Buchumschlag

HYPE-EDIT-1: Benchmark for Measuring Reliability in Frontier Image Editing Models

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Chan, Wing, Allen, Richard
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2026
Schlagworte:	Computer Vision and Pattern Recognition Artificial Intelligence
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

EDIT: Enhancing Vision Transformers by Mitigating Attention Sink through an Encoder-Decoder Architecture
von: Feng, Wenfeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

LiDAR-EDIT: LiDAR Data Generation by Editing the Object Layouts in Real-World Scenes
von: Ho, Shing-Hei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Omni IIE Bench: Benchmarking the Practical Capabilities of Image Editing Models
von: Yang, Yujia, et al.
Veröffentlicht: (2026)

MedEBench: Diagnosing Reliability in Text-Guided Medical Image Editing
von: Liu, Minghao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

InEdit-Bench: Benchmarking Intermediate Logical Pathways for Intelligent Image Editing Models
von: Sheng, Zhiqiang, et al.
Veröffentlicht: (2026)

On the Fairness, Diversity and Reliability of Text-to-Image Generative Models
von: Vice, Jordan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

I2EBench: A Comprehensive Benchmark for Instruction-based Image Editing
von: Ma, Yiwei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

When the Prompt Becomes Visual: Vision-Centric Jailbreak Attacks for Large Image Editing Models
von: Hou, Jiacheng, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Toward the Frontiers of Reliable Diffusion Sampling via Adversarial Sinkhorn Attention Guidance
von: Kim, Kwanyoung
Veröffentlicht: (2025)

WorldEdit: Towards Open-World Image Editing with a Knowledge-Informed Benchmark
von: Lin, Wang, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Probing Visual Planning in Image Editing Models
von: Zhou, Zhimu, et al.
Veröffentlicht: (2026)

SINE: SINgle Image Editing with Text-to-Image Diffusion Models
von: Zhang, Zhixing, et al.
Veröffentlicht: (2022)

MULTITEXTEDIT: Benchmarking Cross-Lingual Degradation in Text-in-Image Editing
von: Cheng, Liwei, et al.
Veröffentlicht: (2026)

MotionEdit: Benchmarking and Learning Motion-Centric Image Editing
von: Wan, Yixin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

IE-Bench: Advancing the Measurement of Text-Driven Image Editing for Human Perception Alignment
von: Sun, Shangkun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

HYPE: Hyperbolic Entailment Filtering for Underspecified Images and Texts
von: Kim, Wonjae, et al.
Veröffentlicht: (2024)

$\texttt{Complex-Edit}$: CoT-Like Instruction Generation for Complexity-Controllable Image Editing Benchmark
von: Yang, Siwei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

DLEBench: Evaluating Small-scale Object Editing Ability for Instruction-based Image Editing Model
von: Hong, Shibo, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Concept Lancet: Image Editing with Compositional Representation Transplant
von: Luo, Jinqi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

An Interpretable Local Editing Model for Counterfactual Medical Image Generation
von: Min, Hyungi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Unsupervised Region-Based Image Editing of Denoising Diffusion Models
von: Li, Zixiang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

SVGenius: Benchmarking LLMs in SVG Understanding, Editing and Generation
von: Chen, Siqi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

PPTArena: A Benchmark for Agentic PowerPoint Editing
von: Ofengenden, Michael, et al.
Veröffentlicht: (2025)

EgoEdit: Dataset, Real-Time Streaming Model, and Benchmark for Egocentric Video Editing
von: Li, Runjia, et al.
Veröffentlicht: (2025)

UniEditBench: A Unified and Cost-Effective Benchmark for Image and Video Editing via Distilled MLLMs
von: Jiang, Lifan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

EvalMuse-40K: A Reliable and Fine-Grained Benchmark with Comprehensive Human Annotations for Text-to-Image Generation Model Evaluation
von: Han, Shuhao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Lazy Diffusion Transformer for Interactive Image Editing
von: Nitzan, Yotam, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Self-Attention Diffusion Models for Zero-Shot Biomedical Image Segmentation: Unlocking New Frontiers in Medical Imaging
von: Hamrani, Abderrachid, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Do Vision-Language Models Measure Up? Benchmarking Visual Measurement Reading with MeasureBench
von: Lin, Fenfen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Training-Free Text-Guided Image Editing with Visual Autoregressive Model
von: Wang, Yufei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

DPDEdit: Detail-Preserved Diffusion Models for Multimodal Fashion Image Editing
von: Wang, Xiaolong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Measuring the Measurers: Quality Evaluation of Hallucination Benchmarks for Large Vision-Language Models
von: Yan, Bei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Inline Critic Steers Image Editing
von: Kang, Weitai, et al.
Veröffentlicht: (2026)

DeepGen 1.0: A Lightweight Unified Multimodal Model for Advancing Image Generation and Editing
von: Wang, Dianyi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Personalized Image Editing in Text-to-Image Diffusion Models via Collaborative Direct Preference Optimization
von: Dunlop, Connor, et al.
Veröffentlicht: (2025)

ChartM$^3$: Benchmarking Chart Editing with Multimodal Instructions
von: Yang, Donglu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Revisiting Reliability in the Reasoning-based Pose Estimation Benchmark
von: Kim, Junsu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

IE-Critic-R1: Advancing the Explanatory Measurement of Text-Driven Image Editing for Human Perception Alignment
von: Qu, Bowen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

ImageEdit-R1: Boosting Multi-Agent Image Editing via Reinforcement Learning
von: Zhao, Yiran, et al.
Veröffentlicht: (2026)

T2I-FactualBench: Benchmarking the Factuality of Text-to-Image Models with Knowledge-Intensive Concepts
von: Huang, Ziwei, et al.
Veröffentlicht: (2024)