How Understanding Forecast Uncertainty Resolves the Explainability Problem in Machine Learning Models
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autore principale: | Breeden, Joseph L. |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2026
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Matching Problems to Solutions: An Explainable Way of Solving Machine Learning Problems
di: Saleh, Lokman, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Saleh, Lokman, et al.
Pubblicazione: (2024)
How to Evaluate Uncertainty Estimates in Machine Learning for Regression?
di: Sluijterman, Laurens, et al.
Pubblicazione: (2021)
di: Sluijterman, Laurens, et al.
Pubblicazione: (2021)
The Disagreement Problem in Explainable Machine Learning: A Practitioner's Perspective
di: Krishna, Satyapriya, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Krishna, Satyapriya, et al.
Pubblicazione: (2022)
Enhancing Exchange Rate Forecasting with Explainable Deep Learning Models
di: Meng, Shuchen, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Meng, Shuchen, et al.
Pubblicazione: (2024)
Explainability of Machine Learning Models under Missing Data
di: Vo, Tuan L., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Vo, Tuan L., et al.
Pubblicazione: (2024)
Utilizing Large Language Models for Machine Learning Explainability
di: Vassiliades, Alexandros, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Vassiliades, Alexandros, et al.
Pubblicazione: (2025)
Site-specific Deterministic Temperature and Humidity Forecasts with Explainable and Reliable Machine Learning
di: Han, MengMeng, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Han, MengMeng, et al.
Pubblicazione: (2024)
Uncertainty in Machine Learning
di: Weytjens, Hans, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Weytjens, Hans, et al.
Pubblicazione: (2025)
A Critical Assessment of Interpretable and Explainable Machine Learning for Intrusion Detection
di: Subasi, Omer, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Subasi, Omer, et al.
Pubblicazione: (2024)
The Distributional Uncertainty of the SHAP score in Explainable Machine Learning
di: Cifuentes, Santiago, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Cifuentes, Santiago, et al.
Pubblicazione: (2024)
Evaluating Local Explainability Metrics for Machine Learning Models on Tabular Data
di: Pereira, Tomás, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Pereira, Tomás, et al.
Pubblicazione: (2026)
Data Model Design for Explainable Machine Learning-based Electricity Applications
di: Fortuna, Carolina, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Fortuna, Carolina, et al.
Pubblicazione: (2025)
An Ensemble Framework for Explainable Geospatial Machine Learning Models
di: Liu, Lingbo
Pubblicazione: (2024)
di: Liu, Lingbo
Pubblicazione: (2024)
Understanding Uncertainty-based Active Learning Under Model Mismatch
di: Rahmati, Amir Hossein, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Rahmati, Amir Hossein, et al.
Pubblicazione: (2024)
Hierarchical Industrial Demand Forecasting with Temporal and Uncertainty Explanations
di: Kamarthi, Harshavardhan, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Kamarthi, Harshavardhan, et al.
Pubblicazione: (2026)
Rethinking Explainable Machine Learning as Applied Statistics
di: Bordt, Sebastian, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Bordt, Sebastian, et al.
Pubblicazione: (2024)
An Explainable Pipeline for Machine Learning with Functional Data
di: Goode, Katherine, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Goode, Katherine, et al.
Pubblicazione: (2025)
Enhancing Retail Sales Forecasting with Optimized Machine Learning Models
di: Ganguly, Priyam, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ganguly, Priyam, et al.
Pubblicazione: (2024)
Comparative Evaluation of Weather Forecasting using Machine Learning Models
di: Rahman, Md Saydur, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Rahman, Md Saydur, et al.
Pubblicazione: (2024)
ProtoTS: Learning Hierarchical Prototypes for Explainable Time Series Forecasting
di: Peng, Ziheng, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Peng, Ziheng, et al.
Pubblicazione: (2025)
Unemployment Dynamics Forecasting with Machine Learning Regression Models
di: Kim, Kyungsu
Pubblicazione: (2025)
di: Kim, Kyungsu
Pubblicazione: (2025)
REPEAT: Improving Uncertainty Estimation in Representation Learning Explainability
di: Wickstrøm, Kristoffer K., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wickstrøm, Kristoffer K., et al.
Pubblicazione: (2024)
Macroeconomic Forecasting and Machine Learning
di: Chi, Ta-Chung, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chi, Ta-Chung, et al.
Pubblicazione: (2025)
Efficient Milling Quality Prediction with Explainable Machine Learning
di: Gross, Dennis, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Gross, Dennis, et al.
Pubblicazione: (2024)
Explainable Load Forecasting with Covariate-Informed Time Series Foundation Models
di: Hertel, Matthias, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Hertel, Matthias, et al.
Pubblicazione: (2026)
How does the Performance of the Data-driven Traffic Flow Forecasting Models deteriorate with Increasing Forecasting Horizon? An Extensive Approach Considering Statistical, Machine Learning and Deep Learning Models
di: Sherfenaz, Amanta, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Sherfenaz, Amanta, et al.
Pubblicazione: (2025)
A Multimodal and Explainable Machine Learning Approach to Diagnosing Multi-Class Ejection Fraction from Electrocardiograms
di: Ning, Catherine, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Ning, Catherine, et al.
Pubblicazione: (2026)
Machine Learning Models for Dengue Forecasting in Singapore
di: Lai, Zi Iun, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Lai, Zi Iun, et al.
Pubblicazione: (2024)
Explainable Machine Learning: An Illustration of Kolmogorov-Arnold Network Model for Airfoil Lift Prediction
di: Kulkarni, Sudhanva
Pubblicazione: (2025)
di: Kulkarni, Sudhanva
Pubblicazione: (2025)
Inherently Interpretable and Uncertainty-Aware Models for Online Learning in Cyber-Security Problems
di: Kolicic, Benjamin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Kolicic, Benjamin, et al.
Pubblicazione: (2024)
Uncertainty-Aware Explainable Federated Learning
di: Zhang, Yanci, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhang, Yanci, et al.
Pubblicazione: (2025)
Forecasting Drought Using Machine Learning in California
di: Li, Nan K., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Nan K., et al.
Pubblicazione: (2025)
Explainable Machine-Learning based Detection of Knee Injuries in Runners
di: Fuentes-Jiménez, David, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Fuentes-Jiménez, David, et al.
Pubblicazione: (2026)
An Explainable Machine Learning Approach to Traffic Accident Fatality Prediction
di: Rifat, Md. Asif Khan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Rifat, Md. Asif Khan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Dual Interpretation of Machine Learning Forecasts
di: Coulombe, Philippe Goulet, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Coulombe, Philippe Goulet, et al.
Pubblicazione: (2024)
Machine Learning. The Science of Selection under Uncertainty
di: Seldin, Yevgeny
Pubblicazione: (2025)
di: Seldin, Yevgeny
Pubblicazione: (2025)
Accurate, Efficient, and Explainable Deep Learning Approaches for Environmental Science Problems
di: Shi, Jimeng
Pubblicazione: (2026)
di: Shi, Jimeng
Pubblicazione: (2026)
Feature Importance and Explainability in Quantum Machine Learning
di: Power, Luke, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Power, Luke, et al.
Pubblicazione: (2024)
On the Relationship Between Interpretability and Explainability in Machine Learning
di: Leblanc, Benjamin, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Leblanc, Benjamin, et al.
Pubblicazione: (2023)
Investigating the Duality of Interpretability and Explainability in Machine Learning
di: Garouani, Moncef, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Garouani, Moncef, et al.
Pubblicazione: (2025)
Documenti analoghi
-
Matching Problems to Solutions: An Explainable Way of Solving Machine Learning Problems
di: Saleh, Lokman, et al.
Pubblicazione: (2024) -
How to Evaluate Uncertainty Estimates in Machine Learning for Regression?
di: Sluijterman, Laurens, et al.
Pubblicazione: (2021) -
The Disagreement Problem in Explainable Machine Learning: A Practitioner's Perspective
di: Krishna, Satyapriya, et al.
Pubblicazione: (2022) -
Enhancing Exchange Rate Forecasting with Explainable Deep Learning Models
di: Meng, Shuchen, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Explainability of Machine Learning Models under Missing Data
di: Vo, Tuan L., et al.
Pubblicazione: (2024)