Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | He, Haonan, Ye, Jingqi, Li, Minglei, Wang, Zhengbo, Chen, Tao, Bai, Lei, Ye, Peng |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2026
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | https://arxiv.org/abs/2601.22708 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
LoRA-Pro: Are Low-Rank Adapters Properly Optimized?
von: Wang, Zhengbo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wang, Zhengbo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
LoRA-drop: Efficient LoRA Parameter Pruning based on Output Evaluation
von: Zhou, Hongyun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhou, Hongyun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Improving LoRA with Variational Learning
von: Cong, Bai, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Cong, Bai, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A Note on LoRA
von: Fomenko, Vlad, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Fomenko, Vlad, et al.
Veröffentlicht: (2024)
LoRA on the Go: Instance-level Dynamic LoRA Selection and Merging
von: Lee, Seungeon, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Lee, Seungeon, et al.
Veröffentlicht: (2025)
AFA-LoRA: Enabling Non-Linear Adaptations in LoRA with Activation Function Annealing
von: Li, Jiacheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Jiacheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
LoRA-PAR: A Flexible Dual-System LoRA Partitioning Approach to Efficient LLM Fine-Tuning
von: Huang, Yining, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Huang, Yining, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Mixture of LoRA Experts
von: Wu, Xun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wu, Xun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
LoRA Done RITE: Robust Invariant Transformation Equilibration for LoRA Optimization
von: Yen, Jui-Nan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yen, Jui-Nan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
LoRA Soups: Merging LoRAs for Practical Skill Composition Tasks
von: Prabhakar, Akshara, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Prabhakar, Akshara, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Enhancing Learned Knowledge in LoRA Adapters Through Efficient Contrastive Decoding on Ascend NPUs
von: Heisler, Morgan Lindsay, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Heisler, Morgan Lindsay, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Sci-LoRA: Mixture of Scientific LoRAs for Cross-Domain Lay Paraphrasing
von: Cheng, Ming, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Cheng, Ming, et al.
Veröffentlicht: (2025)
KD-LoRA: A Hybrid Approach to Efficient Fine-Tuning with LoRA and Knowledge Distillation
von: Azimi, Rambod, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Azimi, Rambod, et al.
Veröffentlicht: (2024)
GoRA: Gradient-driven Adaptive Low Rank Adaptation
von: He, Haonan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: He, Haonan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
QuAILoRA: Quantization-Aware Initialization for LoRA
von: Lawton, Neal, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Lawton, Neal, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Merging LoRAs like Playing LEGO: Pushing the Modularity of LoRA to Extremes Through Rank-Wise Clustering
von: Zhao, Ziyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhao, Ziyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
The Impact of Initialization on LoRA Finetuning Dynamics
von: Hayou, Soufiane, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Hayou, Soufiane, et al.
Veröffentlicht: (2024)
LoRA Learns Less and Forgets Less
von: Biderman, Dan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Biderman, Dan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
LoRA Is Slower Than You Think
von: Ko, Seokmin
Veröffentlicht: (2025)
von: Ko, Seokmin
Veröffentlicht: (2025)
DLP-LoRA: Efficient Task-Specific LoRA Fusion with a Dynamic, Lightweight Plugin for Large Language Models
von: Zhang, Yuxuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhang, Yuxuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
FIM-LoRA: Task-Informative Rank Allocation for LoRA via Calibration-Time Gradient-Variance Estimation
von: Sathyavageeswaran, Ramakrishnan
Veröffentlicht: (2026)
von: Sathyavageeswaran, Ramakrishnan
Veröffentlicht: (2026)
ALTO: Adaptive LoRA Tuning and Orchestration for Heterogeneous LoRA Training Workloads
von: Zuo, Jingwei, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zuo, Jingwei, et al.
Veröffentlicht: (2026)
LoRA vs Full Fine-tuning: An Illusion of Equivalence
von: Shuttleworth, Reece, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Shuttleworth, Reece, et al.
Veröffentlicht: (2024)
LoRA-GA: Low-Rank Adaptation with Gradient Approximation
von: Wang, Shaowen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wang, Shaowen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
A Survey on LoRA of Large Language Models
von: Mao, Yuren, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Mao, Yuren, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Tina: Tiny Reasoning Models via LoRA
von: Wang, Shangshang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Shangshang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Recover-to-Forget: Gradient Reconstruction from LoRA for Efficient LLM Unlearning
von: Liu, Yezi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Liu, Yezi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
CE-LoRA: Computation-Efficient LoRA Fine-Tuning for Language Models
von: Chen, Guanduo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chen, Guanduo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
HiP-LoRA: Budgeted Spectral Plasticity for Robust Low-Rank Adaptation
von: Chen, Lixian, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Chen, Lixian, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Adaptive LoRA Merge with Parameter Pruning for Low-Resource Generation
von: Miyano, Ryota, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Miyano, Ryota, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Accurate LoRA-Finetuning Quantization of LLMs via Information Retention
von: Qin, Haotong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Qin, Haotong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
PRoLoRA: Partial Rotation Empowers More Parameter-Efficient LoRA
von: Wang, Sheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wang, Sheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
HyperAdaLoRA: Accelerating LoRA Rank Allocation During Training via Hypernetworks without Sacrificing Performance
von: Zhang, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Multi-LoRA Composition for Image Generation
von: Zhong, Ming, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhong, Ming, et al.
Veröffentlicht: (2024)
LUNE: Efficient LLM Unlearning via LoRA Fine-Tuning with Negative Examples
von: Liu, Yezi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Liu, Yezi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
SEQR: Secure and Efficient QR-based LoRA Routing
von: Fleshman, William, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Fleshman, William, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Mitigating Unintended Memorization with LoRA in Federated Learning for LLMs
von: Bossy, Thierry, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Bossy, Thierry, et al.
Veröffentlicht: (2025)
ELDER: Enhancing Lifelong Model Editing with Mixture-of-LoRA
von: Li, Jiaang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Li, Jiaang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
LoRA-Mini : Adaptation Matrices Decomposition and Selective Training
von: Singh, Ayush, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Singh, Ayush, et al.
Veröffentlicht: (2024)
LoRA+: Efficient Low Rank Adaptation of Large Models
von: Hayou, Soufiane, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Hayou, Soufiane, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Ähnliche Einträge
-
LoRA-Pro: Are Low-Rank Adapters Properly Optimized?
von: Wang, Zhengbo, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
LoRA-drop: Efficient LoRA Parameter Pruning based on Output Evaluation
von: Zhou, Hongyun, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Improving LoRA with Variational Learning
von: Cong, Bai, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
A Note on LoRA
von: Fomenko, Vlad, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
LoRA on the Go: Instance-level Dynamic LoRA Selection and Merging
von: Lee, Seungeon, et al.
Veröffentlicht: (2025)