Federated Vision Transformer with Adaptive Focal Loss for Medical Image Classification
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Zhao, Xinyuan, Wu, Yihang, Chaddad, Ahmad, Daqqaq, Tareef, Kateb, Reem |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2026
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Enhancing Dual Network Based Semi-Supervised Medical Image Segmentation with Uncertainty-Guided Pseudo-Labeling
von: Lu, Yunyao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Lu, Yunyao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Towards a Transparent and Interpretable AI Model for Medical Image Classifications
von: Wen, Binbin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wen, Binbin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Deep Modeling and Optimization of Medical Image Classification
von: Wu, Yihang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wu, Yihang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Domain Adaptation Techniques for Natural and Medical Image Classification
von: Chaddad, Ahmad, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chaddad, Ahmad, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Semi-Supervised Medical Image Segmentation via Dual Networks
von: Lu, Yunyao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Lu, Yunyao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
GMGaze: MoE-Based Context-Aware Gaze Estimation with CLIP and Multiscale Transformer
von: Zhao, Xinyuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zhao, Xinyuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Federated CLIP for Resource-Efficient Heterogeneous Medical Image Classification
von: Wu, Yihang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wu, Yihang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Generalizable and Explainable Deep Learning for Medical Image Computing: An Overview
von: Chaddad, Ahmad, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chaddad, Ahmad, et al.
Veröffentlicht: (2025)
FAA-CLIP: Federated Adversarial Adaptation of CLIP
von: Wu, Yihang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wu, Yihang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
FACMIC: Federated Adaptative CLIP Model for Medical Image Classification
von: Wu, Yihang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wu, Yihang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Deep Modeling and Interpretation for Bladder Cancer Classification
von: Chaddad, Ahmad, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Chaddad, Ahmad, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Impact of domain adaptation in deep learning for medical image classifications
von: Wu, Yihang, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Wu, Yihang, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Classification based deep learning models for lung cancer and disease using medical images
von: Chaddad, Ahmad, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chaddad, Ahmad, et al.
Veröffentlicht: (2025)
GazeFormer-MoE: Context-Aware Gaze Estimation via CLIP and MoE Transformer
von: Zhao, Xinyuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zhao, Xinyuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
SHAP-Integrated Convolutional Diagnostic Networks for Feature-Selective Medical Analysis
von: Hu, Yan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Hu, Yan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Improved EATFormer: A Vision Transformer for Medical Image Classification
von: Shisu, Yulong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Shisu, Yulong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Hierarchical Vision Transformer with Prototypes for Interpretable Medical Image Classification
von: Gallée, Luisa, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Gallée, Luisa, et al.
Veröffentlicht: (2025)
AdaptiveClick: Clicks-aware Transformer with Adaptive Focal Loss for Interactive Image Segmentation
von: Lin, Jiacheng, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Lin, Jiacheng, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Interpretable Image Classification with Adaptive Prototype-based Vision Transformers
von: Ma, Chiyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ma, Chiyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Probing the Efficacy of Federated Parameter-Efficient Fine-Tuning of Vision Transformers for Medical Image Classification
von: Alkhunaizi, Naif, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Alkhunaizi, Naif, et al.
Veröffentlicht: (2024)
FViT: A Focal Vision Transformer with Gabor Filter
von: Shi, Yulong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Shi, Yulong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Dynamic Memory Transformer for Hyperspectral Image Classification
von: Ahmad, Muhammad
Veröffentlicht: (2025)
von: Ahmad, Muhammad
Veröffentlicht: (2025)
Generalizable Federated Learning using Client Adaptive Focal Modulation
von: Ashraf, Tajamul, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ashraf, Tajamul, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Revisiting Reweighted Risk for Calibration: AURC, Focal, and Inverse Focal Loss
von: Zhou, Han, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhou, Han, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Embedding Radiomics into Vision Transformers for Multimodal Medical Image Classification
von: Yang, Zhenyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yang, Zhenyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Evaluating the Explainability of Vision Transformers in Medical Imaging
von: Barekatain, Leili, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Barekatain, Leili, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Prostate Capsule Segmentation from Micro-Ultrasound Images using Adaptive Focal Loss
von: Fatema, Kaniz, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Fatema, Kaniz, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Vision Transformer for Classification of Breast Ultrasound Images
von: Gheflati, Behnaz, et al.
Veröffentlicht: (2021)
von: Gheflati, Behnaz, et al.
Veröffentlicht: (2021)
GFT: Gradient Focal Transformer
von: Kriuk, Boris, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Kriuk, Boris, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Effect of Patch Size on Fine-Tuning Vision Transformers in Two-Dimensional and Three-Dimensional Medical Image Classification
von: Dehghan, Massoud, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Dehghan, Massoud, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Interpretable Vision Transformers in Image Classification via SVDA
von: Arampatzakis, Vasileios, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Arampatzakis, Vasileios, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Beam-Guided Knowledge Replay for Knowledge-Rich Image Captioning using Vision-Language Model
von: AlJunaid, Reem, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: AlJunaid, Reem, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Pyramid Hierarchical Transformer for Hyperspectral Image Classification
von: Ahmad, Muhammad, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ahmad, Muhammad, et al.
Veröffentlicht: (2024)
HQViT: Hybrid Quantum Vision Transformer for Image Classification
von: Zhang, Hui, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Hui, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Critic Loss for Image Classification
von: Rappazzo, Brendan Hogan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Rappazzo, Brendan Hogan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
LMFLOSS: A Hybrid Loss For Imbalanced Medical Image Classification
von: Sadi, Abu Adnan, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Sadi, Abu Adnan, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Memorizing SAM: 3D Medical Segment Anything Model with Memorizing Transformer
von: Shao, Xinyuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Shao, Xinyuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Federated Distillation for Medical Image Classification: Towards Trustworthy Computer-Aided Diagnosis
von: Ren, Sufen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ren, Sufen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Medical Image Classification with KAN-Integrated Transformers and Dilated Neighborhood Attention
von: Manzari, Omid Nejati, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Manzari, Omid Nejati, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Hybrid Classification-Regression Adaptive Loss for Dense Object Detection
von: Huang, Yanquan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Huang, Yanquan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Ähnliche Einträge
-
Enhancing Dual Network Based Semi-Supervised Medical Image Segmentation with Uncertainty-Guided Pseudo-Labeling
von: Lu, Yunyao, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Towards a Transparent and Interpretable AI Model for Medical Image Classifications
von: Wen, Binbin, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Deep Modeling and Optimization of Medical Image Classification
von: Wu, Yihang, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Domain Adaptation Techniques for Natural and Medical Image Classification
von: Chaddad, Ahmad, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Semi-Supervised Medical Image Segmentation via Dual Networks
von: Lu, Yunyao, et al.
Veröffentlicht: (2025)