Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Chen, Guinan, Huang, Xunpeng, Sun, Ying, Wang, Shijin, Zhang, Yanyong, Wang, Chao |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2026
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | https://arxiv.org/abs/2602.00792 |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
Latent-Augmented Discrete Diffusion Models
par: Shariatian, Dario, et autres
Publié: (2025)
par: Shariatian, Dario, et autres
Publié: (2025)
From Values to Tokens: An LLM-Driven Framework for Context-aware Time Series Forecasting via Symbolic Discretization
par: Tao, Xiaoyu, et autres
Publié: (2025)
par: Tao, Xiaoyu, et autres
Publié: (2025)
Steering Masked Discrete Diffusion Models via Discrete Denoising Posterior Prediction
par: Rector-Brooks, Jarrid, et autres
Publié: (2024)
par: Rector-Brooks, Jarrid, et autres
Publié: (2024)
The Diffusion Duality
par: Sahoo, Subham Sekhar, et autres
Publié: (2025)
par: Sahoo, Subham Sekhar, et autres
Publié: (2025)
Latent-DARM: Bridging Discrete Diffusion And Autoregressive Models For Reasoning
par: Berrayana, Lina, et autres
Publié: (2026)
par: Berrayana, Lina, et autres
Publié: (2026)
Learning Discrete Concepts in Latent Hierarchical Models
par: Kong, Lingjing, et autres
Publié: (2024)
par: Kong, Lingjing, et autres
Publié: (2024)
Fine, I'll Merge It Myself: A Multi-Fidelity Framework for Automated Model Merging
par: Su, Guinan, et autres
Publié: (2025)
par: Su, Guinan, et autres
Publié: (2025)
LFPO: Likelihood-Free Policy Optimization for Masked Diffusion Models
par: Wei, Chenxing, et autres
Publié: (2026)
par: Wei, Chenxing, et autres
Publié: (2026)
Revealing the Attention Floating Mechanism in Masked Diffusion Models
par: Dai, Xin, et autres
Publié: (2026)
par: Dai, Xin, et autres
Publié: (2026)
DepCap: Adaptive Block-Wise Parallel Decoding for Efficient Diffusion LM Inference
par: Xia, Xiang, et autres
Publié: (2026)
par: Xia, Xiang, et autres
Publié: (2026)
Latent Diffusion : Multi-Dimension Stable Diffusion Latent Space Explorer
par: Zhong, Zhihua, et autres
Publié: (2025)
par: Zhong, Zhihua, et autres
Publié: (2025)
On the Entropy Dynamics in Reinforcement Fine-Tuning of Large Language Models
par: Wang, Shumin, et autres
Publié: (2026)
par: Wang, Shumin, et autres
Publié: (2026)
Generative Representation Learning on Hyper-relational Knowledge Graphs via Masked Discrete Diffusion
par: Lee, Jaejun, et autres
Publié: (2026)
par: Lee, Jaejun, et autres
Publié: (2026)
MiMu: Mitigating Multiple Shortcut Learning Behavior of Transformers
par: Zhao, Lili, et autres
Publié: (2025)
par: Zhao, Lili, et autres
Publié: (2025)
Breaking Model Lock-in: Cost-Efficient Zero-Shot LLM Routing via a Universal Latent Space
par: Yan, Cheng, et autres
Publié: (2026)
par: Yan, Cheng, et autres
Publié: (2026)
VERDICT: Verifiable Evolving Reasoning with Directive-Informed Collegial Teams for Legal Judgment Prediction
par: Liao, Hui, et autres
Publié: (2026)
par: Liao, Hui, et autres
Publié: (2026)
Generalized Discrete Diffusion with Self-Correction
par: Wang, Linxuan, et autres
Publié: (2026)
par: Wang, Linxuan, et autres
Publié: (2026)
Constraint Decoupled Latent Diffusion for Protein Backmapping
par: Han, Xu, et autres
Publié: (2024)
par: Han, Xu, et autres
Publié: (2024)
Masked Diffusion Modeling for Anomaly Detection
par: Zhang, Lixing, et autres
Publié: (2026)
par: Zhang, Lixing, et autres
Publié: (2026)
Masked Diffusion Models as Energy Minimization
par: Chen, Sitong, et autres
Publié: (2025)
par: Chen, Sitong, et autres
Publié: (2025)
Ada-Diffuser: Latent-Aware Adaptive Diffusion for Decision-Making
par: Feng, Fan, et autres
Publié: (2026)
par: Feng, Fan, et autres
Publié: (2026)
ScDiVa: Masked Discrete Diffusion for Joint Modeling of Single-Cell Identity and Expression
par: Wang, Mingxuan, et autres
Publié: (2026)
par: Wang, Mingxuan, et autres
Publié: (2026)
Neural Estimation of Pairwise Mutual Information in Masked Discrete Sequence Models
par: Sharma, Jai, et autres
Publié: (2026)
par: Sharma, Jai, et autres
Publié: (2026)
Unified Uncertainty Estimation for Cognitive Diagnosis Models
par: Wang, Fei, et autres
Publié: (2024)
par: Wang, Fei, et autres
Publié: (2024)
Navigating the Shadows: Unveiling Effective Disturbances for Modern AI Content Detectors
par: Zhou, Ying, et autres
Publié: (2024)
par: Zhou, Ying, et autres
Publié: (2024)
Diffusion LLMs Can Do Faster-Than-AR Inference via Discrete Diffusion Forcing
par: Wang, Xu, et autres
Publié: (2025)
par: Wang, Xu, et autres
Publié: (2025)
Optimizing Decoding Paths in Masked Diffusion Models by Quantifying Uncertainty
par: Chen, Ziyu, et autres
Publié: (2025)
par: Chen, Ziyu, et autres
Publié: (2025)
Discrete Diffusion in Large Language and Multimodal Models: A Survey
par: Yu, Runpeng, et autres
Publié: (2025)
par: Yu, Runpeng, et autres
Publié: (2025)
Masked Autoencoders Are Effective Tokenizers for Diffusion Models
par: Chen, Hao, et autres
Publié: (2025)
par: Chen, Hao, et autres
Publié: (2025)
How to Compress KV Cache in RL Post-Training? Shadow Mask Distillation for Memory-Efficient Alignment
par: Zhu, Rui, et autres
Publié: (2026)
par: Zhu, Rui, et autres
Publié: (2026)
Informed Correctors for Discrete Diffusion Models
par: Zhao, Yixiu, et autres
Publié: (2024)
par: Zhao, Yixiu, et autres
Publié: (2024)
Scaling up Masked Diffusion Models on Text
par: Nie, Shen, et autres
Publié: (2024)
par: Nie, Shen, et autres
Publié: (2024)
On the Trainability of Masked Diffusion Language Models via Blockwise Locality
par: Wang, Yuxiang, et autres
Publié: (2026)
par: Wang, Yuxiang, et autres
Publié: (2026)
Graph VQ-Transformer (GVT): Fast and Accurate Molecular Generation via High-Fidelity Discrete Latents
par: Zheng, Haozhuo, et autres
Publié: (2025)
par: Zheng, Haozhuo, et autres
Publié: (2025)
Variational Masked Diffusion Models
par: Zhang, Yichi, et autres
Publié: (2025)
par: Zhang, Yichi, et autres
Publié: (2025)
When Fewer Layers Break More Chains: Layer Pruning Harms Test-Time Scaling in LLMs
par: Wang, Keyu, et autres
Publié: (2025)
par: Wang, Keyu, et autres
Publié: (2025)
Learning Probabilities of Causation with Mask-Augmented Data
par: Wang, Shuai, et autres
Publié: (2025)
par: Wang, Shuai, et autres
Publié: (2025)
Latent Diffusion Models for Controllable RNA Sequence Generation
par: Huang, Kaixuan, et autres
Publié: (2024)
par: Huang, Kaixuan, et autres
Publié: (2024)
Non-Markovian Discrete Diffusion with Causal Language Models
par: Zhang, Yangtian, et autres
Publié: (2025)
par: Zhang, Yangtian, et autres
Publié: (2025)
Towards Causal Foundation Model: on Duality between Causal Inference and Attention
par: Zhang, Jiaqi, et autres
Publié: (2023)
par: Zhang, Jiaqi, et autres
Publié: (2023)
Documents similaires
-
Latent-Augmented Discrete Diffusion Models
par: Shariatian, Dario, et autres
Publié: (2025) -
From Values to Tokens: An LLM-Driven Framework for Context-aware Time Series Forecasting via Symbolic Discretization
par: Tao, Xiaoyu, et autres
Publié: (2025) -
Steering Masked Discrete Diffusion Models via Discrete Denoising Posterior Prediction
par: Rector-Brooks, Jarrid, et autres
Publié: (2024) -
The Diffusion Duality
par: Sahoo, Subham Sekhar, et autres
Publié: (2025) -
Latent-DARM: Bridging Discrete Diffusion And Autoregressive Models For Reasoning
par: Berrayana, Lina, et autres
Publié: (2026)