Generalized Radius and Integrated Codebook Transforms for Differentiable Vector Quantization
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | You, Haochen, Zhang, Heng, He, Hongyang, Li, Yuqi, Liu, Baojing |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2026
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Modular MeanFlow: Towards Stable and Scalable One-Step Generative Modeling
von: You, Haochen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: You, Haochen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Metric Embedding Initialization-Based Differentially Private and Explainable Graph Clustering
von: You, Haochen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: You, Haochen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Gradient Shaping Beyond Clipping: A Functional Perspective on Update Magnitude Control
von: You, Haochen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: You, Haochen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
MCIGLE: Multimodal Exemplar-Free Class-Incremental Graph Learning
von: You, Haochen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: You, Haochen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
ReSSFormer: A Recursive Sparse Structured Transformer for Scalable and Long-Context Reasoning
von: You, Haochen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: You, Haochen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Rate-Adaptive Quantization: A Multi-Rate Codebook Adaptation for Vector Quantization-based Generative Models
von: Seo, Jiwan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Seo, Jiwan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
PCA-VAE: Differentiable Subspace Quantization without Codebook Collapse
von: Lu, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Lu, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Residual Quantization with Implicit Neural Codebooks
von: Huijben, Iris A. M., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Huijben, Iris A. M., et al.
Veröffentlicht: (2024)
Patch-aware Vector Quantized Codebook Learning for Unsupervised Visual Defect Detection
von: Cheng, Qisen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Cheng, Qisen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
zkLLM: Zero Knowledge Proofs for Large Language Models
von: Sun, Haochen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Sun, Haochen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
MOVER: Multimodal Optimal Transport with Volume-based Embedding Regularization
von: You, Haochen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: You, Haochen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
LCQ: Low-Rank Codebook based Quantization for Large Language Models
von: Cai, Wen-Pu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Cai, Wen-Pu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
DiVeQ: Differentiable Vector Quantization Using the Reparameterization Trick
von: Vali, Mohammad Hassan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Vali, Mohammad Hassan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
ReaCritic: Reasoning Transformer-based DRL Critic-model Scaling For Wireless Networks
von: You, Feiran, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: You, Feiran, et al.
Veröffentlicht: (2025)
BTC-LLM: Efficient Sub-1-Bit LLM Quantization via Learnable Transformation and Binary Codebook
von: Gu, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Gu, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Does Vector Quantization Fail in Spatio-Temporal Forecasting? Exploring a Differentiable Sparse Soft-Vector Quantization Approach
von: Chen, Chao, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Chen, Chao, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Qinco2: Vector Compression and Search with Improved Implicit Neural Codebooks
von: Vallaeys, Théophane, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Vallaeys, Théophane, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Taming the Entropy Cliff: Variable Codebook Size Quantization for Autoregressive Visual Generation
von: Zheng, Bowen, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zheng, Bowen, et al.
Veröffentlicht: (2026)
TRiCo: Triadic Game-Theoretic Co-Training for Robust Semi-Supervised Learning
von: He, Hongyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: He, Hongyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Early Quantization Shrinks Codebook: A Simple Fix for Diversity-Preserving Tokenization
von: Zhao, Wenhao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zhao, Wenhao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Initialisation Determines the Basin: Efficient Codebook Optimisation for Extreme LLM Quantization
von: Kennedy, Ian W., et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Kennedy, Ian W., et al.
Veröffentlicht: (2026)
Kernel $k$-Medoids as General Vector Quantization
von: Gerlach, Thore, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Gerlach, Thore, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Efficient Generative Modeling with Residual Vector Quantization-Based Tokens
von: Kim, Jaehyeon, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Kim, Jaehyeon, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Online Vector Quantized Attention
von: Alonso, Nick, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Alonso, Nick, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Pyramid Vector Quantization for LLMs
von: van der Ouderaa, Tycho F. A., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: van der Ouderaa, Tycho F. A., et al.
Veröffentlicht: (2024)
LongVQ: Long Sequence Modeling with Vector Quantization on Structured Memory
von: Liu, Zicheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Liu, Zicheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
AAAC: Activation-Aware Adaptive Codebooks for 4-bit LLM Weight Quantization
von: IslamBouli, Beshr, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: IslamBouli, Beshr, et al.
Veröffentlicht: (2026)
CodeGEMM: A Codebook-Centric Approach to Efficient GEMM in Quantized LLMs
von: Park, Gunho, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Park, Gunho, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Representation Collapsing Problems in Vector Quantization
von: Zhao, Wenhao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhao, Wenhao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Gaussian Mixture Vector Quantization with Aggregated Categorical Posterior
von: Yan, Mingyuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yan, Mingyuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Transformer-VQ: Linear-Time Transformers via Vector Quantization
von: Lingle, Lucas D.
Veröffentlicht: (2023)
von: Lingle, Lucas D.
Veröffentlicht: (2023)
When is Task Vector Provably Effective for Model Editing? A Generalization Analysis of Nonlinear Transformers
von: Li, Hongkang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Hongkang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Mitigating Premature Discretization with Progressive Quantization for Robust Vector Tokenization
von: Zhao, Wenhao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zhao, Wenhao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Concept-Centric Token Interpretation for Vector-Quantized Generative Models
von: Yang, Tianze, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yang, Tianze, et al.
Veröffentlicht: (2025)
QuIP#: Even Better LLM Quantization with Hadamard Incoherence and Lattice Codebooks
von: Tseng, Albert, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Tseng, Albert, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Vector Quantization Prompting for Continual Learning
von: Jiao, Li, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Jiao, Li, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Enhancing Learning with Label Differential Privacy by Vector Approximation
von: Zhao, Puning, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhao, Puning, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Masked Vector Quantization
von: Nguyen, David D., et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Nguyen, David D., et al.
Veröffentlicht: (2023)
Training-Free Vector Quantization via Gaussian VAEs
von: Xu, Tongda, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Xu, Tongda, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Calo-VQ: Vector-Quantized Two-Stage Generative Model in Calorimeter Simulation
von: Liu, Qibin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Liu, Qibin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Ähnliche Einträge
-
Modular MeanFlow: Towards Stable and Scalable One-Step Generative Modeling
von: You, Haochen, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Metric Embedding Initialization-Based Differentially Private and Explainable Graph Clustering
von: You, Haochen, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Gradient Shaping Beyond Clipping: A Functional Perspective on Update Magnitude Control
von: You, Haochen, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
MCIGLE: Multimodal Exemplar-Free Class-Incremental Graph Learning
von: You, Haochen, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
ReSSFormer: A Recursive Sparse Structured Transformer for Scalable and Long-Context Reasoning
von: You, Haochen, et al.
Veröffentlicht: (2025)