Depth, Not Data: An Analysis of Hessian Spectral Bifurcation
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Deng, Shenyang, Liao, Boyao, Ouyang, Zhuoli, Pang, Tianyu, Yang, Yaoqing |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2026
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Suspicious Alignment of SGD: A Fine-Grained Step Size Condition Analysis
di: Deng, Shenyang, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Deng, Shenyang, et al.
Pubblicazione: (2026)
RMNP: Row-Momentum Normalized Preconditioning for Scalable Matrix-Based Optimization
di: Deng, Shenyang, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Deng, Shenyang, et al.
Pubblicazione: (2026)
From Spikes to Heavy Tails: Unveiling the Spectral Evolution of Neural Networks
di: Kothapalli, Vignesh, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Kothapalli, Vignesh, et al.
Pubblicazione: (2024)
HTMuon: Improving Muon via Heavy-Tailed Spectral Correction
di: Pang, Tianyu, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Pang, Tianyu, et al.
Pubblicazione: (2026)
Balancing Learning Rates Across Layers: Exact Two-Step Dynamics and Optimal Scaling in Linear Neural Networks
di: Pang, Tianyu, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Pang, Tianyu, et al.
Pubblicazione: (2026)
KCES: Training-Free Defense for Robust Graph Neural Networks via Kernel Complexity
di: Jia, Yaning, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Jia, Yaning, et al.
Pubblicazione: (2025)
Spectral Insights into Data-Oblivious Critical Layers in Large Language Models
di: Liu, Xuyuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Liu, Xuyuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Model Balancing Helps Low-data Training and Fine-tuning
di: Liu, Zihang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Liu, Zihang, et al.
Pubblicazione: (2024)
Hessian Spectral Analysis at Foundation Model Scale
di: Granziol, Diego, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Granziol, Diego, et al.
Pubblicazione: (2026)
Learning to Discover Iterative Spectral Algorithms
di: Liu, Zihang, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Liu, Zihang, et al.
Pubblicazione: (2026)
Learning-Zone Energy: Online Data Selection for Efficient RL Post-Training
di: Cui, Peng, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Cui, Peng, et al.
Pubblicazione: (2026)
Why LLM Safety Guardrails Collapse After Fine-tuning: A Similarity Analysis Between Alignment and Fine-tuning Datasets
di: Hsiung, Lei, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Hsiung, Lei, et al.
Pubblicazione: (2025)
Iterative Refinement Neural Operators are Learned Fixed-Point Solvers: A Principled Approach to Spectral Bias Mitigation
di: Liu, Xiaotian, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Liu, Xiaotian, et al.
Pubblicazione: (2026)
Understanding Generalization from Embedding Dimension and Distributional Convergence
di: Yu, Junjie, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Yu, Junjie, et al.
Pubblicazione: (2026)
Local Hessian Spectral Filtering for Robust Intrinsic Dimension Estimation
di: Osada, Genki
Pubblicazione: (2026)
di: Osada, Genki
Pubblicazione: (2026)
LIFT the Veil for the Truth: Principal Weights Emerge after Rank Reduction for Reasoning-Focused Supervised Fine-Tuning
di: Liu, Zihang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Liu, Zihang, et al.
Pubblicazione: (2025)
Ranking-Aware Calibration for Reliable Multimodal Reinforcement Learning
di: Cui, Peng, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Cui, Peng, et al.
Pubblicazione: (2026)
Eigenspectrum Analysis of Neural Networks without Aspect Ratio Bias
di: Hu, Yuanzhe, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Hu, Yuanzhe, et al.
Pubblicazione: (2025)
REFORMER: A ChatGPT-Driven Data Synthesis Framework Elevating Text-to-SQL Models
di: Liu, Shenyang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Liu, Shenyang, et al.
Pubblicazione: (2025)
Feature Dynamics as Implicit Data Augmentation: A Depth-Decomposed View on Deep Neural Network Generalization
di: Ruan, Tianyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ruan, Tianyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
Bayesian Influence Functions for Hessian-Free Data Attribution
di: Kreer, Philipp Alexander, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kreer, Philipp Alexander, et al.
Pubblicazione: (2025)
Better Training Data Attribution via Better Inverse Hessian-Vector Products
di: Wang, Andrew, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Andrew, et al.
Pubblicazione: (2025)
A Three-regime Model of Network Pruning
di: Zhou, Yefan, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Zhou, Yefan, et al.
Pubblicazione: (2023)
Nonparametric Data Attribution for Diffusion Models
di: Zhao, Yutian, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhao, Yutian, et al.
Pubblicazione: (2025)
Hessian-informed machine learning interatomic potential towards bridging theory and experiments
di: Yin, Bangchen, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Yin, Bangchen, et al.
Pubblicazione: (2026)
MD tree: a model-diagnostic tree grown on loss landscape
di: Zhou, Yefan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhou, Yefan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Temporal Graph Analysis with TGX
di: Shirzadkhani, Razieh, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Shirzadkhani, Razieh, et al.
Pubblicazione: (2024)
Unveiling Multi-regime Patterns in SciML: Distinct Failure Modes and Regime-specific Optimization
di: Wang, Yuxin, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Wang, Yuxin, et al.
Pubblicazione: (2026)
Revisiting inverse Hessian vector products for calculating influence functions
di: Klochkov, Yegor, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Klochkov, Yegor, et al.
Pubblicazione: (2024)
Revisit, Extend, and Enhance Hessian-Free Influence Functions
di: Yang, Ziao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yang, Ziao, et al.
Pubblicazione: (2024)
Spectral Clustering via Orthogonalization-Free Methods
di: Pang, Qiyuan, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Pang, Qiyuan, et al.
Pubblicazione: (2023)
Policy Bifurcation in Safe Reinforcement Learning
di: Zou, Wenjun, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zou, Wenjun, et al.
Pubblicazione: (2024)
A Mathematics Framework of Artificial Shifted Population Risk and Its Further Understanding Related to Consistency Regularization
di: Yang, Xiliang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yang, Xiliang, et al.
Pubblicazione: (2025)
Spectral Condition for $μ$P under Width-Depth Scaling
di: Zheng, Chenyu, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zheng, Chenyu, et al.
Pubblicazione: (2026)
Graph Generation with Spectral Geodesic Flow Matching
di: Huang, Xikun, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Huang, Xikun, et al.
Pubblicazione: (2025)
Meta-Learning Fourier Neural Operators for Hessian Inversion and Enhanced Variational Data Assimilation
di: Moazzami, Hamidreza, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Moazzami, Hamidreza, et al.
Pubblicazione: (2025)
ADMM-Q: An Improved Hessian-based Weight Quantizer for Post-Training Quantization of Large Language Models
di: Lucas, Ryan, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Lucas, Ryan, et al.
Pubblicazione: (2026)
Position: Spectral GNNs Are Neither Spectral Nor Superior for Node Classification
di: Jiang, Qin, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Jiang, Qin, et al.
Pubblicazione: (2026)
HessFormer: Hessians at Foundation Scale
di: Granziol, Diego
Pubblicazione: (2025)
di: Granziol, Diego
Pubblicazione: (2025)
A Model Zoo on Phase Transitions in Neural Networks
di: Schürholt, Konstantin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Schürholt, Konstantin, et al.
Pubblicazione: (2025)
Documenti analoghi
-
Suspicious Alignment of SGD: A Fine-Grained Step Size Condition Analysis
di: Deng, Shenyang, et al.
Pubblicazione: (2026) -
RMNP: Row-Momentum Normalized Preconditioning for Scalable Matrix-Based Optimization
di: Deng, Shenyang, et al.
Pubblicazione: (2026) -
From Spikes to Heavy Tails: Unveiling the Spectral Evolution of Neural Networks
di: Kothapalli, Vignesh, et al.
Pubblicazione: (2024) -
HTMuon: Improving Muon via Heavy-Tailed Spectral Correction
di: Pang, Tianyu, et al.
Pubblicazione: (2026) -
Balancing Learning Rates Across Layers: Exact Two-Step Dynamics and Optimal Scaling in Linear Neural Networks
di: Pang, Tianyu, et al.
Pubblicazione: (2026)