Single-Edge Node Injection Threats to GNN-Based Security Monitoring in Industrial Graph Systems
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Liang, Wenjie, Yan, Ranhui, Cai, Jia, Wang, You-Gan |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2026
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Virtual Nodes based Heterogeneous Graph Convolutional Neural Network for Efficient Long-Range Information Aggregation
di: Yan, Ranhui, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yan, Ranhui, et al.
Pubblicazione: (2025)
APC-GNN++: An Adaptive Patient-Centric GNN with Context-Aware Attention and Mini-Graph Explainability for Diabetes Classification
di: Berkani, Khaled
Pubblicazione: (2025)
di: Berkani, Khaled
Pubblicazione: (2025)
GOProteinGNN: Leveraging Protein Knowledge Graphs for Protein Representation Learning
di: Kalifa, Dan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Kalifa, Dan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Dynamic Graph Representation Learning via Edge Temporal States Modeling and Structure-reinforced Transformer
di: Hu, Shengxiang, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Hu, Shengxiang, et al.
Pubblicazione: (2023)
Introducing New Node Prediction in Graph Mining: Predicting All Links from Isolated Nodes with Graph Neural Networks
di: Zanardini, Damiano, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zanardini, Damiano, et al.
Pubblicazione: (2024)
Capture-Calibrate-Coach: A Graph-Based Framework for Knowledge Monitoring Estimation and Adaptive Feedback
di: Li, Gen, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Li, Gen, et al.
Pubblicazione: (2026)
CLGNN: A Contrastive Learning-based GNN Model for Betweenness Centrality Prediction on Temporal Graphs
di: Zhang, Tianming, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhang, Tianming, et al.
Pubblicazione: (2025)
Simple yet Effective Node Property Prediction on Edge Streams under Distribution Shifts
di: Lee, Jongha, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lee, Jongha, et al.
Pubblicazione: (2025)
CPT: Competence-progressive Training Strategy for Few-shot Node Classification
di: Yan, Qilong, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yan, Qilong, et al.
Pubblicazione: (2024)
Knowledge Graphs as the Missing Data Layer for LLM-Based Industrial Asset Operations
di: Mandarapu, Madhulatha, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Mandarapu, Madhulatha, et al.
Pubblicazione: (2026)
Graph Retention Networks for Dynamic Graphs
di: Chang, Qian, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chang, Qian, et al.
Pubblicazione: (2024)
Graph Neural Network Based Action Ranking for Planning
di: Mangannavar, Rajesh, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Mangannavar, Rajesh, et al.
Pubblicazione: (2024)
GNN for Structural Displacement Prediction
di: Chang, Hung-Fu, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Chang, Hung-Fu, et al.
Pubblicazione: (2026)
A Survey of Graph Neural Networks for Drug Discovery: Recent Developments and Challenges
di: Berry, Katherine, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Berry, Katherine, et al.
Pubblicazione: (2025)
Node-Level Uncertainty Estimation in LLM-Generated SQL
di: Hasson, Hilaf, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Hasson, Hilaf, et al.
Pubblicazione: (2025)
Antibody Design and Optimization with Multi-scale Equivariant Graph Diffusion Models for Accurate Complex Antigen Binding
di: Chen, Jiameng, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chen, Jiameng, et al.
Pubblicazione: (2025)
Learnable Kernel Density Estimation for Graphs and Its Application to Graph-Level Anomaly Detection
di: Wang, Xudong, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Xudong, et al.
Pubblicazione: (2025)
Adaptive Riemannian Graph Neural Networks
di: Wang, Xudong, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Xudong, et al.
Pubblicazione: (2025)
Breaking to Build: A Threat Model of Prompt-Based Attacks for Securing LLMs
di: Hill, Brennen, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Hill, Brennen, et al.
Pubblicazione: (2025)
Graph Neural Network for Crawling Target Nodes in Social Networks
di: Lukyanov, Kirill, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Lukyanov, Kirill, et al.
Pubblicazione: (2024)
GNN-Suite: a Graph Neural Network Benchmarking Framework for Biomedical Informatics
di: Kamp, Sebestyén, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kamp, Sebestyén, et al.
Pubblicazione: (2025)
Predictive Quality Assessment for Mobile Secure Graphics
di: Steigstra, Cas, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Steigstra, Cas, et al.
Pubblicazione: (2025)
A Comprehensive Survey of Deep Transfer Learning for Anomaly Detection in Industrial Time Series: Methods, Applications, and Directions
di: Yan, Peng, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Yan, Peng, et al.
Pubblicazione: (2023)
Federated Few-Shot Learning on Neuromorphic Hardware: An Empirical Study Across Physical Edge Nodes
di: Motta, Steven, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Motta, Steven, et al.
Pubblicazione: (2026)
Towards Improved Research Methodologies for Industrial AI: A case study of false call reduction
di: Pfab, Korbinian, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Pfab, Korbinian, et al.
Pubblicazione: (2025)
Joint Combinatorial Node Selection and Resource Allocations in the Lightning Network using Attention-based Reinforcement Learning
di: Salahshour, Mahdi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Salahshour, Mahdi, et al.
Pubblicazione: (2024)
FUSE: Fast Semi-Supervised Node Embedding Learning via Structural and Label-Aware Optimization
di: Chakraborty, Sujan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chakraborty, Sujan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Z-REx: Human-Interpretable GNN Explanations for Real Estate Recommendations
di: Mukherjee, Kunal, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Mukherjee, Kunal, et al.
Pubblicazione: (2025)
Learning Actionable World Models for Industrial Process Control
di: Yan, Peng, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yan, Peng, et al.
Pubblicazione: (2025)
Explainable Graph Representation Learning via Graph Pattern Analysis
di: Wang, Xudong, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Xudong, et al.
Pubblicazione: (2025)
RightNow-Arabic-0.5B-Turbo: An Open Sub-1B Arabic Language Model via Vocabulary Injection and Edge-First Deployment
di: Jaber, Jaber, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Jaber, Jaber, et al.
Pubblicazione: (2026)
Sparsification and Reconstruction from the Perspective of Representation Geometry
di: Sun, Wenjie, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Sun, Wenjie, et al.
Pubblicazione: (2025)
Expressivity of Graph Neural Networks Through the Lens of Adversarial Robustness
di: Campi, Francesco, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Campi, Francesco, et al.
Pubblicazione: (2023)
MedGNN: Capturing the Links Between Urban Characteristics and Medical Prescriptions
di: Zhao, Minwei, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhao, Minwei, et al.
Pubblicazione: (2025)
Fusion-Based Neural Generalization for Predicting Temperature Fields in Industrial PET Preform Heating
di: Alsheikh, Ahmad, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Alsheikh, Ahmad, et al.
Pubblicazione: (2025)
Unmasking Airborne Threats: Guided-Transformers for Portable Aerosol Mass Spectrometry
di: Regan, Kyle M., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Regan, Kyle M., et al.
Pubblicazione: (2025)
ReconXF: Graph Reconstruction Attack via Public Feature Explanations on Privatized Node Features and Labels
di: Sahoo, Rishi Raj, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Sahoo, Rishi Raj, et al.
Pubblicazione: (2025)
Evaluating the Systematic Reasoning Abilities of Large Language Models through Graph Coloring
di: Heyman, Alex, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Heyman, Alex, et al.
Pubblicazione: (2025)
How VLAs Fail Differently: Black-Box Action Monitoring Reveals Architecture-Specific Failure Signatures
di: Gupta, Krishnam
Pubblicazione: (2026)
di: Gupta, Krishnam
Pubblicazione: (2026)
The Impact of Data Characteristics on GNN Evaluation for Detecting Fake News
di: Karn, Isha, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Karn, Isha, et al.
Pubblicazione: (2025)
Documenti analoghi
-
Virtual Nodes based Heterogeneous Graph Convolutional Neural Network for Efficient Long-Range Information Aggregation
di: Yan, Ranhui, et al.
Pubblicazione: (2025) -
APC-GNN++: An Adaptive Patient-Centric GNN with Context-Aware Attention and Mini-Graph Explainability for Diabetes Classification
di: Berkani, Khaled
Pubblicazione: (2025) -
GOProteinGNN: Leveraging Protein Knowledge Graphs for Protein Representation Learning
di: Kalifa, Dan, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Dynamic Graph Representation Learning via Edge Temporal States Modeling and Structure-reinforced Transformer
di: Hu, Shengxiang, et al.
Pubblicazione: (2023) -
Introducing New Node Prediction in Graph Mining: Predicting All Links from Isolated Nodes with Graph Neural Networks
di: Zanardini, Damiano, et al.
Pubblicazione: (2024)