Provably Protecting Fine-Tuned LLMs from Training Data Extraction while Preserving Utility

Fuente: arXiv
Salvato in:
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Autori principali: Segal, Tom, Shabtai, Asaf, Elovici, Yuval
Natura: Preprint
Pubblicazione: 2026
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