Buchumschlag

Frequent Pattern Mining approach to Image Compression

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Kadimisetty, Avinash, Oswald, C., Sivalselvan, B.
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2026
Schlagworte:	Image and Video Processing Artificial Intelligence Computer Vision and Pattern Recognition
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Lossy Image Compression -- A Frequent Sequence Mining perspective employing efficient Clustering
von: Kadimisetty, Avinash, et al.
Veröffentlicht: (2026)

3D Point Cloud Compression with Recurrent Neural Network and Image Compression Methods
von: Beemelmanns, Till, et al.
Veröffentlicht: (2024)

SynthFM: Training Modality-agnostic Foundation Models for Medical Image Segmentation without Real Medical Data
von: Sengupta, Sourya, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Semi-Supervised Medical Image Segmentation via Knowledge Mining from Large Models
von: Mao, Yuchen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Sensitivity Decouple Learning for Image Compression Artifacts Reduction
von: Ma, Li, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Potential of Multimodal Large Language Models for Data Mining of Medical Images and Free-text Reports
von: Zhang, Yutong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Transformations in Learned Image Compression from a Modulation Perspective
von: Bao, Youneng, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Bidirectional Stereo Image Compression with Cross-Dimensional Entropy Model
von: Liu, Zhening, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Multiple Latent Space Mapping for Compressed Dark Image Enhancement
von: Zeng, Yi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

SAS: Segment Anything Small for Ultrasound -- A Non-Generative Data Augmentation Technique for Robust Deep Learning in Ultrasound Imaging
von: Ferreira, Danielle L., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Fourier-Modulated Implicit Neural Representation for Multispectral Satellite Image Compression
von: Cho, Woojin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Deep Sylvester Posterior Inference for Adaptive Compressed Sensing in Ultrasound Imaging
von: Penninga, Simon W., et al.
Veröffentlicht: (2025)

MTS-CSNet: Multiscale Tensor Factorization for Deep Compressive Sensing on RGB Images
von: Yamac, Mehmet, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Surgical Foundation Model Leveraging Compression and Entropy Maximization for Image-Guided Surgical Assistance
von: Yin, Lianhao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MISC: Ultra-low Bitrate Image Semantic Compression Driven by Large Multimodal Model
von: Li, Chunyi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Real-Time Compressed Sensing for Joint Hyperspectral Image Transmission and Restoration for CubeSat
von: Hsu, Chih-Chung, et al.
Veröffentlicht: (2024)

CAMSIC: Content-aware Masked Image Modeling Transformer for Stereo Image Compression
von: Zhang, Xinjie, et al.
Veröffentlicht: (2024)

GaussianImage: 1000 FPS Image Representation and Compression by 2D Gaussian Splatting
von: Zhang, Xinjie, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Machine Perception-Driven Image Compression: A Layered Generative Approach
von: Zhang, Yuefeng, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Task-Aware Encoder Control for Deep Video Compression
von: Ge, Xingtong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

CoroNetGAN: Controlled Pruning of GANs via Hypernetworks
von: Kumar, Aman, et al.
Veröffentlicht: (2024)

High-Frequency Enhanced Hybrid Neural Representation for Video Compression
von: Yu, Li, et al.
Veröffentlicht: (2024)

See Without Decoding: Motion-Vector-Based Tracking in Compressed Video
von: Duché, Axel, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Grids Often Outperform Implicit Neural Representation at Compressing Dense Signals
von: Kim, Namhoon, et al.
Veröffentlicht: (2025)

High Efficiency Image Compression for Large Visual-Language Models
von: Li, Binzhe, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Are Virtual DES Images a Valid Alternative to the Real Ones?
von: Perre, Ana C., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Diff-PCC: Diffusion-based Neural Compression for 3D Point Clouds
von: Liu, Kai, et al.
Veröffentlicht: (2024)

FaSDiff: Balancing Perception and Semantics in Face Compression via Stable Diffusion Priors
von: Zhou, Yimin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

InternVQA: Advancing Compressed Video Quality Assessment with Distilling Large Foundation Model
von: Guan, Fengbin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Deep learning approaches to surgical video segmentation and object detection: A Scoping Review
von: Kamtam, Devanish N., et al.
Veröffentlicht: (2025)

UniPCGC: Towards Practical Point Cloud Geometry Compression via an Efficient Unified Approach
von: Wang, Kangli, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Mine yOur owN Anatomy: Revisiting Medical Image Segmentation with Extremely Limited Labels
von: You, Chenyu, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Uncertainty-Aware Regularization for Image-to-Image Translation
von: Vats, Anuja, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Mechanisms of Generative Image-to-Image Translation Networks
von: Chen, Guangzong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Optimal Transport Driven Asymmetric Image-to-Image Translation for Nuclei Segmentation of Histological Images
von: Mahapatra, Suman, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Beneath the Surface: The Role of Underwater Image Enhancement in Object Detection
von: Awad, Ali, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Image-based Detection of Segment Misalignment in Multi-mirror Satellites using Transfer Learning
von: Fredieu, C. Tanner, et al.
Veröffentlicht: (2024)

ARTInp: CBCT-to-CT Image Inpainting and Image Translation in Radiotherapy
von: Brioso, Ricardo Coimbra, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Autoregressive Image Diffusion: Generation of Image Sequence and Application in MRI
von: Luo, Guanxiong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Multimodal Medical Image Binding via Shared Text Embeddings
von: Liu, Yunhao, et al.
Veröffentlicht: (2025)