Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Zhang, Boxuan, Zhang, Weipu, Feng, Zhaohan, Xiao, Wei, Sun, Jian, Chen, Jie, Wang, Gang |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2026
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | https://arxiv.org/abs/2602.01270 |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
DyMoDreamer: World Modeling with Dynamic Modulation
par: Zhang, Boxuan, et autres
Publié: (2025)
par: Zhang, Boxuan, et autres
Publié: (2025)
Object-Centric World Models from Few-Shot Annotations for Sample-Efficient Reinforcement Learning
par: Zhang, Weipu, et autres
Publié: (2025)
par: Zhang, Weipu, et autres
Publié: (2025)
Multi-Task Reinforcement Learning with Mixture of Orthogonal Experts
par: Hendawy, Ahmed, et autres
Publié: (2023)
par: Hendawy, Ahmed, et autres
Publié: (2023)
The Composite Task Challenge for Cooperative Multi-Agent Reinforcement Learning
par: Li, Yurui, et autres
Publié: (2025)
par: Li, Yurui, et autres
Publié: (2025)
Latent Mixture of Symmetries for Sample-Efficient Dynamic Learning
par: Li, Haoran, et autres
Publié: (2025)
par: Li, Haoran, et autres
Publié: (2025)
Learning Latent Dynamic Robust Representations for World Models
par: Sun, Ruixiang, et autres
Publié: (2024)
par: Sun, Ruixiang, et autres
Publié: (2024)
Reinforcement Learning under Latent Dynamics: Toward Statistical and Algorithmic Modularity
par: Amortila, Philip, et autres
Publié: (2024)
par: Amortila, Philip, et autres
Publié: (2024)
MoRE: A Mixture of Low-Rank Experts for Adaptive Multi-Task Learning
par: Zhang, Dacao, et autres
Publié: (2025)
par: Zhang, Dacao, et autres
Publié: (2025)
Time-optimal Flight in Cluttered Environments via Safe Reinforcement Learning
par: Xiao, Wei, et autres
Publié: (2024)
par: Xiao, Wei, et autres
Publié: (2024)
Inferring Latent Temporal Sparse Coordination Graph for Multi-Agent Reinforcement Learning
par: Duan, Wei, et autres
Publié: (2024)
par: Duan, Wei, et autres
Publié: (2024)
Dynamic Mixture of Latent Memories for Self-Evolving Agents
par: Yu, Dianzhi, et autres
Publié: (2026)
par: Yu, Dianzhi, et autres
Publié: (2026)
DreamerAD: Efficient Reinforcement Learning via Latent World Model for Autonomous Driving
par: Yang, Pengxuan, et autres
Publié: (2026)
par: Yang, Pengxuan, et autres
Publié: (2026)
Contextual Latent World Models for Offline Meta Reinforcement Learning
par: Nakheai, Mohammadreza, et autres
Publié: (2026)
par: Nakheai, Mohammadreza, et autres
Publié: (2026)
MolSets: Molecular Graph Deep Sets Learning for Mixture Property Modeling
par: Zhang, Hengrui, et autres
Publié: (2023)
par: Zhang, Hengrui, et autres
Publié: (2023)
Learning Hybrid Policies for MPC with Application to Drone Flight in Unknown Dynamic Environments
par: Feng, Zhaohan, et autres
Publié: (2024)
par: Feng, Zhaohan, et autres
Publié: (2024)
Multi-Task Reinforcement Learning Enables Parameter Scaling
par: McLean, Reginald, et autres
Publié: (2025)
par: McLean, Reginald, et autres
Publié: (2025)
Random Latent Exploration for Deep Reinforcement Learning
par: Mahankali, Srinath, et autres
Publié: (2024)
par: Mahankali, Srinath, et autres
Publié: (2024)
MENTOR: Mixture-of-Experts Network with Task-Oriented Perturbation for Visual Reinforcement Learning
par: Huang, Suning, et autres
Publié: (2024)
par: Huang, Suning, et autres
Publié: (2024)
Stabilizing Recurrent Dynamics for Test-Time Scalable Latent Reasoning in Looped Language Models
par: Yang, Xiao-Wen, et autres
Publié: (2026)
par: Yang, Xiao-Wen, et autres
Publié: (2026)
Mastering Massive Multi-Task Reinforcement Learning via Mixture-of-Expert Decision Transformer
par: Kong, Yilun, et autres
Publié: (2025)
par: Kong, Yilun, et autres
Publié: (2025)
MVMoE: Multi-Task Vehicle Routing Solver with Mixture-of-Experts
par: Zhou, Jianan, et autres
Publié: (2024)
par: Zhou, Jianan, et autres
Publié: (2024)
Efficient Multi-Task Reinforcement Learning via Task-Specific Action Correction
par: Feng, Jinyuan, et autres
Publié: (2024)
par: Feng, Jinyuan, et autres
Publié: (2024)
Group Fairness in Multi-Task Reinforcement Learning
par: Song, Kefan, et autres
Publié: (2025)
par: Song, Kefan, et autres
Publié: (2025)
When Do Neural Networks Learn World Models?
par: Zhang, Tianren, et autres
Publié: (2025)
par: Zhang, Tianren, et autres
Publié: (2025)
CoT-UQ: Improving Response-wise Uncertainty Quantification in LLMs with Chain-of-Thought
par: Zhang, Boxuan, et autres
Publié: (2025)
par: Zhang, Boxuan, et autres
Publié: (2025)
Efficient Multi-Task Reinforcement Learning with Cross-Task Policy Guidance
par: He, Jinmin, et autres
Publié: (2025)
par: He, Jinmin, et autres
Publié: (2025)
Behavior-Invariant Task Representation Learning with Transformer-based World Models for Offline Meta-Reinforcement Learning
par: Qian, Fuyuan, et autres
Publié: (2026)
par: Qian, Fuyuan, et autres
Publié: (2026)
MABL: Bi-Level Latent-Variable World Model for Sample-Efficient Multi-Agent Reinforcement Learning
par: Venugopal, Aravind, et autres
Publié: (2023)
par: Venugopal, Aravind, et autres
Publié: (2023)
MT$^{3}$: Scaling MLLM-based Text Image Machine Translation via Multi-Task Reinforcement Learning
par: Feng, Zhaopeng, et autres
Publié: (2025)
par: Feng, Zhaopeng, et autres
Publié: (2025)
Multi-Class Imbalanced Learning with Support Vector Machines via Differential Evolution
par: Zhang, Zhong-Liang, et autres
Publié: (2025)
par: Zhang, Zhong-Liang, et autres
Publié: (2025)
RLVR-World: Training World Models with Reinforcement Learning
par: Wu, Jialong, et autres
Publié: (2025)
par: Wu, Jialong, et autres
Publié: (2025)
Learning Interactive World Model for Object-Centric Reinforcement Learning
par: Feng, Fan, et autres
Publié: (2025)
par: Feng, Fan, et autres
Publié: (2025)
PMODE: Theoretically Grounded and Modular Mixture Modeling
par: Vandermeulen, Robert A.
Publié: (2025)
par: Vandermeulen, Robert A.
Publié: (2025)
QMP: Q-switch Mixture of Policies for Multi-Task Behavior Sharing
par: Zhang, Grace, et autres
Publié: (2023)
par: Zhang, Grace, et autres
Publié: (2023)
Beyond Neural Incompatibility: Cross-Scale Knowledge Transfer in Language Models through Latent Semantic Alignment
par: Gu, Jian, et autres
Publié: (2025)
par: Gu, Jian, et autres
Publié: (2025)
Scale-free Adversarial Reinforcement Learning
par: Chen, Mingyu, et autres
Publié: (2024)
par: Chen, Mingyu, et autres
Publié: (2024)
Rich-Observation Reinforcement Learning with Continuous Latent Dynamics
par: Song, Yuda, et autres
Publié: (2024)
par: Song, Yuda, et autres
Publié: (2024)
A Stronger Mixture of Low-Rank Experts for Fine-Tuning Foundation Models
par: Sun, Mengyang, et autres
Publié: (2025)
par: Sun, Mengyang, et autres
Publié: (2025)
Toward World Modeling of Physiological Signals with Chaos-Theoretic Balancing and Latent Dynamics
par: Luo, Yunfei, et autres
Publié: (2026)
par: Luo, Yunfei, et autres
Publié: (2026)
Urban-Focused Multi-Task Offline Reinforcement Learning with Contrastive Data Sharing
par: Zhao, Xinbo, et autres
Publié: (2024)
par: Zhao, Xinbo, et autres
Publié: (2024)
Documents similaires
-
DyMoDreamer: World Modeling with Dynamic Modulation
par: Zhang, Boxuan, et autres
Publié: (2025) -
Object-Centric World Models from Few-Shot Annotations for Sample-Efficient Reinforcement Learning
par: Zhang, Weipu, et autres
Publié: (2025) -
Multi-Task Reinforcement Learning with Mixture of Orthogonal Experts
par: Hendawy, Ahmed, et autres
Publié: (2023) -
The Composite Task Challenge for Cooperative Multi-Agent Reinforcement Learning
par: Li, Yurui, et autres
Publié: (2025) -
Latent Mixture of Symmetries for Sample-Efficient Dynamic Learning
par: Li, Haoran, et autres
Publié: (2025)