Learning
par: Liu, Huanyu, et autres
Publié: (2025)
par: Liu, Huanyu, et autres
Publié: (2025)
StackTrans: From Large Language Model to Large Pushdown Automata Model
par: Zhang, Kechi, et autres
Publié: (2025)
par: Zhang, Kechi, et autres
Publié: (2025)
HiLoRA: Adaptive Hierarchical LoRA Routing for Training-Free Domain Generalization
par: Han, Ziyi, et autres
Publié: (2025)
par: Han, Ziyi, et autres
Publié: (2025)
What Can You Do When You Have Zero Rewards During RL?
par: Prakash, Jatin, et autres
Publié: (2025)
par: Prakash, Jatin, et autres
Publié: (2025)
Multi-Value Alignment for LLMs via Value Decorrelation and Extrapolation
par: Xu, Hefei, et autres
Publié: (2025)
par: Xu, Hefei, et autres
Publié: (2025)
Evaluating the Generalization Ability of Spatiotemporal Model in Urban Scenario
par: Wang, Hongjun, et autres
Publié: (2024)
par: Wang, Hongjun, et autres
Publié: (2024)
Graph VQ-Transformer (GVT): Fast and Accurate Molecular Generation via High-Fidelity Discrete Latents
par: Zheng, Haozhuo, et autres
Publié: (2025)
par: Zheng, Haozhuo, et autres
Publié: (2025)
Do LLM Agents Have Regret? A Case Study in Online Learning and Games
par: Park, Chanwoo, et autres
Publié: (2024)
par: Park, Chanwoo, et autres
Publié: (2024)
Cross-Domain Energy-Guided Diffusion Generation for Off-Dynamics Reinforcement Learning
par: Yang, Yu, et autres
Publié: (2026)
par: Yang, Yu, et autres
Publié: (2026)
A Tidal Current Speed Forecasting Model based on Multi-Periodicity Learning
par: Cheng, Tengfei, et autres
Publié: (2024)
par: Cheng, Tengfei, et autres
Publié: (2024)
Fine-tuning Flow Matching Generative Models with Intermediate Feedback
par: Fan, Jiajun, et autres
Publié: (2025)
par: Fan, Jiajun, et autres
Publié: (2025)
Generative Pre-Trained Transformer for Symbolic Regression Base In-Context Reinforcement Learning
par: Li, Yanjie, et autres
Publié: (2024)
par: Li, Yanjie, et autres
Publié: (2024)
Combinatorial Creativity: A New Frontier in Generalization Abilities
par: Schapiro, Samuel, et autres
Publié: (2025)
par: Schapiro, Samuel, et autres
Publié: (2025)
"I May Not Have Articulated Myself Clearly": Diagnosing Dynamic Instability in LLM Reasoning at Inference Time
par: Chen, Jinkun, et autres
Publié: (2026)
par: Chen, Jinkun, et autres
Publié: (2026)
Amazing Things Come From Having Many Good Models
par: Rudin, Cynthia, et autres
Publié: (2024)
par: Rudin, Cynthia, et autres
Publié: (2024)
Anomaly Detection and Early Warning Mechanism for Intelligent Monitoring Systems in Multi-Cloud Environments Based on LLM
par: Jin, Yihong, et autres
Publié: (2025)
par: Jin, Yihong, et autres
Publié: (2025)
Documents similaires
-
SATURN: SAT-based Reinforcement Learning to Unleash LLMs Reasoning
par: Liu, Huanyu, et autres
Publié: (2025) -
Reasoning is Periodicity? Improving Large Language Models Through Effective Periodicity Modeling
par: Dong, Yihong, et autres
Publié: (2025) -
Detecting Data Contamination from Reinforcement Learning Post-training for Large Language Models
par: Tao, Yongding, et autres
Publié: (2025) -
Multi-agent Collaboration with State Management
par: Liu, Mengyang, et autres
Publié: (2026) -
Do Protein Transformers Have Biological Intelligence?
par: Lin, Fudong, et autres
Publié: (2025)