The Quantum Learning Menagerie (A survey on Quantum learning for Classical concepts)
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteur principal: | Chatterjee, Sagnik |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2026
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
Efficient Quantum Agnostic Improper Learning of Decision Trees
par: Chatterjee, Sagnik, et autres
Publié: (2022)
par: Chatterjee, Sagnik, et autres
Publié: (2022)
Guess, SWAP, Repeat : Capturing Quantum Snapshots in Classical Memory
par: Kundu, Debarshi, et autres
Publié: (2025)
par: Kundu, Debarshi, et autres
Publié: (2025)
Quantum-Classical Machine learning by Hybrid Tensor Networks
par: Liu, Ding, et autres
Publié: (2020)
par: Liu, Ding, et autres
Publié: (2020)
Hybrid Classical-Quantum Transfer Learning with Noisy Quantum Circuits
par: Martín-Pérez, D., et autres
Publié: (2026)
par: Martín-Pérez, D., et autres
Publié: (2026)
Classical Verification of Quantum Learning Advantages with Noises
par: Ma, Yinghao, et autres
Publié: (2024)
par: Ma, Yinghao, et autres
Publié: (2024)
Quantum Text Classifier -- A Synchronistic Approach Towards Classical and Quantum Machine Learning
par: Santi, Prabhat, et autres
Publié: (2023)
par: Santi, Prabhat, et autres
Publié: (2023)
Classical Verification of Quantum Learning
par: Caro, Matthias C., et autres
Publié: (2023)
par: Caro, Matthias C., et autres
Publié: (2023)
Hybrid Quantum-Classical Learning for Multiclass Image Classification
par: Anwar, Shuchismita, et autres
Publié: (2025)
par: Anwar, Shuchismita, et autres
Publié: (2025)
Quantum Transfer Learning for MNIST Classification Using a Hybrid Quantum-Classical Approach
par: Sarkar, Soumyadip
Publié: (2024)
par: Sarkar, Soumyadip
Publié: (2024)
Quantum Unsupervised and Supervised Learning on Superconducting Processors
par: Sarma, Abhijat, et autres
Publié: (2019)
par: Sarma, Abhijat, et autres
Publié: (2019)
Experimental Machine Learning with Classical and Quantum Data via NMR Quantum Kernels
par: Sabarad, Vivek, et autres
Publié: (2024)
par: Sabarad, Vivek, et autres
Publié: (2024)
From Classical to Hybrid: A Practical Framework for Quantum-Enhanced Learning
par: Illésová, Silvie, et autres
Publié: (2025)
par: Illésová, Silvie, et autres
Publié: (2025)
VQC-MLPNet: An Unconventional Hybrid Quantum-Classical Architecture for Scalable and Robust Quantum Machine Learning
par: Qi, Jun, et autres
Publié: (2025)
par: Qi, Jun, et autres
Publié: (2025)
A Survey of Classical And Quantum Sequence Models
par: Chen, I-Chi, et autres
Publié: (2023)
par: Chen, I-Chi, et autres
Publié: (2023)
Quantum-Classical Hybrid Molecular Autoencoder for Advancing Classical Decoding
par: Jahin, Afrar, et autres
Publié: (2025)
par: Jahin, Afrar, et autres
Publié: (2025)
Quantum vs. Classical Machine Learning: A Benchmark Study for Financial Prediction
par: Ahmad, Rehan, et autres
Publié: (2026)
par: Ahmad, Rehan, et autres
Publié: (2026)
Embedding-Aware Quantum-Classical SVMs for Scalable Quantum Machine Learning
par: Ordóñez, Sebastián Andrés Cajas, et autres
Publié: (2025)
par: Ordóñez, Sebastián Andrés Cajas, et autres
Publié: (2025)
Hybrid Quantum--Classical Machine Learning Potential with Variational Quantum Circuits
par: Willow, Soohaeng Yoo, et autres
Publié: (2025)
par: Willow, Soohaeng Yoo, et autres
Publié: (2025)
Hybrid Quantum-Classical Neural Architecture Search
par: Marchisio, Alberto, et autres
Publié: (2026)
par: Marchisio, Alberto, et autres
Publié: (2026)
Enhancing the Scalability of Classical Surrogates for Real-World Quantum Machine Learning Applications
par: Hernicht, Philip Anton, et autres
Publié: (2025)
par: Hernicht, Philip Anton, et autres
Publié: (2025)
Quantum Reinforcement Learning-Guided Diffusion Model for Image Synthesis via Hybrid Quantum-Classical Generative Model Architectures
par: Chen, Chi-Sheng, et autres
Publié: (2025)
par: Chen, Chi-Sheng, et autres
Publié: (2025)
Bridging Classical and Quantum Machine Learning: Knowledge Transfer From Classical to Quantum Neural Networks Using Knowledge Distillation
par: Hasan, Mohammad Junayed, et autres
Publié: (2023)
par: Hasan, Mohammad Junayed, et autres
Publié: (2023)
HQCC: A Hybrid Quantum-Classical Classifier with Adaptive Structure
par: Zhao, Ren-Xin, et autres
Publié: (2025)
par: Zhao, Ren-Xin, et autres
Publié: (2025)
Building Continuous Quantum-Classical Bayesian Neural Networks for a Classical Clinical Dataset
par: Sakhnenko, Alona, et autres
Publié: (2024)
par: Sakhnenko, Alona, et autres
Publié: (2024)
Comparing Classical and Quantum Variational Classifiers on the XOR Problem
par: Seilkhan, Miras, et autres
Publié: (2026)
par: Seilkhan, Miras, et autres
Publié: (2026)
Beyond Classical Attention: Quantum Attention for Scalable Computation
par: Guo, Xuyang, et autres
Publié: (2023)
par: Guo, Xuyang, et autres
Publié: (2023)
Quantum Convolutional Neural Networks are Effectively Classically Simulable
par: Bermejo, Pablo, et autres
Publié: (2024)
par: Bermejo, Pablo, et autres
Publié: (2024)
Hybrid Quantum-Classical Optimisation of Traveling Salesperson Problem
par: Lytrosyngounis, Christos, et autres
Publié: (2025)
par: Lytrosyngounis, Christos, et autres
Publié: (2025)
Quantum Machine Learning with HQC Architectures using non-Classically Simulable Feature Maps
par: Ahmad, Syed Farhan, et autres
Publié: (2021)
par: Ahmad, Syed Farhan, et autres
Publié: (2021)
A Hybrid Classical-Quantum Fine Tuned BERT for Text Classification
par: Masum, Abu Kaisar Mohammad, et autres
Publié: (2025)
par: Masum, Abu Kaisar Mohammad, et autres
Publié: (2025)
Deep Neural Network Emulation of the Quantum-Classical Transition via Learned Wigner Function Dynamics
par: Majid, Kamran
Publié: (2025)
par: Majid, Kamran
Publié: (2025)
QTabGAN: A Hybrid Quantum-Classical GAN for Tabular Data Synthesis
par: Kumari, Subhangi, et autres
Publié: (2026)
par: Kumari, Subhangi, et autres
Publié: (2026)
The Role of Quantum in Hybrid Quantum-Classical Neural Networks: A Realistic Assessment
par: Freinberger, Dominik, et autres
Publié: (2026)
par: Freinberger, Dominik, et autres
Publié: (2026)
A Comparative Analysis of Adversarial Robustness for Quantum and Classical Machine Learning Models
par: Wendlinger, Maximilian, et autres
Publié: (2024)
par: Wendlinger, Maximilian, et autres
Publié: (2024)
Disentangling Quantum and Classical Contributions in Hybrid Quantum Machine Learning Architectures
par: Kölle, Michael, et autres
Publié: (2023)
par: Kölle, Michael, et autres
Publié: (2023)
Quantum-Enhanced Generative Adversarial Networks: Comparative Analysis of Classical and Hybrid Quantum-Classical Generative Adversarial Networks
par: Goh, Kun Ming
Publié: (2025)
par: Goh, Kun Ming
Publié: (2025)
Quantum Convolutional Neural Networks with Interaction Layers for Classification of Classical Data
par: Mahmud, Jishnu, et autres
Publié: (2023)
par: Mahmud, Jishnu, et autres
Publié: (2023)
QCPINN: Quantum-Classical Physics-Informed Neural Networks for Solving PDEs
par: Farea, Afrah, et autres
Publié: (2025)
par: Farea, Afrah, et autres
Publié: (2025)
Quantum-Classical Separations in Shallow-Circuit-Based Learning with and without Noises
par: Zhang, Zhihan, et autres
Publié: (2024)
par: Zhang, Zhihan, et autres
Publié: (2024)
PINNACLE: An Open-Source Computational Framework for Classical and Quantum PINNs
par: Pisnoy, Shimon, et autres
Publié: (2026)
par: Pisnoy, Shimon, et autres
Publié: (2026)
Documents similaires
-
Efficient Quantum Agnostic Improper Learning of Decision Trees
par: Chatterjee, Sagnik, et autres
Publié: (2022) -
Guess, SWAP, Repeat : Capturing Quantum Snapshots in Classical Memory
par: Kundu, Debarshi, et autres
Publié: (2025) -
Quantum-Classical Machine learning by Hybrid Tensor Networks
par: Liu, Ding, et autres
Publié: (2020) -
Hybrid Classical-Quantum Transfer Learning with Noisy Quantum Circuits
par: Martín-Pérez, D., et autres
Publié: (2026) -
Classical Verification of Quantum Learning Advantages with Noises
par: Ma, Yinghao, et autres
Publié: (2024)