Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Durmus, Alain, Noble, Maxence, Pellerin, Thibaut |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2026
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | https://arxiv.org/abs/2602.00641 |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
Learned Reference-based Diffusion Sampling for multi-modal distributions
par: Noble, Maxence, et autres
Publié: (2024)
par: Noble, Maxence, et autres
Publié: (2024)
Stochastic Localization via Iterative Posterior Sampling
par: Grenioux, Louis, et autres
Publié: (2024)
par: Grenioux, Louis, et autres
Publié: (2024)
Improving the evaluation of samplers on multi-modal targets
par: Grenioux, Louis, et autres
Publié: (2025)
par: Grenioux, Louis, et autres
Publié: (2025)
Non-asymptotic convergence bounds for Sinkhorn iterates and their gradients: a coupling approach
par: Greco, Giacomo, et autres
Publié: (2023)
par: Greco, Giacomo, et autres
Publié: (2023)
Diffusion-based Annealed Boltzmann Generators : benefits, pitfalls and hopes
par: Grenioux, Louis, et autres
Publié: (2026)
par: Grenioux, Louis, et autres
Publié: (2026)
Analysis of kinetic Langevin Monte Carlo under the stochastic exponential Euler discretization from underdamped all the way to overdamped
par: Kim, Kyurae, et autres
Publié: (2025)
par: Kim, Kyurae, et autres
Publié: (2025)
VITS : Variational Inference Thompson Sampling for contextual bandits
par: Clavier, Pierre, et autres
Publié: (2023)
par: Clavier, Pierre, et autres
Publié: (2023)
Sampling from multi-modal distributions with polynomial query complexity in fixed dimension via reverse diffusion
par: Vacher, Adrien, et autres
Publié: (2024)
par: Vacher, Adrien, et autres
Publié: (2024)
On Sampling with Approximate Transport Maps
par: Grenioux, Louis, et autres
Publié: (2023)
par: Grenioux, Louis, et autres
Publié: (2023)
Fast, faithful and photorealistic diffusion-based image super-resolution with enhanced Flow Map models
par: Noble, Maxence, et autres
Publié: (2026)
par: Noble, Maxence, et autres
Publié: (2026)
Geodesic slice sampling on Riemannian manifolds
par: Durmus, Alain, et autres
Publié: (2023)
par: Durmus, Alain, et autres
Publié: (2023)
Differential privacy guarantees of Markov chain Monte Carlo algorithms
par: Bertazzi, Andrea, et autres
Publié: (2025)
par: Bertazzi, Andrea, et autres
Publié: (2025)
Briding Diffusion Posterior Sampling and Monte Carlo methods: a survey
par: Janati, Yazid, et autres
Publié: (2025)
par: Janati, Yazid, et autres
Publié: (2025)
Divide-and-Conquer Posterior Sampling for Denoising Diffusion Priors
par: Janati, Yazid, et autres
Publié: (2024)
par: Janati, Yazid, et autres
Publié: (2024)
Fast Riemannian-manifold Hamiltonian Monte Carlo for hierarchical Gaussian-process models
par: Hayakawa, Takashi, et autres
Publié: (2025)
par: Hayakawa, Takashi, et autres
Publié: (2025)
Towards training digitally-tied analog blocks via hybrid gradient computation
par: Nest, Timothy, et autres
Publié: (2024)
par: Nest, Timothy, et autres
Publié: (2024)
Stochastic Approximation with Biased MCMC for Expectation Maximization
par: Gruffaz, Samuel, et autres
Publié: (2024)
par: Gruffaz, Samuel, et autres
Publié: (2024)
Heavy-Tailed Diffusion with Denoising Lévy Probabilistic Models
par: Shariatian, Dario, et autres
Publié: (2024)
par: Shariatian, Dario, et autres
Publié: (2024)
Implicit Bias in Noisy-SGD: With Applications to Differentially Private Training
par: Sander, Tom, et autres
Publié: (2024)
par: Sander, Tom, et autres
Publié: (2024)
On the convergence of dynamic implementations of Hamiltonian Monte Carlo and No U-Turn Samplers
par: Durmus, Alain, et autres
Publié: (2023)
par: Durmus, Alain, et autres
Publié: (2023)
Variational Diffusion Posterior Sampling with Midpoint Guidance
par: Moufad, Badr, et autres
Publié: (2024)
par: Moufad, Badr, et autres
Publié: (2024)
Efficient Sampling on Riemannian Manifolds via Langevin MCMC
par: Cheng, Xiang, et autres
Publié: (2024)
par: Cheng, Xiang, et autres
Publié: (2024)
Watermarking Makes Language Models Radioactive
par: Sander, Tom, et autres
Publié: (2024)
par: Sander, Tom, et autres
Publié: (2024)
Characterizing the Generalization Error of Random Feature Regression with Arbitrary Data-Augmentation
par: Morisset, Lucas, et autres
Publié: (2026)
par: Morisset, Lucas, et autres
Publié: (2026)
Learning to Mitigate Externalities: the Coase Theorem with Hindsight Rationality
par: Scheid, Antoine, et autres
Publié: (2024)
par: Scheid, Antoine, et autres
Publié: (2024)
Automated Journalistic Questions: A New Method for Extracting 5W1H in French
par: Verhaverbeke, Maxence, et autres
Publié: (2025)
par: Verhaverbeke, Maxence, et autres
Publié: (2025)
Emergent Riemannian geometry over learning discrete computations on continuous manifolds
par: Brandon, Julian, et autres
Publié: (2025)
par: Brandon, Julian, et autres
Publié: (2025)
Exponential Convergence Guarantees for Iterative Markovian Fitting
par: Silveri, Marta Gentiloni, et autres
Publié: (2025)
par: Silveri, Marta Gentiloni, et autres
Publié: (2025)
Theoretical guarantees in KL for Diffusion Flow Matching
par: Silveri, Marta Gentiloni, et autres
Publié: (2024)
par: Silveri, Marta Gentiloni, et autres
Publié: (2024)
Non-Asymptotic Analysis of Data Augmentation for Precision Matrix Estimation
par: Morisset, Lucas, et autres
Publié: (2025)
par: Morisset, Lucas, et autres
Publié: (2025)
A training regime to learn unified representations from complementary breast imaging modalities
par: Sharma, Umang, et autres
Publié: (2024)
par: Sharma, Umang, et autres
Publié: (2024)
Ensemble manifold based regularized multi-modal graph convolutional network for cognitive ability prediction
par: Qu, Gang, et autres
Publié: (2021)
par: Qu, Gang, et autres
Publié: (2021)
Iterative Tilting for Diffusion Fine-Tuning
par: Pachebat, Jean, et autres
Publié: (2025)
par: Pachebat, Jean, et autres
Publié: (2025)
Theoretical Guarantees for Variational Inference with Fixed-Variance Mixture of Gaussians
par: Huix, Tom, et autres
Publié: (2024)
par: Huix, Tom, et autres
Publié: (2024)
Differentially Private Representation Learning via Image Captioning
par: Sander, Tom, et autres
Publié: (2024)
par: Sander, Tom, et autres
Publié: (2024)
Dreaming in Code for Curriculum Learning in Open-Ended Worlds
par: Mitsides, Konstantinos, et autres
Publié: (2026)
par: Mitsides, Konstantinos, et autres
Publié: (2026)
KL Convergence Guarantees for Score diffusion models under minimal data assumptions
par: Conforti, Giovanni, et autres
Publié: (2023)
par: Conforti, Giovanni, et autres
Publié: (2023)
Discovering Quality-Diversity Algorithms via Meta-Black-Box Optimization
par: Faldor, Maxence, et autres
Publié: (2025)
par: Faldor, Maxence, et autres
Publié: (2025)
Multi-modal Vision Pre-training for Medical Image Analysis
par: Rui, Shaohao, et autres
Publié: (2024)
par: Rui, Shaohao, et autres
Publié: (2024)
Riemannian Projection-free Online Learning
par: Hu, Zihao, et autres
Publié: (2023)
par: Hu, Zihao, et autres
Publié: (2023)
Documents similaires
-
Learned Reference-based Diffusion Sampling for multi-modal distributions
par: Noble, Maxence, et autres
Publié: (2024) -
Stochastic Localization via Iterative Posterior Sampling
par: Grenioux, Louis, et autres
Publié: (2024) -
Improving the evaluation of samplers on multi-modal targets
par: Grenioux, Louis, et autres
Publié: (2025) -
Non-asymptotic convergence bounds for Sinkhorn iterates and their gradients: a coupling approach
par: Greco, Giacomo, et autres
Publié: (2023) -
Diffusion-based Annealed Boltzmann Generators : benefits, pitfalls and hopes
par: Grenioux, Louis, et autres
Publié: (2026)