RobustDebias: Debiasing Language Models using Distributionally Robust Optimization
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Gandhi, Deep, Singh, Katyani, Hegde, Nidhi |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2026
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
Robust CLIP: Unsupervised Adversarial Fine-Tuning of Vision Embeddings for Robust Large Vision-Language Models
par: Schlarmann, Christian, et autres
Publié: (2024)
par: Schlarmann, Christian, et autres
Publié: (2024)
DebiasPI: Inference-time Debiasing by Prompt Iteration of a Text-to-Image Generative Model
par: Bonna, Sarah, et autres
Publié: (2025)
par: Bonna, Sarah, et autres
Publié: (2025)
VersusDebias: Universal Zero-Shot Debiasing for Text-to-Image Models via SLM-Based Prompt Engineering and Generative Adversary
par: Luo, Hanjun, et autres
Publié: (2024)
par: Luo, Hanjun, et autres
Publié: (2024)
Prompting Fairness: Integrating Causality to Debias Large Language Models
par: Li, Jingling, et autres
Publié: (2024)
par: Li, Jingling, et autres
Publié: (2024)
Temporal Smoothness Doubly Robust Learning for Debiased Knowledge Tracing
par: Zhan, Peilin, et autres
Publié: (2026)
par: Zhan, Peilin, et autres
Publié: (2026)
Robust Prompt Optimization for Large Language Models Against Distribution Shifts
par: Li, Moxin, et autres
Publié: (2023)
par: Li, Moxin, et autres
Publié: (2023)
On Adversarial Robustness and Out-of-Distribution Robustness of Large Language Models
par: Yang, April, et autres
Publié: (2024)
par: Yang, April, et autres
Publié: (2024)
Distributionally Robust Token Optimization in RLHF
par: Jin, Yeping, et autres
Publié: (2026)
par: Jin, Yeping, et autres
Publié: (2026)
Towards Robust Alignment of Language Models: Distributionally Robustifying Direct Preference Optimization
par: Wu, Junkang, et autres
Publié: (2024)
par: Wu, Junkang, et autres
Publié: (2024)
Robust LLM Alignment via Distributionally Robust Direct Preference Optimization
par: Xu, Zaiyan, et autres
Publié: (2025)
par: Xu, Zaiyan, et autres
Publié: (2025)
Robustness in Both Domains: CLIP Needs a Robust Text Encoder
par: Rocamora, Elias Abad, et autres
Publié: (2025)
par: Rocamora, Elias Abad, et autres
Publié: (2025)
Provable Robust Overfitting Mitigation in Wasserstein Distributionally Robust Optimization
par: Liu, Shuang, et autres
Publié: (2025)
par: Liu, Shuang, et autres
Publié: (2025)
General Phrase Debiaser: Debiasing Masked Language Models at a Multi-Token Level
par: Shi, Bingkang, et autres
Publié: (2023)
par: Shi, Bingkang, et autres
Publié: (2023)
Automated Reformulation of Robust Optimization via Memory-Augmented Large Language Models
par: Chen, Jinbiao, et autres
Publié: (2026)
par: Chen, Jinbiao, et autres
Publié: (2026)
Wasserstein Distributionally Robust Bayesian Optimization with Continuous Context
par: Micheli, Francesco, et autres
Publié: (2025)
par: Micheli, Francesco, et autres
Publié: (2025)
DebiasRAG: A Tuning-Free Path to Fair Generation in Large Language Models through Retrieval-Augmented Generation
par: Chu, Rui, et autres
Publié: (2026)
par: Chu, Rui, et autres
Publié: (2026)
Robust Neural Audio Fingerprinting using Music Foundation Models
par: Singh, Shubhr, et autres
Publié: (2025)
par: Singh, Shubhr, et autres
Publié: (2025)
CORE: A Conceptual Reasoning Layer for Large Language Models
par: Hegde, Vishwas, et autres
Publié: (2025)
par: Hegde, Vishwas, et autres
Publié: (2025)
ROPO: Robust Preference Optimization for Large Language Models
par: Liang, Xize, et autres
Publié: (2024)
par: Liang, Xize, et autres
Publié: (2024)
Adapting Large Language Models to Emerging Cybersecurity using Retrieval Augmented Generation
par: Borah, Arnabh, et autres
Publié: (2025)
par: Borah, Arnabh, et autres
Publié: (2025)
CROP: Token-Efficient Reasoning in Large Language Models via Regularized Prompt Optimization
par: Shah, Deep, et autres
Publié: (2026)
par: Shah, Deep, et autres
Publié: (2026)
Causal Direct Preference Optimization for Distributionally Robust Generative Recommendation
par: Zhao, Chu, et autres
Publié: (2026)
par: Zhao, Chu, et autres
Publié: (2026)
Differentiable Distributionally Robust Optimization Layers
par: Ma, Xutao, et autres
Publié: (2024)
par: Ma, Xutao, et autres
Publié: (2024)
Backdoor for Debias: Mitigating Model Bias with Backdoor Attack-based Artificial Bias
par: Wu, Shangxi, et autres
Publié: (2023)
par: Wu, Shangxi, et autres
Publié: (2023)
Debiased Multimodal Understanding for Human Language Sequences
par: Xu, Zhi, et autres
Publié: (2024)
par: Xu, Zhi, et autres
Publié: (2024)
Robustness of Large Language Models to Perturbations in Text
par: Singh, Ayush, et autres
Publié: (2024)
par: Singh, Ayush, et autres
Publié: (2024)
Benchmarking Reasoning Robustness in Large Language Models
par: Yu, Tong, et autres
Publié: (2025)
par: Yu, Tong, et autres
Publié: (2025)
AutoRNet: Automatically Optimizing Heuristics for Robust Network Design via Large Language Models
par: Yu, He, et autres
Publié: (2024)
par: Yu, He, et autres
Publié: (2024)
Does Inference Scaling Improve Reasoning Faithfulness? A Multi-Model Analysis of Self-Consistency Tradeoffs
par: Mehta, Deep
Publié: (2026)
par: Mehta, Deep
Publié: (2026)
Stochastic Re-weighted Gradient Descent via Distributionally Robust Optimization
par: Kumar, Ramnath, et autres
Publié: (2023)
par: Kumar, Ramnath, et autres
Publié: (2023)
UGID: Unified Graph Isomorphism for Debiasing Large Language Models
par: Ding, Zikang, et autres
Publié: (2026)
par: Ding, Zikang, et autres
Publié: (2026)
Causal-Guided Active Learning for Debiasing Large Language Models
par: Du, Li, et autres
Publié: (2024)
par: Du, Li, et autres
Publié: (2024)
Creativity Has Left the Chat: The Price of Debiasing Language Models
par: Mohammadi, Behnam
Publié: (2024)
par: Mohammadi, Behnam
Publié: (2024)
Robust Optimization with Diffusion Models for Green Security
par: Kong, Lingkai, et autres
Publié: (2025)
par: Kong, Lingkai, et autres
Publié: (2025)
ELSA: A Style Aligned Dataset for Emotionally Intelligent Language Generation
par: Gandhi, Vishal, et autres
Publié: (2025)
par: Gandhi, Vishal, et autres
Publié: (2025)
Actionable Cyber Threat Intelligence using Knowledge Graphs and Large Language Models
par: Fieblinger, Romy, et autres
Publié: (2024)
par: Fieblinger, Romy, et autres
Publié: (2024)
Robustness of Prompting: Enhancing Robustness of Large Language Models Against Prompting Attacks
par: Mu, Lin, et autres
Publié: (2025)
par: Mu, Lin, et autres
Publié: (2025)
Leveraging Large Language Models For Optimized Item Categorization using UNSPSC Taxonomy
par: Singh, Anmolika, et autres
Publié: (2024)
par: Singh, Anmolika, et autres
Publié: (2024)
Distributionally Robust Optimization as a Scalable Framework to Characterize Extreme Value Distributions
par: Kuiper, Patrick, et autres
Publié: (2024)
par: Kuiper, Patrick, et autres
Publié: (2024)
Distributionally Robust Causal Abstractions
par: Felekis, Yorgos, et autres
Publié: (2025)
par: Felekis, Yorgos, et autres
Publié: (2025)
Documents similaires
-
Robust CLIP: Unsupervised Adversarial Fine-Tuning of Vision Embeddings for Robust Large Vision-Language Models
par: Schlarmann, Christian, et autres
Publié: (2024) -
DebiasPI: Inference-time Debiasing by Prompt Iteration of a Text-to-Image Generative Model
par: Bonna, Sarah, et autres
Publié: (2025) -
VersusDebias: Universal Zero-Shot Debiasing for Text-to-Image Models via SLM-Based Prompt Engineering and Generative Adversary
par: Luo, Hanjun, et autres
Publié: (2024) -
Prompting Fairness: Integrating Causality to Debias Large Language Models
par: Li, Jingling, et autres
Publié: (2024) -
Temporal Smoothness Doubly Robust Learning for Debiased Knowledge Tracing
par: Zhan, Peilin, et autres
Publié: (2026)