Buchumschlag

GAPNet: Plug-in Jointly Learning Task-Specific Graph for Dynamic Stock Relation

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Niu, Yingjie, Lu, Lanxin, Jin, Changhong, Dong, Ruihai
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2026
Schlagworte:	Machine Learning Artificial Intelligence
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Evaluating Financial Relational Graphs: Interpretation Before Prediction
von: Niu, Yingjie, et al.
Veröffentlicht: (2024)

NGAT: A Node-level Graph Attention Network for Long-term Stock Prediction
von: Niu, Yingjie, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Ensemble Successor Representations for Task Generalization in Offline-to-Online Reinforcement Learning
von: Wang, Changhong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Relational Probing: LM-to-Graph Adaptation for Financial Prediction
von: Niu, Yingjie, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Logical Specifications-guided Dynamic Task Sampling for Reinforcement Learning Agents
von: Shukla, Yash, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Joint Problems in Learning Multiple Dynamical Systems
von: Niu, Mengjia, et al.
Veröffentlicht: (2023)

GJDNet: Robust Graph Neural Networks via Joint Disentangled Learning Against Adversarial Attacks
von: Cui, Canyixing, et al.
Veröffentlicht: (2026)

HGMP:Heterogeneous Graph Multi-Task Prompt Learning
von: Jiao, Pengfei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

iPINNER: An Iterative Physics-Informed Neural Network with Ensemble Kalman Filter
von: Lu, Binghang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Projected Task-Specific Layers for Multi-Task Reinforcement Learning
von: Roberts, Josselin Somerville, et al.
Veröffentlicht: (2023)

CUPID: A Plug-in Framework for Joint Aleatoric and Epistemic Uncertainty Estimation with a Single Model
von: Xu, Xinran, et al.
Veröffentlicht: (2026)

CLDG: Contrastive Learning on Dynamic Graphs
von: Xu, Yiming, et al.
Veröffentlicht: (2024)

MoDULA: Mixture of Domain-Specific and Universal LoRA for Multi-Task Learning
von: Ma, Yufei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Aligning Knowledge Graphs Provided by Humans and Generated from Neural Networks in Specific Tasks
von: Li, Tangrui, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Small Models, Smarter Learning: The Power of Joint Task Training
von: Both, Csaba, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Step-wise Adaptive Integration of Supervised Fine-tuning and Reinforcement Learning for Task-Specific LLMs
von: Chen, Jack, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Time-varying Interaction Graph ODE for Dynamic Graph Representation Learning
von: Wang, Xiaoyi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Enhancing Molecular Property Prediction with Auxiliary Learning and Task-Specific Adaptation
von: Dey, Vishal, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Implicit Federated In-context Learning For Task-Specific LLM Fine-Tuning
von: Li, Dongcheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Efficient Multi-Task Reinforcement Learning via Task-Specific Action Correction
von: Feng, Jinyuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

TaskVAE: Task-Specific Variational Autoencoders for Exemplar Generation in Continual Learning for Human Activity Recognition
von: Kann, Bonpagna, et al.
Veröffentlicht: (2025)

EvoFormer: Learning Dynamic Graph-Level Representations with Structural and Temporal Bias Correction
von: Zhong, Haodi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Characterizing the Influence of Topology on Graph Learning Tasks
von: Wu, Kailong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

GraphEdge: Dynamic Graph Partition and Task Scheduling for GNNs Computing in Edge Network
von: Xiao, Wenjing, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Dynamic Integration of Task-Specific Adapters for Class Incremental Learning
von: Li, Jiashuo, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Easy Adaptation: An Efficient Task-Specific Knowledge Injection Method for Large Models in Resource-Constrained Environments
von: Chen, Dong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

An Autoregressive Text-to-Graph Framework for Joint Entity and Relation Extraction
von: Zaratiana, Urchade, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Controllable Edge-Type-Specific Interpretation in Multi-Relational Graph Neural Networks for Drug Response Prediction
von: Li, Xiaodi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

DeepLTL: Learning to Efficiently Satisfy Complex LTL Specifications for Multi-Task RL
von: Jackermeier, Mathias, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Knowledge-enhanced Relation Graph and Task Sampling for Few-shot Molecular Property Prediction
von: Wang, Zeyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Is Value Functions Estimation with Classification Plug-and-play for Offline Reinforcement Learning?
von: Tarasov, Denis, et al.
Veröffentlicht: (2024)

MaGNet: A Mamba Dual-Hypergraph Network for Stock Prediction via Temporal-Causal and Global Relational Learning
von: Tan, Peilin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Dynamic Graph Condensation
von: Chen, Dong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Speculative Coreset Selection for Task-Specific Fine-tuning
von: Zhang, Xiaoyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

RLFactory: A Plug-and-Play Reinforcement Learning Post-Training Framework for LLM Multi-Turn Tool-Use
von: Chai, Jiajun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Toward Robust Signed Graph Learning through Joint Input-Target Denoising
von: Wu, Junran, et al.
Veröffentlicht: (2025)

GraphRARE: Reinforcement Learning Enhanced Graph Neural Network with Relative Entropy
von: Peng, Tianhao, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Task Specific Sharpness Aware O-RAN Resource Management using Multi Agent Reinforcement Learning
von: Lotfi, Fatemeh, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Every Node is Different: Dynamically Fusing Self-Supervised Tasks for Attributed Graph Clustering
von: Zhu, Pengfei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Joint Embedding Learning of Educational Knowledge Graphs
von: Yao, Siyu, et al.
Veröffentlicht: (2019)