Salvato in:
| Autori principali: | Gandhi, Deep, Singh, Katyani, Hegde, Nidhi |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2026
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | https://arxiv.org/abs/2602.00405 |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Robust CLIP: Unsupervised Adversarial Fine-Tuning of Vision Embeddings for Robust Large Vision-Language Models
di: Schlarmann, Christian, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Schlarmann, Christian, et al.
Pubblicazione: (2024)
DebiasPI: Inference-time Debiasing by Prompt Iteration of a Text-to-Image Generative Model
di: Bonna, Sarah, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Bonna, Sarah, et al.
Pubblicazione: (2025)
VersusDebias: Universal Zero-Shot Debiasing for Text-to-Image Models via SLM-Based Prompt Engineering and Generative Adversary
di: Luo, Hanjun, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Luo, Hanjun, et al.
Pubblicazione: (2024)
Prompting Fairness: Integrating Causality to Debias Large Language Models
di: Li, Jingling, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Li, Jingling, et al.
Pubblicazione: (2024)
Temporal Smoothness Doubly Robust Learning for Debiased Knowledge Tracing
di: Zhan, Peilin, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zhan, Peilin, et al.
Pubblicazione: (2026)
On Adversarial Robustness and Out-of-Distribution Robustness of Large Language Models
di: Yang, April, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yang, April, et al.
Pubblicazione: (2024)
Robust Prompt Optimization for Large Language Models Against Distribution Shifts
di: Li, Moxin, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Li, Moxin, et al.
Pubblicazione: (2023)
Robustness in Both Domains: CLIP Needs a Robust Text Encoder
di: Rocamora, Elias Abad, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Rocamora, Elias Abad, et al.
Pubblicazione: (2025)
Distributionally Robust Token Optimization in RLHF
di: Jin, Yeping, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Jin, Yeping, et al.
Pubblicazione: (2026)
Towards Robust Alignment of Language Models: Distributionally Robustifying Direct Preference Optimization
di: Wu, Junkang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wu, Junkang, et al.
Pubblicazione: (2024)
Robust LLM Alignment via Distributionally Robust Direct Preference Optimization
di: Xu, Zaiyan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Xu, Zaiyan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Provable Robust Overfitting Mitigation in Wasserstein Distributionally Robust Optimization
di: Liu, Shuang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Liu, Shuang, et al.
Pubblicazione: (2025)
General Phrase Debiaser: Debiasing Masked Language Models at a Multi-Token Level
di: Shi, Bingkang, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Shi, Bingkang, et al.
Pubblicazione: (2023)
Adapting Large Language Models to Emerging Cybersecurity using Retrieval Augmented Generation
di: Borah, Arnabh, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Borah, Arnabh, et al.
Pubblicazione: (2025)
DebiasRAG: A Tuning-Free Path to Fair Generation in Large Language Models through Retrieval-Augmented Generation
di: Chu, Rui, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Chu, Rui, et al.
Pubblicazione: (2026)
CORE: A Conceptual Reasoning Layer for Large Language Models
di: Hegde, Vishwas, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Hegde, Vishwas, et al.
Pubblicazione: (2025)
CROP: Token-Efficient Reasoning in Large Language Models via Regularized Prompt Optimization
di: Shah, Deep, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Shah, Deep, et al.
Pubblicazione: (2026)
Backdoor for Debias: Mitigating Model Bias with Backdoor Attack-based Artificial Bias
di: Wu, Shangxi, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Wu, Shangxi, et al.
Pubblicazione: (2023)
Robust Neural Audio Fingerprinting using Music Foundation Models
di: Singh, Shubhr, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Singh, Shubhr, et al.
Pubblicazione: (2025)
Robustness of Large Language Models to Perturbations in Text
di: Singh, Ayush, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Singh, Ayush, et al.
Pubblicazione: (2024)
Wasserstein Distributionally Robust Bayesian Optimization with Continuous Context
di: Micheli, Francesco, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Micheli, Francesco, et al.
Pubblicazione: (2025)
Automated Reformulation of Robust Optimization via Memory-Augmented Large Language Models
di: Chen, Jinbiao, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Chen, Jinbiao, et al.
Pubblicazione: (2026)
ROPO: Robust Preference Optimization for Large Language Models
di: Liang, Xize, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Liang, Xize, et al.
Pubblicazione: (2024)
Differentiable Distributionally Robust Optimization Layers
di: Ma, Xutao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ma, Xutao, et al.
Pubblicazione: (2024)
Actionable Cyber Threat Intelligence using Knowledge Graphs and Large Language Models
di: Fieblinger, Romy, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Fieblinger, Romy, et al.
Pubblicazione: (2024)
Does Inference Scaling Improve Reasoning Faithfulness? A Multi-Model Analysis of Self-Consistency Tradeoffs
di: Mehta, Deep
Pubblicazione: (2026)
di: Mehta, Deep
Pubblicazione: (2026)
ELSA: A Style Aligned Dataset for Emotionally Intelligent Language Generation
di: Gandhi, Vishal, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Gandhi, Vishal, et al.
Pubblicazione: (2025)
Causal Direct Preference Optimization for Distributionally Robust Generative Recommendation
di: Zhao, Chu, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zhao, Chu, et al.
Pubblicazione: (2026)
Debiased Multimodal Understanding for Human Language Sequences
di: Xu, Zhi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Xu, Zhi, et al.
Pubblicazione: (2024)
Hidden in the Noise: Two-Stage Robust Watermarking for Images
di: Arabi, Kasra, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Arabi, Kasra, et al.
Pubblicazione: (2024)
Benchmarking Reasoning Robustness in Large Language Models
di: Yu, Tong, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yu, Tong, et al.
Pubblicazione: (2025)
UGID: Unified Graph Isomorphism for Debiasing Large Language Models
di: Ding, Zikang, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Ding, Zikang, et al.
Pubblicazione: (2026)
Causal-Guided Active Learning for Debiasing Large Language Models
di: Du, Li, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Du, Li, et al.
Pubblicazione: (2024)
Creativity Has Left the Chat: The Price of Debiasing Language Models
di: Mohammadi, Behnam
Pubblicazione: (2024)
di: Mohammadi, Behnam
Pubblicazione: (2024)
AutoRNet: Automatically Optimizing Heuristics for Robust Network Design via Large Language Models
di: Yu, He, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yu, He, et al.
Pubblicazione: (2024)
Stochastic Re-weighted Gradient Descent via Distributionally Robust Optimization
di: Kumar, Ramnath, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Kumar, Ramnath, et al.
Pubblicazione: (2023)
The Price of Paranoia: Robust Risk-Sensitive Cooperation in Non-Stationary Multi-Agent Reinforcement Learning
di: Ganguly, Deep Kumar, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Ganguly, Deep Kumar, et al.
Pubblicazione: (2026)
Placement Semantics for Distributed Deep Learning: A Systematic Framework for Analyzing Parallelism Strategies
di: Mehta, Deep Pankajbhai
Pubblicazione: (2026)
di: Mehta, Deep Pankajbhai
Pubblicazione: (2026)
Interpretable Debiasing of Vision-Language Models for Social Fairness
di: An, Na Min, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: An, Na Min, et al.
Pubblicazione: (2026)
Leveraging Large Language Models For Optimized Item Categorization using UNSPSC Taxonomy
di: Singh, Anmolika, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Singh, Anmolika, et al.
Pubblicazione: (2024)
Documenti analoghi
-
Robust CLIP: Unsupervised Adversarial Fine-Tuning of Vision Embeddings for Robust Large Vision-Language Models
di: Schlarmann, Christian, et al.
Pubblicazione: (2024) -
DebiasPI: Inference-time Debiasing by Prompt Iteration of a Text-to-Image Generative Model
di: Bonna, Sarah, et al.
Pubblicazione: (2025) -
VersusDebias: Universal Zero-Shot Debiasing for Text-to-Image Models via SLM-Based Prompt Engineering and Generative Adversary
di: Luo, Hanjun, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Prompting Fairness: Integrating Causality to Debias Large Language Models
di: Li, Jingling, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Temporal Smoothness Doubly Robust Learning for Debiased Knowledge Tracing
di: Zhan, Peilin, et al.
Pubblicazione: (2026)