:: Library Catalog

Buchumschlag

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Shrestha, Jatan, Heiskanen, Santeri, Hepola, Kari, Rissanen, Severi, Jääskeläinen, Pekka, Pajarinen, Joni
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2026
Schlagworte:	Machine Learning Artificial Intelligence
Online-Zugang:	https://arxiv.org/abs/2602.00737
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Learning Progress Driven Multi-Agent Curriculum
von: Zhao, Wenshuai, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Preference-Guided Diffusion for Multi-Objective Offline Optimization
von: Annadani, Yashas, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Rethinking Temporal Consistency in Video Object-Centric Learning: From Prediction to Correspondence
von: Li, Zhiyuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Probabilistic Subgoal Representations for Hierarchical Reinforcement learning
von: Wang, Vivienne Huiling, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Pareto Front-Diverse Batch Multi-Objective Bayesian Optimization
von: Ahmadianshalchi, Alaleh, et al.
Veröffentlicht: (2024)

RGB-Th-Bench: A Dense benchmark for Visual-Thermal Understanding of Vision Language Models
von: Moshtaghi, Mehdi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Offline Multi-Objective Optimization
von: Xue, Ke, et al.
Veröffentlicht: (2024)

GCHR : Goal-Conditioned Hindsight Regularization for Sample-Efficient Reinforcement Learning
von: Lei, Xing, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Reachability Weighted Offline Goal-conditioned Resampling
von: Yang, Wenyan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Pareto Multi-Objective Alignment for Language Models
von: He, Qiang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Sparsely Supervised Diffusion
von: Zhao, Wenshuai, et al.
Veröffentlicht: (2026)

MODULI: Unlocking Preference Generalization via Diffusion Models for Offline Multi-Objective Reinforcement Learning
von: Yuan, Yifu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

ROER: Regularized Optimal Experience Replay
von: Li, Changling, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Diffusion Policies with Value-Conditional Optimization for Offline Reinforcement Learning
von: Ma, Yunchang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Learning Pareto Set for Multi-Objective Continuous Robot Control
von: Shu, Tianye, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Expensive Multi-Objective Bayesian Optimization Based on Diffusion Models
von: Li, Bingdong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Continuous Monte Carlo Graph Search
von: Kujanpää, Kalle, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Approximating Pareto Frontiers in Stochastic Multi-Objective Optimization via Hashing and Randomization
von: Li, Jinzhao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Improving Discrete Diffusion Models via Structured Preferential Generation
von: Rissanen, Severi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Entropy Regularized Task Representation Learning for Offline Meta-Reinforcement Learning
von: Nakhaei, Mohammadreza, et al.
Veröffentlicht: (2024)

An Offline Adaptation Framework for Constrained Multi-Objective Reinforcement Learning
von: Lin, Qian, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Free Hunch: Denoiser Covariance Estimation for Diffusion Models Without Extra Costs
von: Rissanen, Severi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Contextual Latent World Models for Offline Meta Reinforcement Learning
von: Nakheai, Mohammadreza, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Residual Learning and Context Encoding for Adaptive Offline-to-Online Reinforcement Learning
von: Nakhaei, Mohammadreza, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Pareto Front Approximation for Multi-Objective Session-Based Recommender Systems
von: Wilm, Timo, et al.
Veröffentlicht: (2024)

MADiff: Offline Multi-agent Learning with Diffusion Models
von: Zhu, Zhengbang, et al.
Veröffentlicht: (2023)

FairDICE: Fairness-Driven Offline Multi-Objective Reinforcement Learning
von: Kim, Woosung, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Guided Trajectory Generation with Diffusion Models for Offline Model-based Optimization
von: Yun, Taeyoung, et al.
Veröffentlicht: (2024)

PA2D-MORL: Pareto Ascent Directional Decomposition based Multi-Objective Reinforcement Learning
von: Hu, Tianmeng, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Learning Design-Score Manifold to Guide Diffusion Models for Offline Optimization
von: Zhou, Tailin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

RP1M: A Large-Scale Motion Dataset for Piano Playing with Bi-Manual Dexterous Robot Hands
von: Zhao, Yi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Preference Conditioned Multi-Objective Reinforcement Learning: Decomposed, Diversity-Driven Policy Optimization
von: Ambadkar, Tanmay, et al.
Veröffentlicht: (2026)

In-Context Multi-Objective Optimization
von: Zhang, Xinyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Robust Guided Diffusion for Offline Black-Box Optimization
von: Chen, Can Sam, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Training Reasoning Models on Saturated Problems via Failure-Prefix Conditioning
von: Kim, Minwu, et al.
Veröffentlicht: (2026)

DeepAveragers: Offline Reinforcement Learning by Solving Derived Non-Parametric MDPs
von: Shrestha, Aayam, et al.
Veröffentlicht: (2020)

Language-Conditioned Offline RL for Multi-Robot Navigation
von: Morad, Steven, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Preferred-Action-Optimized Diffusion Policies for Offline Reinforcement Learning
von: Zhang, Tianle, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Behavior-Regularized Diffusion Policy Optimization for Offline Reinforcement Learning
von: Gao, Chen-Xiao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Intelligence as Trajectory-Dominant Pareto Optimization
von: Khanh, Truong Xuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)