Salvato in:
| Autori principali: | Lee, Jung H., Vijayan, Sujith |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2026
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | https://arxiv.org/abs/2602.01687 |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Having Second Thoughts? Let's hear it
di: Lee, Jung H., et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Lee, Jung H., et al.
Pubblicazione: (2023)
Searching for internal symbols underlying deep learning
di: Lee, Jung H., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Lee, Jung H., et al.
Pubblicazione: (2024)
Cognitive models can reveal interpretable value trade-offs in language models
di: Murthy, Sonia K., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Murthy, Sonia K., et al.
Pubblicazione: (2025)
Code-enabled language models can outperform reasoning models on diverse tasks
di: Zhang, Cedegao E., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhang, Cedegao E., et al.
Pubblicazione: (2025)
What can large language models do for sustainable food?
di: Thomas, Anna T., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Thomas, Anna T., et al.
Pubblicazione: (2025)
Inducing anxiety in large language models can induce bias
di: Coda-Forno, Julian, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Coda-Forno, Julian, et al.
Pubblicazione: (2023)
TechGPT-2.0: A large language model project to solve the task of knowledge graph construction
di: Wang, Jiaqi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Jiaqi, et al.
Pubblicazione: (2024)
AugSumm: towards generalizable speech summarization using synthetic labels from large language model
di: Jung, Jee-weon, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Jung, Jee-weon, et al.
Pubblicazione: (2024)
Large language models can consistently generate high-quality content for election disinformation operations
di: Williams, Angus R., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Williams, Angus R., et al.
Pubblicazione: (2024)
Do language models practice what they preach? Examining language ideologies about gendered language reform encoded in LLMs
di: Watson, Julia, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Watson, Julia, et al.
Pubblicazione: (2024)
Which symbol grounding problem should we try to solve?
di: Müller, Vincent C.
Pubblicazione: (2025)
di: Müller, Vincent C.
Pubblicazione: (2025)
Can Large Language Models generalize analogy solving like children can?
di: Stevenson, Claire E., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Stevenson, Claire E., et al.
Pubblicazione: (2024)
Large language models can accurately predict searcher preferences
di: Thomas, Paul, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Thomas, Paul, et al.
Pubblicazione: (2023)
A survey of textual cyber abuse detection using cutting-edge language models and large language models
di: Diaz-Garcia, Jose A., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Diaz-Garcia, Jose A., et al.
Pubblicazione: (2025)
FunctionChat-Bench: Comprehensive Evaluation of Language Models' Generative Capabilities in Korean Tool-use Dialogs
di: Lee, Shinbok, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Lee, Shinbok, et al.
Pubblicazione: (2024)
How and where does CLIP process negation?
di: Quantmeyer, Vincent, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Quantmeyer, Vincent, et al.
Pubblicazione: (2024)
Dissociating language and thought in large language models
di: Mahowald, Kyle, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Mahowald, Kyle, et al.
Pubblicazione: (2023)
Large language models can learn and generalize steganographic chain-of-thought under process supervision
di: Skaf, Joey, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Skaf, Joey, et al.
Pubblicazione: (2025)
Disentangling generalization and memorization in large language models using chess
di: Pleiss, Leonard S., et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Pleiss, Leonard S., et al.
Pubblicazione: (2026)
Morphological evaluation of subwords vocabulary used by BETO language model
di: García-Sierra, Óscar, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: García-Sierra, Óscar, et al.
Pubblicazione: (2024)
A review on the use of large language models as virtual tutors
di: García-Méndez, Silvia, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: García-Méndez, Silvia, et al.
Pubblicazione: (2024)
Mind Your Step (by Step): Chain-of-Thought can Reduce Performance on Tasks where Thinking Makes Humans Worse
di: Liu, Ryan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Liu, Ryan, et al.
Pubblicazione: (2024)
RAG-X: Systematic Diagnosis of Retrieval-Augmented Generation for Medical Question Answering
di: Sivakumar, Aswini, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Sivakumar, Aswini, et al.
Pubblicazione: (2026)
Entry-level guide to the use of large language models for medical research
di: Jin, Qiao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Jin, Qiao, et al.
Pubblicazione: (2024)
LLMs can be easily Confused by Instructional Distractions
di: Hwang, Yerin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Hwang, Yerin, et al.
Pubblicazione: (2025)
Fluent dreaming for language models
di: Thompson, T. Ben, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Thompson, T. Ben, et al.
Pubblicazione: (2024)
Algorithmic progress in language models
di: Ho, Anson, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ho, Anson, et al.
Pubblicazione: (2024)
A systematic review of trial-matching pipelines using large language models
di: Morrison, Braxton A., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Morrison, Braxton A., et al.
Pubblicazione: (2025)
The potential -- and the pitfalls -- of using pre-trained language models as cognitive science theories
di: Shah, Raj Sanjay, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Shah, Raj Sanjay, et al.
Pubblicazione: (2025)
Sentiment analysis of preservice teachers' reflections using a large language model
di: Park, Yunsoo, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Park, Yunsoo, et al.
Pubblicazione: (2024)
The use of large language models to enhance cancer clinical trial educational materials
di: Gao, Mingye, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Gao, Mingye, et al.
Pubblicazione: (2024)
Bringing legal knowledge to the public by constructing a legal question bank using large-scale pre-trained language model
di: Yuan, Mingruo, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yuan, Mingruo, et al.
Pubblicazione: (2025)
Investigating the interaction of linguistic and mathematical reasoning in language models using multilingual number puzzles
di: Bhattacharya, Antara Raaghavi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Bhattacharya, Antara Raaghavi, et al.
Pubblicazione: (2025)
Assessment and manipulation of latent constructs in pre-trained language models using psychometric scales
di: Reuben, Maor, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Reuben, Maor, et al.
Pubblicazione: (2024)
Medical large language models are easily distracted
di: Vishwanath, Krithik, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Vishwanath, Krithik, et al.
Pubblicazione: (2025)
On the attribution of confidence to large language models
di: Keeling, Geoff, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Keeling, Geoff, et al.
Pubblicazione: (2024)
Large language models and linguistic intentionality
di: Grindrod, Jumbly
Pubblicazione: (2024)
di: Grindrod, Jumbly
Pubblicazione: (2024)
CXR-LLAVA: a multimodal large language model for interpreting chest X-ray images
di: Lee, Seowoo, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Lee, Seowoo, et al.
Pubblicazione: (2023)
A longitudinal sentiment analysis of Sinophobia during COVID-19 using large language models
di: Wang, Chen, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Chen, et al.
Pubblicazione: (2024)
Humans overrely on overconfident language models, across languages
di: Rathi, Neil, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Rathi, Neil, et al.
Pubblicazione: (2025)
Documenti analoghi
-
Having Second Thoughts? Let's hear it
di: Lee, Jung H., et al.
Pubblicazione: (2023) -
Searching for internal symbols underlying deep learning
di: Lee, Jung H., et al.
Pubblicazione: (2024) -
Cognitive models can reveal interpretable value trade-offs in language models
di: Murthy, Sonia K., et al.
Pubblicazione: (2025) -
Code-enabled language models can outperform reasoning models on diverse tasks
di: Zhang, Cedegao E., et al.
Pubblicazione: (2025) -
What can large language models do for sustainable food?
di: Thomas, Anna T., et al.
Pubblicazione: (2025)