:: Library Catalog

Buchumschlag

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Yan, Zhanglu, Tang, Kaiwen, Zhu, Zixuan, Bai, Zhenyu, Liu, Qianhui, Wong, Weng-Fai
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2026
Schlagworte:	Machine Learning
Online-Zugang:	https://arxiv.org/abs/2601.22876
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Otters: An Energy-Efficient SpikingTransformer via Optical Time-to-First-Spike Encoding
von: Yan, Zhanglu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Sorbet: A Neuromorphic Hardware-Compatible Transformer-Based Spiking Language Model
von: Tang, Kaiwen, et al.
Veröffentlicht: (2024)

ShiftLIF: Efficient Multi-Level Spiking Neurons with Power-of-Two Quantization
von: Tang, Kaiwen, et al.
Veröffentlicht: (2026)

SpikySpace: A Spiking State Space Model for Energy-Efficient Time Series Forecasting
von: Tang, Kaiwen, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Reconsidering the energy efficiency of spiking neural networks
von: Yan, Zhanglu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Energy-Efficient and Dequantization-Free Q-LLMs: A Spiking Neural Network Approach to Salient Value Mitigation
von: Wang, Chenyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SparrowSNN: A Hardware/software Co-design for Energy Efficient ECG Classification
von: Yan, Zhanglu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Kirin: Improving ANN efficiency with SNN Hybridization
von: Wang, Chenyu, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Neural Architecture Search of Time-to-First-Spike-Coded Spiking Neural Networks for Efficient Eye-based Emotion Recognition
von: Liu, Qianhui, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Integrating Deep Learning and Synthetic Biology: A Co-Design Approach for Enhancing Gene Expression via N-terminal Coding Sequences
von: Yan, Zhanglu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

When Prompting Meets Spiking: Graph Sparse Prompting via Spiking Graph Prompt Learning
von: Jiang, Bo, et al.
Veröffentlicht: (2026)

SpikingSSMs: Learning Long Sequences with Sparse and Parallel Spiking State Space Models
von: Shen, Shuaijie, et al.
Veröffentlicht: (2024)

SpikeGraphormer: A High-Performance Graph Transformer with Spiking Graph Attention
von: Sun, Yundong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

SPARTA: Advancing Sparse Attention in Spiking Neural Networks via Spike-Timing-Based Prioritization
von: Jang, Minsuk, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SDE: A Simplified and Disentangled Dependency Encoding Framework for State Space Models in Time Series Forecasting
von: Weng, Zixuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Toward Efficient Spiking Transformers: Synapse Pruning Meets Synergistic Learning-Based Compensation
von: Sun, Hongze, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Unsupervised Sparse Coding-based Spiking Neural Network for Real-time Spike Sorting
von: Melot, Alexis, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Decision SpikeFormer: Spike-Driven Transformer for Decision Making
von: Huang, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Energy-Efficient Deep Reinforcement Learning with Spiking Transformers
von: Uddin, Mohammad Irfan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A PyTorch-Compatible Spike Encoding Framework for Energy-Efficient Neuromorphic Applications
von: Vasilache, Alexandru, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Lightweight Architecture for Real-Time Neuronal-Spike Classification
von: Siddiqi, Muhammad Ali, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Time to Spike? Understanding the Representational Power of Spiking Neural Networks in Discrete Time
von: Nguyen, Duc Anh, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SpikeVideoFormer: An Efficient Spike-Driven Video Transformer with Hamming Attention and $\mathcal{O}(T)$ Complexity
von: Zou, Shihao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

TIM: An Efficient Temporal Interaction Module for Spiking Transformer
von: Shen, Sicheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Plug-and-Play Spiking Operators: Breaking the Nonlinearity Bottleneck in Spiking Transformers
von: Yuan, Xinzhe, et al.
Veröffentlicht: (2026)

EG-SpikeFormer: Eye-Gaze Guided Transformer on Spiking Neural Networks for Medical Image Analysis
von: Pan, Yi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Spiking Neural Networks with Random Network Architecture
von: Dai, Zihan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SpikingResformer: Bridging ResNet and Vision Transformer in Spiking Neural Networks
von: Shi, Xinyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Efficiently Training Time-to-First-Spike Spiking Neural Networks from Scratch
von: Che, Kaiwei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

An Energy-Efficient Spiking Neural Network Architecture for Predictive Insulin Delivery
von: Shrivastava, Sahil
Veröffentlicht: (2026)

An Efficient Sparse Hardware Accelerator for Spike-Driven Transformer
von: Li, Zhengke, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Spiking Synaptic Penalty: Appropriate Penalty Term for Energy-Efficient Spiking Neural Networks
von: Suetake, Kazuma, et al.
Veröffentlicht: (2023)

SpikeVoice: High-Quality Text-to-Speech Via Efficient Spiking Neural Network
von: Wang, Kexin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Timing-Based Backpropagation in Spiking Neural Networks Without Single-Spike Restrictions
von: Yamamoto, Kakei, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Adversarially Robust Spiking Neural Networks with Sparse Connectivity
von: Schmolli, Mathias, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Combinatorial Sparse PCA Beyond the Spiked Identity Model
von: Kumar, Syamantak, et al.
Veröffentlicht: (2026)

STAS: Spatio-Temporal Adaptive Computation Time for Spiking Transformers
von: Kang, Donghwa, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Sparse Spike Encoding of Channel Responses for Energy Efficient Human Activity Recognition
von: Cicciarella, Eleonora, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Uncertainty-Aware Token Importance Estimation in Spiking Transformers
von: Liu, Wenxuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

SpikingBrain: Spiking Brain-inspired Large Models
von: Pan, Yuqi, et al.
Veröffentlicht: (2025)