Salvato in:
| Autori principali: | Yang, Chengran, Wei, Zichao, Deng, Heminghao, Jiang, Jinfeng, Sun, Zhensu, Zhang, Ting, Wu, Tianyi, Wen, Ming, Lo, David |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2026
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | https://arxiv.org/abs/2602.01187 |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Think Like Human Developers: Harnessing Community Knowledge for Structured Code Reasoning
di: Yang, Chengran, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yang, Chengran, et al.
Pubblicazione: (2025)
Token Sugar: Making Source Code Sweeter for LLMs through Token-Efficient Shorthand
di: Sun, Zhensu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Sun, Zhensu, et al.
Pubblicazione: (2025)
Bridging Developer Instructions and Code Completion Through Instruction-Aware Fill-in-the-Middle Paradigm
di: Sun, Zhensu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Sun, Zhensu, et al.
Pubblicazione: (2025)
Executing as You Generate: Hiding Execution Latency in LLM Code Generation
di: Sun, Zhensu, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Sun, Zhensu, et al.
Pubblicazione: (2026)
Robustness, Security, Privacy, Explainability, Efficiency, and Usability of Large Language Models for Code
di: Yang, Zhou, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yang, Zhou, et al.
Pubblicazione: (2024)
FDI: Attack Neural Code Generation Systems through User Feedback Channel
di: Sun, Zhensu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Sun, Zhensu, et al.
Pubblicazione: (2024)
AI Coders Are Among Us: Rethinking Programming Language Grammar Towards Efficient Code Generation
di: Sun, Zhensu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Sun, Zhensu, et al.
Pubblicazione: (2024)
The Hidden Cost of Readability: How Code Formatting Silently Consumes Your LLM Budget
di: Pan, Dangfeng, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Pan, Dangfeng, et al.
Pubblicazione: (2025)
ACECode: A Reinforcement Learning Framework for Aligning Code Efficiency and Correctness in Code Language Models
di: Yang, Chengran, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yang, Chengran, et al.
Pubblicazione: (2024)
An Execution-Verified Multi-Language Benchmark for Code Semantic Reasoning
di: Li, Yikun, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Li, Yikun, et al.
Pubblicazione: (2026)
Don't Complete It! Preventing Unhelpful Code Completion for Productive and Sustainable Neural Code Completion Systems
di: Sun, Zhensu, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Sun, Zhensu, et al.
Pubblicazione: (2022)
Rethinking the Value of Agent-Generated Tests for LLM-Based Software Engineering Agents
di: Chen, Zhi, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Chen, Zhi, et al.
Pubblicazione: (2026)
CodeOCR: On the Effectiveness of Vision Language Models in Code Understanding
di: Shi, Yuling, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Shi, Yuling, et al.
Pubblicazione: (2026)
TestDecision: Sequential Test Suite Generation via Greedy Optimization and Reinforcement Learning
di: Wang, Guoqing, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Wang, Guoqing, et al.
Pubblicazione: (2026)
VulCoCo: A Simple Yet Effective Method for Detecting Vulnerable Code Clones
di: Bui, Tan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Bui, Tan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Compiling Code LLMs into Lightweight Executables
di: Shi, Jieke, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Shi, Jieke, et al.
Pubblicazione: (2026)
Towards Agentic Runtime Healing
di: Sun, Zhensu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Sun, Zhensu, et al.
Pubblicazione: (2024)
When Neural Code Completion Models Size up the Situation: Attaining Cheaper and Faster Completion through Dynamic Model Inference
di: Sun, Zhensu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Sun, Zhensu, et al.
Pubblicazione: (2024)
Mut4All: Fuzzing Compilers via LLM-Synthesized Mutators Learned from Bug Reports
di: Wang, Bo, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Bo, et al.
Pubblicazione: (2025)
APIDocBooster: An Extract-Then-Abstract Framework Leveraging Large Language Models for Augmenting API Documentation
di: Yang, Chengran, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Yang, Chengran, et al.
Pubblicazione: (2023)
LIDL: LLM Integration Defect Localization via Knowledge Graph-Enhanced Multi-Agent Analysis
di: Tan, Gou, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Tan, Gou, et al.
Pubblicazione: (2026)
SecureVibeBench: Benchmarking Secure Vibe Coding of AI Agents via Reconstructing Vulnerability-Introducing Scenarios
di: Chen, Junkai, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chen, Junkai, et al.
Pubblicazione: (2025)
SlsReuse: LLM-Powered Serverless Function Reuse
di: Wen, Jinfeng, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wen, Jinfeng, et al.
Pubblicazione: (2025)
Beyond Function-Level Analysis: Context-Aware Reasoning for Inter-Procedural Vulnerability Detection
di: Li, Yikun, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Li, Yikun, et al.
Pubblicazione: (2026)
RESCUE: Retrieval Augmented Secure Code Generation
di: Shi, Jiahao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Shi, Jiahao, et al.
Pubblicazione: (2025)
Semantics-Aligned, Curriculum-Driven, and Reasoning-Enhanced Vulnerability Repair Framework
di: Yang, Chengran, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yang, Chengran, et al.
Pubblicazione: (2025)
Boosting LLMs for Mutation Generation
di: Wang, Bo, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Wang, Bo, et al.
Pubblicazione: (2026)
Personalized Code Readability Assessment: Are We There Yet?
di: Vitale, Antonio, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Vitale, Antonio, et al.
Pubblicazione: (2025)
Automatically Recommend Code Updates: Are We There Yet?
di: Liu, Yue, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Liu, Yue, et al.
Pubblicazione: (2022)
MACAA: Belief-Revision Multi-Agent Reasoning for Code Authorship Verification
di: Ye, Jingwei, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Ye, Jingwei, et al.
Pubblicazione: (2026)
PenForge: On-the-Fly Expert Agent Construction for Automated Penetration Testing
di: Huang, Huihui, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Huang, Huihui, et al.
Pubblicazione: (2026)
Explaining Explanation: An Empirical Study on Explanation in Code Reviews
di: Widyasari, Ratnadira, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Widyasari, Ratnadira, et al.
Pubblicazione: (2023)
Consistent or Sensitive? Automated Code Revision Tools Against Semantics-Preserving Perturbations
di: Pirouzkhah, Shirin, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Pirouzkhah, Shirin, et al.
Pubblicazione: (2026)
Hotfixing Large Language Models for Code
di: Yang, Zhou, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yang, Zhou, et al.
Pubblicazione: (2024)
Curiosity-Driven Testing for Sequential Decision-Making Process
di: He, Junda, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: He, Junda, et al.
Pubblicazione: (2025)
Constrained Decoding for Secure Code Generation
di: Fu, Yanjun, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Fu, Yanjun, et al.
Pubblicazione: (2024)
Enhancing Project-Specific Code Completion by Inferring Internal API Information
di: Deng, Le, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Deng, Le, et al.
Pubblicazione: (2025)
Yet Even Less Is Even Better For Agentic, Reasoning, and Coding LLMs
di: CodeArts Model Team, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: CodeArts Model Team, et al.
Pubblicazione: (2026)
Can Language Models Replace Programmers for Coding? REPOCOD Says 'Not Yet'
di: Liang, Shanchao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Liang, Shanchao, et al.
Pubblicazione: (2024)
PTM4Tag+: Tag Recommendation of Stack Overflow Posts with Pre-trained Models
di: He, Junda, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: He, Junda, et al.
Pubblicazione: (2024)
Documenti analoghi
-
Think Like Human Developers: Harnessing Community Knowledge for Structured Code Reasoning
di: Yang, Chengran, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Token Sugar: Making Source Code Sweeter for LLMs through Token-Efficient Shorthand
di: Sun, Zhensu, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Bridging Developer Instructions and Code Completion Through Instruction-Aware Fill-in-the-Middle Paradigm
di: Sun, Zhensu, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Executing as You Generate: Hiding Execution Latency in LLM Code Generation
di: Sun, Zhensu, et al.
Pubblicazione: (2026) -
Robustness, Security, Privacy, Explainability, Efficiency, and Usability of Large Language Models for Code
di: Yang, Zhou, et al.
Pubblicazione: (2024)